国家科技支撑计划(2006BAB10B01)

作品数:8被引量:87H指数:6
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相关期刊:《遥感学报》《中国图象图形学报》《武汉大学学报(信息科学版)》《测绘学报》更多>>
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利用Meanshift进行道路提取被引量:11
《武汉大学学报(信息科学版)》2010年第6期719-722,共4页张剑清 刘朋飞 王华 刘永亮 
国家973计划资助项目(2006CB701302);国家科技支撑计划重点资助项目(2006BAB10B01)
介绍了基于Meanshift算法的小比例尺航空影像道路提取方法。通过估计给定的中心点附近概率密度提取道路中心点,并利用核函数的影子函数使得其搜索过程沿着概率密度分布的梯度方向前进,加快收敛速度。分别从基于矢量信息进行自动提取和...
关键词:道路中心点 MEANSHIFT 核函数 影子函数 
利用投影轨迹的卫星影像近似核线重排快速算法被引量:6
《武汉大学学报(信息科学版)》2009年第12期1431-1435,共5页胡芬 王密 李德仁 肖明虹 
国家863计划资助项目(2009AA12Z120;2007AA120203);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB10B01);国家自然科学基金资助项目(40201044)
针对卫星影像核线的几何特性,采用线性模型简化表示每对同名核曲线,提出了一种实用的近似核线重排快速算法,并对多种地形条件的卫星立体影像进行实验。结果表明,在影像定向参数精度较高的情况下,该算法能够生成子像素级上下视差的核线影...
关键词:卫星立体影像 投影轨迹 近似核线重排 上下视差 
1:5万基础地理信息综合判调更新系统的设计与实现被引量:4
《武汉大学学报(信息科学版)》2009年第10期1144-1148,共5页王密 胡芬 廖安平 肖明宏 
国家测绘局测绘科技计划资助项目(2007);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB10B01);国家863计划资助项目(2007AA120203)
针对'十一五'我国1∶5万基础地理信息更新的任务需求,研究了基于影像综合判调的一体化更新作业模式,并设计开发了1∶5万基础地理信息综合判调更新软件系统。目前,该软件已应用于我国1∶5万地理信息更新工程,有效地提高了更新生产的效率...
关键词:基础地理信息 综合判调更新 一体化作业模式 更新方案 
高分辨率卫星影像车辆检测的抗体网络被引量:10
《遥感学报》2009年第5期913-927,共15页郑宏 胡学敏 
国家自然科学基金(编号:40571102);国家科技支撑计划项目(编号:2006BAB10B01)~~
将车辆检测的过程视为一种"抗体"检测"危险抗原"的过程,其中车辆是"危险抗原",车辆检测模板是"抗体"。利用一些车辆图像作为训练样本,建立一种抗体网络学习并获取一组优化的"抗体"。这些"抗体"经过与待测影像的匹配,实现对道路车辆目标...
关键词:抗体网络 危险理论 车辆检测 高分辨率卫星图像 
基于投影基准面的线阵推扫式卫星立体像对近似核线影像生成方法被引量:29
《测绘学报》2009年第5期428-436,共9页胡芬 王密 李德仁 金淑英 李明 
国家863计划(2009AA12Z120);国家863计划重点项目(2007AA120203);国家科技支撑计划(2006BAB10B01);国家自然科学基金(40201044)
提出一种实用的基于物方投影基准面的线阵推扫式卫星影像核线模型,研究并实现基于该模型的近似核线影像生成方法。该方法能够生成子像素级上下视差的近乎严格的核线影像,且能直接由立体影像的定向参数建立原始影像与核线影像之间的严格...
关键词:卫星立体像对 核线模型 投影基准面 近似核线排列 上下视差 
利用拓扑关系模型自动检测居民地的变化类型被引量:8
《武汉大学学报(信息科学版)》2009年第3期301-303,共3页潘励 王华 
国家“十一五”科技支撑计划重点资助项目(2006BAB10B01)
提出了一种利用空间拓扑模型自动检测居民地变化类型的方法。在新正射影像与旧矢量数据配准的基础上,把已有的居民地范围作为样本区域,利用Law的能量模板和纹理谱进行影像分割,提取新的居民地边界,运用空间分析的方法自动检测出居民地的...
关键词:拓扑关系 居民地 变化检测 
遥感影像居民地目标Bayesian网络识别算法研究被引量:5
《武汉大学学报(信息科学版)》2007年第12期1103-1106,共4页潘励 王华 张剑清 
国家科技支撑计划重点资助项目(2006BAB10B01)
利用Nave Bayesian网络的学习和推理机制,提出一种在遥感影像上提取居民地目标的方法。该方法通过对所选取的正负样本进行学习,获取Bayesian网络的重要参数,即条件概率和概率分布密度。在此基础上,根据正负样本所构建的条件概率网,对...
关键词:Naive贝叶斯网络 居民地 遥感影像 
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