教育部“优秀青年教师资助计划”(VE00074)

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相关作者：张忠占李春红王雪丽王大荣陶剑更多>>
相关机构：北京工业大学东北石油大学东北师范大学广西大学更多>>
相关期刊：《应用概率统计》《北京工业大学学报》《生物数学学报》《高校应用数学学报（A辑）》更多>>
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相关领域：理学更多>>
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基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法被引量：3
《应用概率统计》2008年第5期522-530,共9页王雪丽 张忠占 陶剑 史宁中 
国家自然科学基金(10371005);教育部优秀青年教师基金(VE00074);北京市优秀学术创新团队基金
I期临床试验研究的主要目标之一是评估药物在不同剂量水平下的毒性,并且建议一个对病人既安全又有效的剂量,即最大耐受剂量(MTD).本文针对拓展的up-and-down设计,进一步给出其基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法.经大量模拟,结果表...
关键词：Ⅰ期临床试验 毒性研究 最大耐受剂量(MTD) 保序回归. 
基于药物毒性反应等级的up-and-down自适应设计
《生物数学学报》2008年第3期549-556,共8页王雪丽 张忠占 
国家自然科学基金(10371005);教育部优秀青年教师基金(VE00074);北京市学术创新团队基金
Ⅰ期临床试验主要关心药物的毒性,目的是在给定的剂量水平中寻找最大耐受剂量(MTD).本文提出了基于药物毒性反应等级的up-and—down自适应设计,调查了该设计在各种变化的剂量-毒性关系下的运作特征.结果表明:该设计方法对提高建议MTD的...
关键词：Ⅰ期临床试验 毒性研究 up-and-down设计 自适应设计 
联合广义线性模型中的变量选择被引量：2
《统计研究》2007年第4期37-40,共4页王大荣 张忠占 
国家自然科学基金项目(10371005);教育部优秀青年教师基金项目(VE00074);北京市学术创新团队项目(IHLB);北京工业大学研究生科技基金项目(YKJ2006-087)的资助
在联合广义线性模型中,散度参数与均值都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑在只有分布的一阶矩和二阶矩指定的条件下,联合广义线性模型中均值部分的变量选择问题。本文采用广义拟似然函数,提出了新的模型选择准则(EAIC);该准则是...
关键词：Akaike信息准则 模型选择 广义线性模型 广义拟似然 
纵向数据下药物剂量水平的统计分析
《高校应用数学学报（A辑）》2006年第3期293-300,共8页李春红 张忠占 
国家自然科学基金(10371005);教育部优秀青年教师基金(VE00074)
考虑在纵向数据情况下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题.基于A IC(A kaike In form ation C riterion)的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟的结果说明了其对于中小样本的优良性.
关键词：AIC方法 药物毒性试验 强相合估计 稳健性 
一阶线性自回归模型下药物剂量水平的统计分析
《北京工业大学学报》2006年第7期661-666,共6页李春红 张忠占 
国家自然科学基金(10371005);教育部优秀青年教师基金(VE00074).
考虑在一阶线性自回归模型下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于赤池信息准则的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟说明了其对于中小样本的优良性．
关键词：赤池信息准则 药物毒性 试验 自回归 强相合估计 稳健性 
药物剂量水平的识别及其渐近分布
《数理统计与管理》2005年第5期60-63,共4页李春红 张忠占 
国家自然科学基金资助项目(10371005);教育部优秀青年教师基金资助项目(VE00074)
本文在独立响应情况下考虑不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于AIC(Akaike Inform ation Criterion)的思想提出了一个新的估计方法,给出了该估计的渐近分布。
关键词：AIC 药物毒性试验 渐近分布 
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