国家科技支撑计划(2007BAF25B00)

作品数：5被引量：27H指数：3
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相关作者：李军张学兰李瑞瑞辛培红陈克复更多>>
相关机构：华南理工大学广东石油化工学院更多>>
相关期刊：《化工学报》《纸和造纸》《造纸科学与技术》《中国造纸学报》更多>>
相关主题：纸病边缘检测BP神经网络机器视觉图像灰度更多>>
相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
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一种基于机器视觉的纸病识别方法被引量：13
《中国造纸学报》2013年第1期48-52,共5页张学兰 李军 孟范孔 
国家重点基础研究发展规划(973计划;2010CB732205);国家科技支撑计划项目(2007BAF25B00)
提出了一种基于图像灰度变换和BP神经网络的纸病识别算法。该算法是利用动态双阈值法和图像合成法对图像进行预处理,提取出纸病的特征值,再利用BP神经网络对纸病进行分类。结果表明,BP神经网络分类器可以很好地识别出纸病图像中的孔洞...
关键词：纸病图像 图像灰度 特征值 BP神经网络 
基于Prewitt算子与形态学的纸病图像检测方法被引量：3
《纸和造纸》2012年第8期25-28,共4页张学兰 李军 辛培红 李瑞瑞 
国家重点基础研究发展规划(973计划;2010CB732205);国家科技支撑计划项目(2007BAF25B00)
针对Prewitt算子在检测中存在的边缘不连续性的问题,提出一种基于Prewitt算子和数学形态学的纸病图像边缘检测方法。首先利用Prewitt算子对纸病图像进行处理,然后将处理后的图像进行形态学的闭运算。实验表明,该方法结合了两种检测方法...
关键词：边缘检测 PREWITT算子 形态学 纸病图像 
边缘检测在纸病图像分析中的应用被引量：8
《造纸科学与技术》2012年第6期121-125,共5页张学兰 李军 辛培红 李瑞瑞 
国家重点基础研究发展规划(973计划;2010CB732205);国家科技支撑计划项目(2007BAF25B00)
边缘检测是纸病图像处理的重要方法,也是各类纸病识别的前提。选取孔洞、脏点和褶皱三种有代表性的纸病为研究对象,通过C++编程探究了Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子在纸病图像检测中的效果。通过研究发现,Prewitt算子可以很好地...
关键词：边缘检测 图像处理 纸病图像 
新型布浆器的布浆机理及流动特性被引量：5
《化工学报》2012年第2期448-454,共7页刘伟 陈克复 
国家重点基础研究发展计划项目(2010CB732205);国家科技支撑计划项目(2007BAF25B00)~~
在分析了方锥管布浆器的设计方法的基础上,利用方锥管布浆器不均匀的布浆特性,提出一种新型布浆器,把两个结构完全相同的方锥管布浆器对称地上下叠放在一起,由于两个方锥管布浆器的支管束的质量流量分布趋势相反,在混合室内形成互补的...
关键词：布浆器 布浆机理 结构设计 流动特性 数值分析 
流浆箱喷嘴内浆流的二维数值模拟(英文)
《陕西科技大学学报（自然科学版）》2011年第3期1-6,共6页康国兵 陈克复 冯郁成 李军 
国家"十一.五"科技支撑计划重点项目(2007BAF25B00)
浆流在流浆箱唇口处的喷射角是一个非常重要的参数,决定着浆流的着网点以及着网角度,对纸页的纤维定向分布、纸页强度以及前期脱水都有着重要的影响.作者采用计算流体力学软件对流浆箱的收敛流道进行了数值研究,利用RNGk-ε对流出进行...
关键词：流浆箱 收敛流道 喷射角 数值研究 压力 
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