云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61172167)

国家自然科学基金(61172167): 作品数：11被引量：50H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：刘侠甘权李冰田捷吕志伟更多>>; 相关机构：哈尔滨理工大学广东科学技术职业学院西安电子科技大学中国科学院自动化研究所更多>>; 相关期刊：《哈尔滨理工大学学报》《电子与信息学报》《自动化学报》《计算机工程与应用》更多>>; 相关主题：图像分割U椎骨超声图像CT图像更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

联合超声甲状腺结节分割与分类的多任务方法研究: 《智能系统学报》2023年第4期764-774,共11页刘侠吕志伟王波王狄谢林浩; 国家自然科学基金项目(61172167);黑龙江省青年科学基金项目(QC2017076);广东省教育厅青年创新人才类项目(2019GKQNCX043);广东省教育厅普通高校特色创新项目(2019GKTSCX029);广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD079)。; 针对超声图像中甲状腺结节多尺度、结节边缘模糊、良恶分类不平衡问题,提出一种联合超声甲状腺结节分割与分类的多任务方法。以全卷积网络作为主干共享网络,将提取到的浅层特征共享给多任务分支网络,在分割网络分支中,先加入深层卷积块...; 关键词：深度学习多任务学习甲状腺结节超声图像图像分割图像分类深层卷积块多尺度卷积注意力模块残差结构

基于多尺度残差双域注意力网络的乳腺动态对比度增强磁共振成像肿瘤分割方法被引量：1: 《电子与信息学报》2023年第5期1774-1785,共12页刘侠吕志伟李博王波王狄; 国家自然科学基金(61172167);黑龙江省青年科学基金(QC2017076)。; 针对乳腺肿瘤大小形态多变、边界模糊以及前景与背景间严重类不平衡的问题,该文提出一种多尺度残差双域注意力融合网络。该网络以多尺度卷积构成的多尺度残差块作为基本搭建模块,通过提取多尺度特征和优化梯度传播通道提高其识别不同尺...; 关键词：乳腺肿瘤分割多尺度残差块双域注意力混合自适应权重损失函数

多阶U-Net甲状腺超声图像自动分割方法被引量：4: 《计算机工程与应用》2023年第5期205-212,共8页王波袁凤强陈宗仁胡建华杨家慧刘侠; 国家自然科学基金(61172167);广东省教育厅青年创新人才类项目(2019GKQNCX043);广东省教育厅普通高校重点领域专项(数字经济)(2021ZDZX3029);广东科学技术职业学院校级基金培育专题(XJPY202005);广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术)(2020ZDZX3094);广东省教育科学规划课题(2018GXJK318);广东省教育厅普通高校特色创新项目(2019GKTSCX029);广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD079)。; 甲状腺超声图像广泛应用于甲状腺相关疾病的诊断。针对甲状腺超声图像对比度低、边缘模糊以及散斑噪声严重等问题,提出一种基于多阶U-Net的深度卷积网络模型,用于实现甲状腺腺体与甲状腺结节的自动分割。该模型以U-Net为基本网络框架,...; 关键词：甲状腺超声图像图像分割多阶U-Net

基于改进U-Net网络的甲状腺结节超声图像分割方法被引量：15: 《电子与信息学报》2022年第2期514-522,共9页王波李梦翔刘侠; 国家自然科学基金(61172167);哈尔滨理工大学“理工英才”计划科学研究项目(LGYC2018JC013);黑龙江省青年科学基金项目(QC2017076)。; 针对甲状腺结节尺寸多变、超声图像中甲状腺结节边缘模糊导致难以分割的问题,该文提出一种基于改进U-net网络的甲状腺结节超声图像分割方法。该方法首先将图片经过有残差结构和多尺度卷积结构的编码器路径进行降尺度特征提取;然后,利用...; 关键词：图像分割甲状腺结节超声图像注意力机制 U-Net

