中国博士后科学基金(2005038515)

作品数：6被引量：52H指数：3
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相关作者：杨奎河单甘霖赵玲玲牛兴霞任晓鹏更多>>
相关机构：河北科技大学中国人民解放军军械工程学院石家庄职业技术学院更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《河北工业科技》《控制与决策》《信息技术》更多>>
相关主题：故障诊断小波包分析核函数最小二乘支持向量机支持向量机更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法被引量：13
《计算机应用研究》2007年第7期99-101,共3页杨奎河 单甘霖 赵玲玲 
中国博士后科学基金资助项目(2005038515)
提出了一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的机械设备故障诊断模型。首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取,然后采用最小二乘支持向量机进行故障诊断。在该模型中,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏...
关键词：小波包分析 故障诊断 特征向量 最小二乘支持向量机 核函数 
基于最小二乘支持向量机的汽轮机故障诊断被引量：26
《控制与决策》2007年第7期778-782,共5页杨奎河 单甘霖 赵玲玲 
国家自然科学基金项目(60572062);中国博士后科学基金项目(2005038515).
提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转...
关键词：小波包分析 故障诊断 最小二乘支持向量机 概率神经网络 汽轮机 
支持向量机在机械故障诊断中的应用被引量：2
《河北工业科技》2007年第1期37-39,42,共4页赵玲玲 杨奎河 任晓鹏 单甘霖 
中国博士后科学基金资助项目(2005038515)
提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型,该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中,以期获得最好的推广能力。在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行...
关键词：小波包分析 故障诊断 支持向量机 核函数 
最小二乘支持向量机在故障诊断中的应用被引量：8
《计算机科学》2007年第1期289-291,共3页杨奎河 单甘霖 赵玲玲 
中国博士后科学基金资助项目(编号2005038515)
为了提高机械设备故障诊断的精度,将小波包分析与最小二乘支持向量机进行了有机的结合。首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。然后提出了一种基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型,用二次损失函数取代支持向...
关键词：故障诊断 最小二乘支持向量机 核函数 小波包分析 
基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究被引量：2
《微计算机信息》2006年第12S期184-185,199,共3页杨奎河 单甘霖 赵玲玲 
中国博士后科学基金资助项目(2005038515)
为了解决因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断发展的问题,提出了一种基于支持向量机的故障诊断模型。该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷。在选取诊...
关键词：小波包分析 故障诊断 支持向量机 核函数 
基于支持向量机的多类分类研究被引量：1
《信息技术》2006年第11期19-23,共5页牛兴霞 杨奎河 
中国博士后科学基金资助项目(2005038515)
现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学,前提是要有足够的样本,当样本数目有限时容易出现过学习的问题,导致分类效果不理想。引入支持向量机方法,它基于统计学习理论,采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好的解决...
关键词：统计学理论 支持向量机 多类分类 
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