云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(10771015)

国家自然科学基金(10771015): 作品数：23被引量：19H指数：2; 导出分析报告; 相关作者：徐兴忠赵俊龙赵树然任培民丁晓波更多>>; 相关机构：北京理工大学中国科学院数学与系统科学研究院青岛大学北京航空航天大学更多>>; 相关期刊：《统计与决策》《数学年刊（A辑）》《山西大学学报（自然科学版）》《系统科学与数学》更多>>; 相关主题：可靠性SAVE高频数据加权非参数更多>>; 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术水利工程更多>>

一类相合的分位点型检验: 《应用数学学报》2012年第1期168-188,共21页赵建昕徐兴忠; 国家自然科学基金(10771015)资助项目; 广义非参数似然比检验统计量是一类很广的统计量,包含了众多重要的检验统计量,如Anderson-Darling(AD)等.利用Rubin的随机经验分布函数替代经验分布函数的方法,得到了广义非参数似然比检验统计量的新版本,构造了新的检验统计量.由于新...; 关键词：随机距离 Rubin的随机经验分布函数拟合优度检验分位点型检验期望型检验

固定设计点情形下回归函数值的区间估计: 《北京理工大学学报》2010年第10期1245-1248,共4页李娜徐兴忠; 国家自然科学基金资助项目(10771015); 对于固定设计点情形下的非参数回归模型,基于核估计的方法给出了回归函数的逐点置信区间和修正偏差置信区间.所给置信区间在相对较弱的条件下是渐近精确的.考虑到窗宽的选取对核估计和区间估计的重要影响,给出了适合所给置信区间的核估...; 关键词：核估计窗宽置信区间

On exactness and unbiasedness of confidence bands for a continuous distribution function: 《Science China Mathematics》2010年第10期2665-2678,共14页DING XiaoBo1,2,XU XingZhong2 & ZHAO ShuRan3 1Institute of Applied Mathematics,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China 2Department of Mathematics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China 3School of Economics,Ocean University of China,Qingdao 266071,China; supported by National Science Foundation for Post-doctoral Scientists of China (Grant No.20090450603);National Natural Science Foundation of China (Grant No.10771015); We define a class of confidence bands for distribution functions,named simple confidence bands.The class of bands includes the common step bands and continuous bands,some of which may perform better than the smoothed ...; 关键词：exact coverage GOODNESS of fit kernel smoothing simple CONFIDENCE BANDS UNBIASEDNESS

Admissibilities of linear estimator in a class of linear models with a multivariate t error variable: 《Science China Mathematics》2010年第8期2011-2019,共9页YANG GuoQing 1 & WU QiGuang 2 1 Department of Mathematics,Tongji University,Shanghai 200092,China 2 Institute of Systems Science,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China; supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.10871146,10771015); This paper discusses admissibilities of estimators in a class of linear models,which include the following common models:the univariate and multivariate linear models,the growth curve model,the extended growth curve m...; 关键词：MULTIVARIATE t distribution CONVEX LOSS QUADRATIC LOSS matrix LOSS ADMISSIBLE ESTIMATOR

基于局部相关性的L2Boosting算法被引量：1: 《计算机工程》2010年第8期1-3,共3页赵秀丽赵俊龙; 国家自然科学基金资助项目(10771015);中国人民大学研究生科研基金资助项目(22386104); 利用充分降维的思想对L2Boosting算法进行改进,提出基于局部相关性的L2Boosting(LCBoosting)算法。在每次迭代中,该算法根据响应变量与协变量的局部相关性充分提取信息,得到响应变量的线性组合来参与Boosting迭代,无须逐个分析所有变量...; 关键词：L2Boosting算法充分降维局部相关性

M/H_k/1排队系统性能指标的估计: 《北京理工大学学报》2010年第6期753-756,共4页张倩徐兴忠; 国家自然科学基金资助项目(10771015); 应用EM算法,研究了M/Hk/1排队系统各参数的估计方法.给出了性能指标的极大似然估计.模拟结果表明:利用EM算法估计排队系统的性能指标是一种非常有效的方法,估值精度满足要求.; 关键词：M/Hk/1排队系统性能指标 EM算法混合指数分布

一种可修系统稳态可用度的广义置信区间被引量：2: 《北京理工大学学报》2010年第5期613-615,共3页刘旭华徐兴忠李娜; 国家自然科学基金资助项目(10771015); 利用广义推断方法研究了工作时间服从对数正态分布且参数皆未知,维修时间服从逆高斯分布情形下,可修系统稳态可用度的广义置信区间估计问题.模拟结果表明,用该法构造的广义置信下限在样本量较小时有较好的表现,且随着样本量增大置信下...; 关键词：稳态可用度广义置信限对数正态分布逆高斯分布

结合降维思想的BinomialBoosting方法: 《统计与决策》2009年第21期13-15,共3页赵秀丽赵俊龙吴喜之; 国家自然科学基金资助项目(10771015); 文章利用充分降维的思想,对分类问题的BinomialBoosting(BBoosting)算法进行了改进,提出了一种新的方法——Dimension Reduction BinomialBoosting(DRBBoosting)。这种算法在每次迭代中,结合充分降维方法,充分提取X与Y之间的信息,得到X...; 关键词：FGD BINOMIAL BOOSTING 充分降维

右删失情形下平均生存时间的加权Bootstrap推断: 《系统科学与数学》2009年第5期598-607,共10页赵树然徐兴忠丁晓波; 国家自然科学基金(10771015)资助课题; 在右删失情形下,基于一类合成数据,采用加权Bootstrap方法获得了平均生存时间的加权Bootstrap估计及其加权Bootstrap分布,并就权重是否独立两种情形,证明了此估计的相合性及此分布近似的有效性.基于此,构造了平均生存时间的置信区间.在...; 关键词：加权Bootstrap 右删失数据平均生存时间置信区间

Dimension reduction based on weighted variance estimate: 《Science China Mathematics》2009年第3期539-560,共22页ZHAO JunLong1 & XU XingZhong2 1 Department of Mathematics, Beihang University Laboratory of Mathematics, Information and Behavior of the Ministry of Education, Beijing 100083, China 2 Department of Mathematics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10771015); In this paper, we propose a new estimate for dimension reduction, called the weighted variance estimate (WVE), which includes Sliced Average Variance Estimate (SAVE) as a special case. Bootstrap method is used to sele...; 关键词：central subspace contour regression sliced average variance estimate sliced inverse regression sufficient dimension reduction weight function 62G08 62H05

国家自然科学基金(10771015)