基于改进U-Net模型下的椎骨CT图像分割方法被引量：7: 《哈尔滨理工大学学报》2021年第3期58-64,共7页刘侠余鸿波李冰王波; 国家自然科学基金(61172167);黑龙江省自然科学基金(QC2017076).; 针对经典U-Net模型在椎骨CT分割过程中对图像信息利用不充分而造成图像边缘分割不清的问题,采用一种基于改进的U-Net模型的椎骨CT图像分割算法。首先在经典U-Net模型基础上进行了改进,其次利用改进的U-Net模型分割出椎骨区域并得到粗分...; 关键词：椎骨CT图像 U-Net网络 Graph-Cut算法图像分割

融合加权随机森林的自动3D椎骨CT图像主动轮廓分割方法被引量：4: 《光电工程》2020年第12期35-46,共12页刘侠甘权李冰刘晓王波; 国家自然科学基金资助项目(61172167);黑龙江省自然科学基金资助项目(QC2017076)。; 为了解决CT图像主动轮廓分割方法对初始轮廓的敏感和分割不准确的问题,本文提出一种融合加权随机森林的自动3D椎骨CT主动轮廓分割方法WRF-AC。该方法提出加权随机森林算法和包含边缘能量的主动轮廓能量函数。首先,通过提取椎骨CT的3D Ha...; 关键词：3D分割 CT图像加权随机森林主动轮廓

基于超像素的联合能量主动轮廓CT图像分割方法被引量：8: 《光电工程》2020年第1期10-19,共10页刘侠甘权刘晓王波; 国家自然科学基金资助项目(61172167);黑龙江省自然科学基金资助项目(QC2017076)~~; 为解决医学CT图像主动轮廓分割方法中对初始轮廓敏感的问题,提出一种基于超像素和卷积神经网络的人体器官CT图像联合能量函数主动轮廓分割方法。该方法首先基于超像素分割对CT图像进行超像素网格化,并通过卷积神经网络进行超像素分类确...; 关键词：CT图像分割超像素卷积神经网络主动轮廓模型

改进Marching Cubes算法的椎骨CT图像三维重建与可视化被引量：9: 《哈尔滨理工大学学报》2019年第6期84-92,共9页刘侠刘欢王淼淼王波; 国家自然科学基金(61172167);黑龙江省科学基金青年科学基金(QC2017076);黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划面上项目(UNPYSCT-2015045);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541105).; 在临床医学实际操作和教学研究中,尤其在椎弓根螺钉置入手术中,需要对椎骨进行三维重建,针对椎骨模型重建时间过长,清晰度、光滑度较低的问题,依据三维重建的面绘制理论,首先对54片分辨率为512×512的DICOM格式人体椎骨CT图像采用基于...; 关键词：椎骨CT MARCHING CUBES 三维重建可视化

Novel Method Fusing （2D）^2 LDA with Multichannel Model for Face Recognition: 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2015年第6期110-114,共5页Xia Liu Yang Cao Yu Cao Bo Wang; Sponsored by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.61172167);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China(Grant No.F201311); A fusion method of Gabor features and (2D)~2LDA for face feature extraction is proposed in this paper. Gabor filters are utilized to extract multi-direction and multi-scale features from facial image to employ its rob...; 关键词：face recognition feature extraction Gabor filer （2D）^2LDA

基于多角度光学投影表面重建的三维自发荧光光源定位算法被引量：2: 《自动化学报》2014年第8期1793-1803,共11页宁楠楠刘侠邓可欣吴萍王坤田捷; 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB707700);国家自然科学基金项目(61172167);中国科学院科研装备研制项目(YZ201164);黑龙江省自然基金项目(F201311);复杂系统管理与控制国家重点实验室青年基金(Y3S9021F2S)资助~~; 在自发荧光断层成像(Bioluminescent tomography imaging,BLT)中,双模态融合(光学模态与结构模态)可充分利用结构模态提供的高精度3D几何结构,重建三维表面荧光光通量分布,进而实现小动物内部荧光光源定位.然而,与纯光学模态相比,双模...; 关键词：光学表面重建纯光学自发荧光重建非接触式光通量重建

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