国家自然科学基金(61070015)

作品数：26被引量：415H指数：6
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基于Span方法和多叉解码树的实体关系抽取被引量：1
《计算机技术与发展》2023年第5期152-158,166,共8页张鑫 冼广铭 梅灏洋 周岑钰 刘赢方 
国家自然科学基金(61070015)。
实体关系抽取作为自然语言处理领域的一项关键技术,在构建知识图谱、信息检索等领域有着极为重要的意义。然实体关系抽取模型普遍存在词与词之间依赖性运用不足、实体识别效果低下以及单解码带来的三元组强行执行某种不必要顺序的问题...
关键词：实体识别 关系抽取 深度学习 预训练模型 多叉解码树 图神经网络 
一种改进的随机森林Boost多标签文本分类算法被引量：4
《计算机应用与软件》2022年第11期215-221,303,共8页邵孟良 齐德昱 
国家自然科学基金项目(61070015);广东省前沿与关键技术创新项目(2014B010110004);广东省普通高校重点项目(自然)(2019GZDXM020);广州软件学院校级科研团队建设项目(ST202002)。
针对目前Boosting算法计算成本高、学习时间长的问题,提出一种改进的随机森林提升(RF-Boost)算法(IRF-Boost)。对训练特征进行排序;在每个Boosting轮中,过滤并使用排序靠前特征的较小子集;根据权重选择一个特征构建新的弱假设,弱假设搜...
关键词：BOOSTING算法 特征排序 多标签学习 文本分类 弱假设 
大数据应用中节点休眠结合MapReduce作业的能量感知调度方法被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第6期40-47,82,共9页邵孟良 齐德昱 
国家自然科学基金项目(61070015);广东省自然科学基金团队项目(10351806001000000);广东省前沿与关键技术创新项目(2014B010110004);广州市科技计划项目(201804010402);广州市产学研协同创新重大项目(201604016074);广州南洋理工职业学院创新强校工程项目(NY-2018CQPT-01);南洋产业研究院基金项目(NYCYYJ2016009)。
针对大数据应用中,数据中心执行大规模数据密集型应用程序时能耗巨大的问题,提出一种节点休眠结合MapReduce作业的能量感知调度方法。构建一个能够同时提高MapReduce应用程序能效并满足服务水平协议(service level agreement,SLA)的系...
关键词：MAPREDUCE 节点休眠 大数据 能量感知调度 最小能量消耗 
多DAG任务调度算法被引量：3
《中山大学学报（自然科学版）》2019年第4期99-107,共9页刘林东 邬依林 
国家自然科学基金(61070015);广东省普通高校特色创新项目(自然科学类)(2018KTSCX163);广东省科技计划(2016A010106007,2016B090927010);广东第二师范学院网络工程重点学科项目(ZD2017004);广东第二师范学院计算机实践教学示范中心(2018sfzx01);广东第二师范学院高等教育教学改革项目(2019jxgg04)
多DAG任务调度问题是当前研究的热点,为了提高任务调度的效率以及资源利用率,各个DAG的调度顺序以及每个DAG内部任务之间的调度顺序成为研究任务调度问题的关键。提出了一种基于分布式异构计算环境的多DAG任务调度模型和多DAG任务调度算...
关键词：任务调度 跨度 平均等待时间 DAG 
异构多处理机环境下独立任务在线调度研究
《广东第二师范学院学报》2019年第3期84-91,共8页刘林东 
国家自然科学基金项目“基于形式领域融合的计算模式”(61070015)
分布式计算系统越来越多地被应用于高性能计算中,面向分布式计算系统的任务调度问题已经证明是一个NP完全问题.基于异构多处理机环境,针对独立任务进行在线任务调度研究.利用一种基于加权最早完成时间的异构多处理机任务调度模型以及相...
关键词：多处理机 任务调度 独立任务 跨度 
面向流水型设备的组件行为协同自动化被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2018年第8期96-106,共11页余敏聪 齐德昱 王新阳 周娜琴 郑志硕 郭靖 
国家自然科学基金资助项目(61070015);广东省前沿与关键技术创新专项资金重大科技专项(2014B010110004);广州市产学研协同创新重大项目(201604016074)~~
现有的面向自动化设备的建模工具不能完全具备直接描述设备行为、行为可推导以及领域友好性等3个基本特征,业界亟待出现一种面向组件行为协同的自动化代码生成工具.为此,基于实体流模型和自动规划技术,文中提出了一种面向流水型设备的...
关键词：流水型设备 规划方法 实体流模型 组件行为协同 
一种改进的关联规则挖掘算法研究被引量：4
《广东第二师范学院学报》2018年第3期69-73,共5页刘林东 齐德昱 
国家自然科学基金项目(61070015);广东省自然科学基金团队项目(10351806001000000);广东省前沿与关键技术创新项目(2014B010110004);广州市产学研协同创新重大项目(201604016074)
传统的关联规则Apriori算法在产生频繁项集的过程中,需要多次扫描事务数据库以及多次扫描频繁项集,从而造成算法性能下降.为了减少扫描事务数据库以及频繁项集的次数,在生成的候选k项集中,除了存储项集item-set以及支持度计数count之外...
关键词：关联规则 频繁项集 候选集 事务数据库 计数 
一种面向片上众核处理器的虚拟核资源分配算法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2018年第1期112-121,130,共11页沈阳 齐德昱 周娜琴 王新阳 
国家自然科学基金资助项目(61070015);广东省科技计划项目(2014B090901028);广东省产学研合作项目(503036363071);广东省前沿与关键技术创新项目(2014B010110004);广州市产学研协同创新重大项目(技术产业研究专题)(201604016074)~~
基于高效能大任务和多任务计算需求以及芯片技术的高速发展,多核处理器进入片上众核处理器时代,但如何将这种硬件能力转变成计算性能的提升,充分利用MPSo C的并行计算能力是该领域亟待解决的问题.文中研究设计了面向片上众核处理器的物...
关键词：片上众核处理器 任务状态识别 虚拟核 资源分配 
基于Impala的大数据查询分析计算性能研究被引量：12
《计算机应用研究》2015年第5期1330-1334,共5页郭超 刘波 林伟伟 
国家自然科学基金资助项目(61070015);广东省自然科学基金资助项目(S2011010001754;S2012030006242);广东省科技计划资助项目(2012B010100030)
分析了Cloudera公司推出的Impala实时查询引擎原理与架构,并深入比较Impala与传统MapReduce的性能与特点,针对Impala进行复杂大数据处理方面的不足,提出了MapReduce与Impala结合的大数据处理方法,通过使用MapReduce对Impala的输入数据...
关键词：大数据 HADOOP MAPREDUCE IMPALA 计算性能 查询分析 
分布式系统的分层形式化描述方法被引量：1
《计算机应用研究》2014年第8期2407-2410,共4页毛莉 齐德昱 
国家自然科学基金资助项目(61070015);广东省自然科学基金团队项目(10351806001000000)
为了在开发分布式系统的过程中帮助设计者优化和验证系统,提出一种基于层次结构图形化描述方法,利用精确的数学模型描述其分布与并发行为:嵌入离散事件(DE)模型的有限自动机模型(FSM)描述软件模块内各进程间的并发及状态转换,定义基于...
关键词：分布式 有限自动机模型 离散事件 双外推 
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