江苏省高校自然科学研究项目(08KJB510016)

作品数：3被引量：20H指数：2
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基于YC_bC_r颜色空间的背景建模及运动目标检测被引量：5
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2009年第6期17-22,共6页卢官明 郎苏娟 
江苏省高校自然科学基金(08KJB510016);江苏省自然科学基础研究计划(BK2008075)资助项目
高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中。首先在YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各个高斯模型进行比较,将前景运动区...
关键词：运动目标检测 YCBCR颜色空间 高斯混合模型 阴影检测 
基于支持向量机的新生儿疼痛表情识别被引量：2
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2009年第2期119-120,129,共3页高众 卢官明 
江苏省高校自然科学基金项目(08KJB510016)
研究不同的特征提取方法和分类方法在分类问题上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Adaboost算法、支持向量机(SVM),并进行了仿真实验。仿真结果表明,相对于使用主分量分析方法,利用Adaboost算法结合支持向量机的分类方法进行特征提取和...
关键词：表情识别 主分量分析 ADABOOST算法 支持向量机 
基于SVM的新生儿疼痛表情识别被引量：13
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2008年第6期6-11,共6页卢官明 郭旻 李晓南 李海波 邹婵洁 
Asian-Swedish Research Links Programme(348-2005-6434);江苏省高校自然科学基金(08KJB510016);江苏省自然科学基础研究计划(BK2008075);南京市留学回国人员科技活动择优资助经费(TJ206015);南京市医学重点科技发展计划(ZKX07020);南京邮电大学科研基金(NY206023)资助项目
近十年来新生儿疼痛引起医护人员的广泛关注。由于新生儿不能自述疼痛的感受,疼痛评估成为新生儿科学中最具挑战性的一个难题。新生儿'疼痛面容'(蹙眉、挤眼、鼻唇沟加深、张口)被认为是最可靠的疼痛指标,且持续时间最长,因而被国际上...
关键词：新生儿疼痛 表情识别 支持向量机 
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