河北省自然科学基金(F2010000323)

作品数：5被引量：9H指数：2
导出分析报告
相关作者：翟俊海王熙照翟梦尧高原原陈俊芬更多>>
相关机构：河北大学更多>>
相关期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》《计算机工程与应用》《计算机科学》更多>>
相关主题：小波变换人脸识别粗糙集二维主成分分析小波更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
距离加权极端支持向量机
《计算机工程与应用》2013年第12期160-163,共4页鲁淑霞 周旭 张萌 王熙照 
国家自然科学基金(No.61170040);河北省自然科学基金(No.F2011201063,No.F2010000323);河北大学自然科学研究计划项目(博士项目)(No.Y2008-122)
由于极端支持向量分类机(ESVM)在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况,对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子,使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰,针对这个问题,在ESVM的基础上提出了一种基...
关键词：极端支持向量机 支持向量机 权 
基于相容粗糙集的ELM网络结构选择
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2012年第12期1628-1632,共5页翟俊海 邵庆言 苗青 
国家自然科学基金资助项目(61170040);河北省自然科学基金资助项目(F2010000323);河北省高校科技重点基金资助项目(ZD2010139);河北大学自然科学基金资助项目(2011-228043)
结构选择是神经网络研究的热点,文章提出了一种基于相容粗糙集技术的ELM(Extreme LearningMachine)网络结构选择方法,给定一个含有很多隐含层结点的前馈神经网络。该方法用相容依赖度度量隐含层结点的重要性,将不重要的隐含层结点逐一去...
关键词：粗糙集 相容粗糙集 神经网络 网络结构选择 
基于小波子空间集成的人脸识别被引量：4
《山东大学学报（工学版）》2012年第2期1-6,29,共7页翟俊海 翟梦尧 张素芳 王熙照 
国家自然科学基金资助项目(61170040);河北省自然科学基金资助项目(F2010000323);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2010139);河北大学大学生科技创新项目(2011043)
基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸...
关键词：人脸识别 小波变换 子空间集成 二维主成分分析 二维线性判别分析 
基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别被引量：2
《计算机科学》2011年第6期283-285,F0003,共4页翟俊海 王华超 翟梦尧 王熙照 
国家自然科学基金项目(60773062);河北省自然科学基金项目(F2010000323);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2010139)资助
作为一种矩阵分解方法,奇异值分解可用于提取图像的代数特征。图像的奇异值特征具有很多好的性质,如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性。但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率。基于小波变换和奇异值分解,提出了基于...
关键词：小波变换 人脸识别 奇异值分解 多尺度分析 特征提取 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部