国家自然科学基金(021100302611220300)

作品数：27被引量：88H指数：6
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相关作者：郭庆春寇立群孔令军何振芳张小永更多>>
相关机构：陕西广播电视大学中国科学院中国科学院研究生院山东省农村信用社联合社更多>>
相关期刊：《陕西农业科学》《人民黄河》《甘肃科学学报》《湖南农业科学》更多>>
相关主题：神经网络BP神经网络时间序列人工神经网络温室气体更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球经济管理更多>>
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人工神经网络在黄河水环境质量评价中的应用被引量：2
《河南科学》2012年第7期956-960,共5页郭庆春 何振芳 李力 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300);国家重点基础研究发展规划(973)项目(041J007026/21010703)
为准确和客观地评价地表水环境质量状况,建立了黄河水环境质量评价的BP神经网络模型.仿真结果表明:改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,说明用BP神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.
关键词：BP神经网络 地表水 环境质量评价 黄河 
全球古气候变化研究被引量：1
《价值工程》2012年第19期11-12,共2页寇立群 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
全球古气候研究是全球变化研究的重要组成部分,古气候研究为探索气候变化机制和预测未来气候变化提供全球变化的历史相似型和早期信号。
关键词：全球古气候变化 树木年轮 冰芯 珊瑚 
全球气候变化的主要影响研究被引量：1
《价值工程》2012年第18期6-6,共1页郭庆春 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
全球气候变化带来一系列影响,主要包括海冰缩小、海平面上升、积雪减少、冻土融化、生态系统脆弱性、人类生存面临的危险。
关键词：气候变化 海平面 生态系统 
气候变化的减缓和适应研究
《价值工程》2012年第16期12-12,共1页郭庆春 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
为了应对气候变化带来的不利影响,提出了一系列应对气候变化的措施,主要包括能源、生态、生产方式、交通方式和生活方式等。
关键词：能源 生态 生产方式 
全球气候变化机理和预测研究被引量：1
《价值工程》2012年第15期7-7,共1页郭庆春 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
气候系统是生态系统的重要组成部分,也是人类赖以生存的自然环境,但是随着经济发展,特别是大量使用矿石能源造成温室气体的无限制排放,导致全球变暖。
关键词：气候变化 温室气体 二氧化碳 
全球变暖主要驱动因子温室气体变化研究
《价值工程》2012年第14期11-12,共2页郭庆春 孙珂 张轩 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
温室气体变化是全球变化研究的热点和焦点问题。温室气体浓度的变化增加了对逸出辐射的吸收,可能引起气候发生变化。
关键词：温室气体 二氧化碳 甲烷 氧化亚氮 
全球气候变化问题应对研究
《价值工程》2012年第13期15-15,共1页郭庆春 孔令军 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
全球气候变化问题成为全球变化研究的热点和难点,全球气候变化领域的国际谈判成为各国政治、科技、经济、环境与外交的综合较量平台。
关键词：气候变化 谈判 IPCC 
新农村建设中成人教育存在的问题与对策被引量：2
《陕西农业科学》2012年第3期227-229,共3页郭庆春 孙珂 张轩 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300);国家重点基础研究发展规划(973)项目(041J007026/21010703)
建设社会主义新农村,难点和关键是提高农民的科技文化素质与致富能力,而其根本途径在于加强农村成人教育。农村成人教育是构建终身教育体系、建设学习型社会的重要内容。阐述了农村成人教育的重要作用、存在的问题,并提出相应的对策。
关键词：新农村 成人教育 小康社会 
神经网络在国内旅游人数预测中的应用
《甘肃科学学报》2012年第1期81-83,共3页郭庆春 何振芳 李力 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300);国家重点基础研究发展规划(973)项目(041J007026/21010703)
针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐含层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量—自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量—自适...
关键词：神经网络 国内旅游人数 预测 
基于BP神经网络的我国农民收入预测模型被引量：13
《安徽农业科学》2011年第20期12471-12473,共3页郭庆春 何振芳 李力 孔令军 张小永 寇立群 
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
依据1978~2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析。结果表明,模拟值与真实值吻合...
关键词：BP神经网络 农民收入 预测 
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