国家自然科学基金(61170132)

作品数:114被引量:363H指数:9
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相关作者:李盼池许少华尚福华王海英肖红更多>>
相关机构:东北石油大学山东科技大学中国石油天然气集团公司河北汉光重工有限责任公司更多>>
相关期刊:《计算机技术与发展》《石油与天然气地质》《计算机与数字工程》《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》更多>>
相关主题:量子计算粒子群优化过程神经网络量子搜索更多>>
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基于改进乐观两阶段锁的移动事务处理模型
《计算机技术与发展》2019年第11期77-80,共4页任占广 李叔繁 尚福华 
国家自然科学基金(61170132);国家科技重大专项资助项目(2017ZX05019005-006);重庆文理学院大学生创新创业训练计划项目(201710642015),重庆文理学院学生科研项目(XSKY2017098)
在移动计算环境中,由于无线网络具有弱连接性、不稳定性及频繁断接等缺点,传统的乐观两阶段锁事务处理机制已经不能满足移动数据库系统的事务处理要求。因此,系统地分析了乐观两阶段锁协议,找到了该模型存在的问题,结合移动事务的特点,...
关键词:移动数据库系统 移动事务 长事务 乐观两阶段锁 移动计算 
基于行为分析的在线课程成绩预测模型被引量:10
《计算机技术与发展》2019年第11期139-143,共5页任占广 尚福华 
国家自然科学基金(61170132);国家科技重大专项资助项目(2017ZX05019005-006);重庆文理学院校级科研项目(Z2015RJ05)
随着大学在线课程占全部课题比重的不断提高,为了更加科学地分析在线学习行为和准确地预测在线课程成绩,提出了一种基于行为分析的在线课程成绩预测模型。首先,对学习行为及成绩预测策略进行了系统分析,构建了在线平台数据处理、成绩预...
关键词:行为分析 数据处理 神经网络 成绩预测 
基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法被引量:4
《吉林大学学报(理学版)》2019年第3期607-612,共6页倪红梅 刘永建 李盼池 
国家自然科学基金(批准号:61170132);国家科技重大专项基金(批准号:2016ZX05012-001);东北石油大学培育基金(批准号:NEPUPY120224)
针对人工蜂群算法存在寻优能力弱和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法.首先通过引入混沌优化算子产生初始解,根据雇佣蜂的贡献度对其进行自适应动态重组,然后引入极值扰动算子对雇佣蜂个体极值和全...
关键词:人工蜂群算法 混沌优化算子 贡献度 自适应动态重组 极值扰动 
改进PSO算法在振荡式注汽速度优化中的应用
《吉林大学学报(信息科学版)》2018年第6期648-653,共6页倪红梅 刘永建 李盼池 
国家科技重大专项课题基金资助项目(2016ZX05012-001);国家自然科学基金资助项目(61170132);东北石油大学培育基金资助项目(NEPUPY120224)
针对蒸汽驱恒定式注汽速度驱油效果差的现状,提出了一种基于改进PSO(Particle Swarm Optimization)算法的蒸汽驱振荡式注汽速度优化方法。该方法建立了蒸汽驱注汽速度数学模型,采用改进粒子群优化算法对此模型进行求解并优化振荡式注汽...
关键词:PSO算法 蒸汽驱 振荡式注汽速度 自适应变异 极值扰动 
Design and Implementation of Color Image Encryption Based on Qubit Rotation About Axis被引量:2
《Chinese Journal of Electronics》2018年第4期799-807,共9页LIU Xiande XIAO Hong LI Panchi ZHAO Ya 
supported by the National Nature Science Foundation of China(No.61170132);the PetroChina Innovation Foundation(No.2016D-5007-0302);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province,China(No.F2015021)
Currently, almost all color image encryption/decryption algorithms are designed based on a classical computer, in which the key space is relatively small,and the huge gains from quantum parallelism are not obtained. T...
关键词:Color image representing Color image encrypting Qubit rotating Quantum Fourier transform Quantum image processing 
基于QPSO-ELM的过程神经网络及时间序列预测
《控制工程》2018年第3期477-483,共7页刘志刚 许少华 李盼池 冯永强 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省教育厅基金(11551015)
过程神经网络模型结构复杂,正交基展开后学习参数多,传统梯度下降存在对初值敏感、计算复杂等问题,将过程神经网络进行正交基展开化简,在结构上转化为统神经网络,利用极限学习作为过程神经元网络的学习算法。学习过程中摒弃梯度下...
关键词:过程神经元网络 极限学习 量子粒子群 网络训练 
Model and Algorithm of Sequence-Based Quantum-Inspired Neural Networks被引量:3
《Chinese Journal of Electronics》2018年第1期9-18,共10页LI Panchi ZHAO Ya 
supported by the National Natural Science Foundationof China(No.61170132,No.61402099);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province,China(No.F2015021);the Scientific Technology Research Project of the Education Department of Heilongjiang Province,China(No.12541059)
To enhance the approximation ability of traditional Artificial neural network(ANN), by introducing the quantum rotation gates and the multi-qubits controlled-NOT gates to ANN, we proposed a Sequence input-based quantu...
关键词:Quantum computation Quantum rotation gate Multi-qubits controlled-NOT gate Quantum inspired neuron Quantum-inspired neural network 
随机化快速选择算法时间复杂度研究
《计算机与数字工程》2018年第2期256-259,280,共5页刘显德 于瑞芳 李盼池 刘晓明 
国家自然科学基金项目(编号:61170132);黑龙江省自然科学基金项目(编号:F2015021)资助
算法是计算机科学的灵魂,算法时间复杂度分析在算法学科中的地位举足轻重,对于算法设计、算法分析与优化乃至实际工程计算都起着巨大的推动作用。该文通过数学分析得到随机化快速选择算法的平均时间复杂度理论紧上界,并进一步通过实验...
关键词:随机化的快速选择算法 时间复杂度 算法改进 
基于HABC-RBF神经网络的蒸汽驱预测方法被引量:2
《吉林大学学报(信息科学版)》2018年第1期78-84,共7页倪红梅 刘永建 李盼池 
国家科技重大专项课题基金资助项目(2016ZX05012-001);国家自然科学基金资助项目(61170132);东北石油大学培育基金资助项目(NEPUPY120224)
为解决蒸汽驱开发效果预测精度低和时间长的问题,提出了一种改进人工蜂群算法和RBF(Radial Basis Function)神经网络相融合的预测方法。该方法应用种群最优解修改雇佣蜂解和观察蜂解的搜索方程,借鉴差分进化算法思想,完成对种群最优解...
关键词:RBF神经网络 人工蜂群算法 随机扰动 蒸汽驱 预测模型 
彩色图像的量子水印算法被引量:2
《信号处理》2017年第11期1424-1435,共12页尚福华 李盼池 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省自然科学基金(F2015021)
为提高彩色图像的量子水印效果,本文提出一种基于新颖的增强量子描述(NEQR)的彩色图像水印嵌入及提取方法。首先将水印图像的幅度调整为与载体图像同样大小,然后采用NEQR方案将载体图像量子化,将水印图像嵌入到载体图像中。两幅图像独...
关键词:图像处理 量子图像描述 量子图像置乱 量子图像水印 
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