国家自然科学基金(61070089)

作品数：10被引量：217H指数：4
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相关期刊：《计算机系统应用》《天津师范大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机研究与发展》更多>>
相关主题：实数编码分类器鲸鱼麻雀群智能优化更多>>
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基于混淆熵的分类器集成方法
《天津师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期69-73,共5页陈浩 任晓莹 李彦宏 薛佳炜 王淑琴 崔玥 
国家自然科学基金资助项目(61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600);天津市科技计划资助项目(19JCZDJC35100);天津市科技计划项目技术创新引导专项基金资助项目(22YDTPJC00610)。
本文提出了一种基于混淆熵(confusion entropy,CEN)的分类器集成算法.该算法按照候选分类器的CEN值升序排序,遍历选择使得CEN值减小的分类器,从而使组合不断优化,以获得更好的集成分类结果.使用7个候选分类器在5个UCI数据集上进行实验,...
关键词：分类器集成 集成学习 混淆矩阵 混淆熵 
移动端古诗词学习系统被引量：1
《计算机系统应用》2022年第5期102-110,共9页罗璐莹 李婧妍 丁思文 李兆发 王梦琴 晏嘉俊 吴文娟 王淑琴 
国家自然科学基金(61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(15JCYBJC4600);天津市科技计划(19JCZDJC35100);天津市级大学生创新创业训练计划(202010065044)。
移动互联网的发展使移动端知识获取模式成为时代的新宠,诗词亦是中华文化的璀璨明珠,诗词学习与移动学习的联合已迫在眉睫.本系统使用Client/Server(客户/服务器)结构,由Faster R-CNN实现图像识别,再通过循环神经网络模型(RNN)完成古诗...
关键词：深度学习 移动学习 RNN Faster R-CNN 推荐算法 
基于深度学习的安全帽监管系统被引量：7
《计算机系统应用》2021年第11期118-126,共9页郑晓 王淑琴 张文聪 郑京瑞 周游 
国家自然科学基金(61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划(15JCYBJC4600,19JCZDJC35100);天津市级大学生创新创业训练计划(202010065043)。
在工程现场因不佩戴安全帽导致的悲剧时有发生,为了协助工程现场管理人员保障工人的人身安全,本文设计实现了一种基于深度学习的安全帽智能监管系统.该系统采用集速度和精度为一体的YOLOv4目标检测模型,在数据集上使用K-means算法聚类...
关键词：安全帽检测 跨平台移动APP YOLOv4检测算法 K-MEANS算法 DeepSORT跟踪算法 
自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法被引量：8
《计算机工程与应用》2021年第20期164-171,共8页陈倩茹 李雅丽 许科全 刘铱龙 王淑琴 
国家自然科学基金(61070089,61703306);天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(15JCYBJC4600,19JCZDJC35100)。
针对大多已有基于K近邻和遗传算法的特征选择方法中没有考虑各个特征的重要度不同,并且容易出现过早收敛,特别是局部最优解问题,提出了一种基于自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法。该方法使用WKNN算法预测样本的类别,为每个特征...
关键词：特征选择 加权K近邻 自调优自适应遗传算法 参数调优 实数编码 
基于互信息与判别结构互补的特征选择被引量：2
《天津师范大学学报（自然科学版）》2021年第1期63-68,共6页张开翔 李双杰 王小刚 李雅丽 陈倩茹 王淑琴 
国家自然科学基金资助项目(61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600);天津市科技计划资助项目(19JCZDJC35100).
提出一种基于子问题分类能力的特征选择算法,利用互信息度量特征对子问题的分类能力,根据特征的判别结构互补确定目标特征子集.该算法既会选择总分类能力强的特征,也会选择子问题分类能力强的特征.将该算法与已有的6个特征选择算法在6...
关键词：特征选择 互信息 判别结构互补 
若干新型群智能优化算法的对比研究被引量：185
《计算机工程与应用》2020年第22期1-12,共12页李雅丽 王淑琴 陈倩茹 王小钢 
国家自然科学基金(No.61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(No.15JCYBJC4600,No.19JCZDJC35100)。
随着计算机技术的发展,算法技术也在不断交替更新。近年来,群体智能算法受到了广泛的关注和研究,并在诸如机器学习、过程控制、工程预测等领域取得了进展。群智能优化算法属于生物启发式方法,广泛应用在解决最优化问题上,传统的群智能...
关键词：群智能优化算法 优化问题 生物启发式算法 麻雀搜索算法 鲸鱼优化算法 
分类器评价指标MCC、CEN和ACC的比较研究被引量：3
《天津师范大学学报（自然科学版）》2020年第3期69-74,共6页张冰 刘林 王淑琴 田秀伟 
国家自然科学基金资助项目(61070089);天津市自然科学基金重点资助项目(19JCZDJC35100);天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600);天津市科技计划资助项目(16ZLZDZF00150).
准确率ACC、Matthews相关系数MCC和混淆熵CEN是在多类问题上应用比较广泛的分类器评价指标,本文对这3种指标进行比较研究.使用6种常见的分类器对UCI数据库中12个基准数据集进行处理,分析了3种指标值变化趋势的关系,并从一致性和判别性...
关键词：分类器评价指标 CEN MCC ACC 一致性和判别性 
基于加权K近邻的特征选择方法被引量：7
《天津师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期63-67,共5页李双杰 张开翔 王士栋 王淑琴 
国家自然科学基金资助项目(61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600,19JCZDJC35100);天津市科技计划资助项目(16ZLZDZF00150).
提出一种基于属性和距离加权的K近邻特征选择方法.该方法在计算样本类别时既考虑每个特征的重要程度,又考虑近邻样本的距离,使用遗传算法搜索最优特征权重向量.将该方法与已有的3种特征选择方法MIFS、DISR和CIFE在6个公开的数据集上进...
关键词：特征选择 K近邻 遗传算法 实数编码 
基于子类问题分类能力度量的特征选择方法
《天津师范大学学报（自然科学版）》2018年第2期77-80,共4页刘磊 郑陶然 赵晨飞 刘林 王淑琴 何茂伟 
国家自然科学基金资助项目(61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600);天津市科技计划资助项目(16ZLZDZF00150)
特征选择是机器学习领域中的基本问题之一,在大规模数据处理中至关重要.目前大多数特征选择方法以单一值作为特征的分类能力评价标准,本文提出基于子类问题分类能力的特征选择方法,该方法用特征对各子类问题的分类能力及其加权平均值来...
关键词：子类问题 特征选择 分类能力 
基于保留分类信息的多任务特征学习算法被引量：4
《计算机研究与发展》2017年第3期537-548,共12页王珺 卫金茂 张璐 
国家自然科学基金项目(61070089);天津市自然科学基金项目(14JCYBJC15700)~~
在模式识别中,特征选择是一种非常有效的降维技术.特征评价标准在特征选择过程中被用于度量特征的重要性,但目前已有的标准存在着只考虑类之间的分离性而未考虑其相关性、无法去除特征之间的分类冗余性以及多用于单变量度量而无法获取...
关键词：特征选择 多任务学习 分类信息保留 特征冗余 近似交替方向法 
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