国家自然科学基金(61062006)

作品数：7被引量：19H指数：2
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相关期刊：《中国卫生统计》《系统工程理论与实践》《食品与机械》《电视技术》更多>>
相关主题：信息不完备单载波频域均衡基因粒子群优化算法变结构更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程医药卫生更多>>
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基于双层粒子群优化算法的肿瘤基因表达样本分类研究
《中国卫生统计》2014年第3期505-507,509,共4页刘亚杰 施心陵 李宝磊 苟常兴 张钦虎 黄云超 
国家自然科学基金(61062006)
目的从分子生物学的角度对不同类别肿瘤样本基因表达数据进行准确和稳定分类,为肿瘤治疗路径的选择提供分型依据。方法给出一种基于双层粒子群优化(TLPSO)算法的肿瘤基因表达样本分类模型,选取103个肿瘤基因表达样本,包括乳腺、前列腺...
关键词：双层粒子群优化算法 肿瘤 基因 分类 
基于空时分组码与卷积码级联编码的单载波频域均衡技术研究被引量：1
《海南大学学报（自然科学版）》2014年第2期113-117,共5页高建文 白勇 王巍 
国家自然科学基金项目(61062006)
研究了空时分组码(STBC)与卷积码的级联编码,通过卷积码的纠错能力,进一步降低了系统的误码率,使系统同时获得了满分集增益和较大的编码增益.仿真结果显示,基于级联编码的单载波频域均衡技术的系统性能有较大的改善.
关键词：空时分组码 卷积码 单载波频域均衡 频率选择性衰落 
基于训练序列的SC-FDE系统符号同步改进算法被引量：1
《电视技术》2014年第5期144-147,共4页廖雪飞 白勇 
国家自然科学基金项目(61062006)
针对单载波频域均衡系统的同步问题,采用不同的训练序列结构,提出两种新的定时测度计算方法,既避免Schmidl&Cox算法的峰值平台现象,又抑制Minn算法大量旁瓣的产生。仿真结果表明,无论在多径信道还是低信噪比下,改进同步算法具有更低的...
关键词：单载波频域均衡 定时同步 定时度量 均方误差 
基于双层粒子群优化算法的弥漫大B细胞淋巴瘤基因表达样本分类研究
《航天医学与医学工程》2014年第1期15-19,共5页刘亚杰 施心陵 李宝磊 苟常兴 张钦虎 黄云超 
国家自然科学基金资助项目(61062006)
目的从分子生物学的角度对弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)基因表达样本进行分类,改进基本粒子群优化分类算法在分类精确性和稳定性方面的不足。方法给出一种基于双层粒子群优化(TLPSO)的分类算法,选取141个弥漫大B细胞淋巴瘤样本,包括氧化磷...
关键词：双层粒子群优化算法 弥漫大B细胞淋巴瘤 基因 分类 
食品加工设备中外压容器的稳定性数值分析被引量：1
《食品与机械》2014年第1期137-140,164,共5页麦源 白勇 
国家自然基金(编号:61062006)
针对食品工程设备中存在较多的外压容器，进行临界压力理论计算分析；同时利用ANSYSWorkbench方法进行数值分析，研究长、短圆筒的临界压力和失稳模态。通过分析得到外压容器的失稳波形，其失稳波数与理论分析的失稳波数完全吻合；与短...
关键词：食品 外压容器 稳定性 数值分析 临界压力 
基于贝叶斯网络自适应推理的无人机任务决策被引量：10
《系统工程理论与实践》2013年第10期2575-2582,共8页任佳 杜文才 白勇 
国家自然科学基金(61062006);海南省自然科学基金(612130);海南大学科研启动(kyqd1209)
针对不确定环境下无人机任务决策问题,提出一种基于变结构离散动态贝叶斯网络的自适应推理算法.该算法能够利用软/硬证据和先验信息动态地调整任务决策模型参数,通过推理和参数学习互动的方式使任务决策模型具备适应动态环境的能力.仿...
关键词：无人机 信息不完备 任务决策 变结构动态贝叶斯网络 
信息不完备小样本条件下离散DBN参数学习被引量：6
《系统工程与电子技术》2012年第8期1723-1728,共6页任佳 高晓光 白勇 
国家自然科学基金(61062006);天津大学-海南大学创新基金资助课题
针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此...
关键词：离散动态贝叶斯网络 参数学习 约束递归学习 信息不完备 
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