国家自然科学基金(79770086)

作品数：6被引量：76H指数：3
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相关期刊：《管理学报》《系统工程理论与实践》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《东华大学学报（自然科学版）》更多>>
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神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究——国家自然科学基金项目79770086回溯被引量：3
《管理学报》2006年第4期387-390,共4页杨保安 朱明 
国家自然科学基金资助项目(79770086)
回顾了国家自然科学基金项目“神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究”(79770086)的立项依据及实施过程。介绍了项目研究特色、研究目标以及项目主要成果与创新之处,并对研究成果的学术价值、应用及学术合作交流等进行...
关键词：商业银行 信贷风险 神经网络 专家系统 
混合专家系统模型和贷款风险分类被引量：2
《东华大学学报（自然科学版）》2001年第4期44-47,共4页朱明 杨保安 
国家自然科学基金赞助 (批准号 79770 0 86)
主要探讨了混合专家系统结构 ,该结构充分利用了符号机制和神经网络各自的优点 ,使它们优势互补。并把该系统应用在银行贷款分类方面 ,帮助信贷人员决定在何种情况下批准贷款 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据 ,减少贷款风险。
关键词：混合专家系统 神经网络 贷款风险分类 银行 
基于人工神经网络的商业银行贷款风险预警研究被引量：66
《系统工程理论与实践》2001年第5期70-74,共5页杨保安 季海 
国家自然科学基金 !( 79770 0 86)
在探讨人工神经网络 ( ANN)在商业银行信贷风险预警中的应用 .文中根据 ANN理论 ,着重分析了商业银行贷款风险中有关财务状况预警信号的知识表示、获取和推理过程 ,提出了信贷风险特征抽取的原则 ,设计了 BP模型决策工具 ,进行了示范性...
关键词：信贷风险 预警 人工神经网络 商业银行 金融 
基于知识的银行贷款分类系统被引量：3
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2001年第5期913-916,共4页朱明 杨保安 
国家自然科学基金资助项目 ( 79770 0 86 )
文章主要探讨了基于知识的专家系统 ( KBS)在银行贷款分类方面的应用 ,银行信贷人员藉此可以决定在何种情况下批准贷款 ,从而定性地分析了影响贷款的风险程度 ,它与财务分析相互印证、相互补充 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据。...
关键词：知识系统 专家系统 ES 商业银行 贷款分类 风险 
基于BP的企业还款能力分析被引量：5
《系统工程理论方法应用》2001年第2期125-127,共3页朱明 杨保安 
国家自然科学基金资助项目! (79770 0 86)
提出了基于 BP神经网络的企业还款能力分析方法。讨论了财务指标的预处理问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络连接权值的初值选取问题等 ,并将之实际应用到还款能力的财务分析中 ,取得了较满意的结果。
关键词：人工神经网络 贷款风险分类 还款能力 风险管理 金融危机 财务分析 企业 
加强商业银行监管——银行贷款业务内部监管与稽核研究被引量：2
《中国纺织大学学报》2000年第3期18-21,共4页杨保安 谢庆华 徐晶 温金祥 
国家自然科学基金资助项目(79770086)
突出加强商业银行内部监管对降低不良贷款,防范和化解金融风险有着十分重要的作用。为适应贷款风险管理需要,着重探讨银行贷款业务的内部监管与稽核研究。鉴于内部监管与稽核所需解决问题的性质和特点,尝试运用人工智能方法——基于知...
关键词：商业银行 银行贷款 内部监管 稽核 风险管理 
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