江西省自然科学基金(0250026)

作品数:8被引量:36H指数:4
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基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼渣含Fe/SiO_2模型研究被引量:5
《有色金属科学与工程》2011年第1期5-8,共4页曾青云 汪金良 张传福 
国家自然科学基金资助项目(50364004);江西省自然科学基金资助项目(0250026)
基于Sugeno型自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为[5 3 5]的闪速炼铜过程的渣含Fe/SiO2模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为0.0055,相对误差为1.4%...
关键词: 闪速熔炼 模糊控制 神经网络 仿真 
铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析被引量:1
《有色金属(冶炼部分)》2008年第2期2-5,共4页汪金良 卢宏 汪仁良 曾青云 
国家自然科学基金项目(50364004);江西省自然科学基金项目(0250026)
基于已建立的神经网络模型,研究了富化率、吨矿氧量、熔剂率以及铜精矿主要成分对铜闪速熔炼过程的影响。结果表明:富化率的增大会使铜锍品位降低、铜锍温度升高,而对渣含Fe/SiO2影响不大;吨矿氧量的增加会使铜锍品位、铜锍温度及渣含Fe...
关键词:神经网络 闪速熔炼  因素 
基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼冰铜温度模型研究被引量:3
《有色金属(冶炼部分)》2007年第2期2-4,9,共4页曾青云 周立 汪金良 刘桦 
国家自然科学基金资助项目(50364004);江西省自然科学基金资助项目(0250026)
基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型。结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验...
关键词: 闪速熔炼 模糊控制 神经网络 仿真 
操作条件对锡反射炉熔炼热力学过程的影响分析
《江西理工大学学报》2007年第1期7-10,共4页曾青云 周立 曾小青 
国家自然科学基金(50364004);江西省自然科学基金(0250026)
利用已建立的锡反射炉熔炼热力学过程计算机模型,首次研究了熔炼温度、焙砂锡品位及还原煤量对Sn、Fe、Pb、Zn、C等元素或组分分别在粗锡、炉渣及炉气相中分配行为的影响.模拟结果表明,熔炼反应最佳温度为1500K,当到达这一温度后,再提...
关键词: 反射炉熔炼 热力学 计算机模拟 
基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化被引量:14
《中国有色金属学报》2007年第1期156-160,共5页汪金良 卢宏 曾青云 张传福 
国家自然科学基金资助项目(50364004);江西省自然科学基金资助项目(0250026)
基于已建立的铜闪速熔炼神经网络模型,以能耗费用最低为目标,在工艺指标控制范围内,采用遗传算法对铜闪速熔炼过程的工艺参数进行了仿真优化计算。结果表明,当空气、分配风、工艺氧和中央氧的市场价格折合比值分别为0.05、0.1、0.4和0....
关键词:铜闪速熔炼 神经网络 遗传算法 控制优化 
基于I^2C总线接口的智能温控系统被引量:3
《兵工自动化》2005年第4期91-91,94,共2页冯江 刘小梅 张晓莉 温如春 
江西省自然科学基金资助项目(0250026)
基于I2C总线接口的智能温控系统由AT89C2051单片机和LM76温度传感器及软件组成。通过单片机AT89C2051通用I/O口模拟I2C总线,控制温度传感器LM76。并采用监控程序、I2C总线模拟通用子程序等软件实现测控功能和数字平滑滤波。该系统留有RS...
关键词:智能温控系统 单片机 温度传感器 I^2C总线接口 数字平滑滤波 
铜闪速熔炼神经网络模型的建立被引量:7
《南方冶金学院学报》2003年第5期15-18,40,共5页曾青云 汪金良 
江西省自然科学基金资助项目(0250026).
在分析铜闪速熔炼控制策略和贵溪冶炼厂闪速炼铜生产实践数据的基础上,基于神经网络技术分别建立了网络结构为8-16-1的冰铜品位模型、8-20-1的冰铜温度模型和8-20-1的渣中Fe/SiO2模型,并采用了遗传算法GA与前向神经网络算法BP相结合的...
关键词: 闪速熔炼 神经网络 仿真 
GA-BP算法及其在冰铜品位神经网络模型中的应用被引量:7
《江西有色金属》2003年第3期39-42,共4页汪金良 卢宏 曾青云 
江西省自然科学基金资助项目(编号 :0250026)
分析了遗传算法(GA)和BP算法的优缺点 ,将GA算法与BP算法有机地结合 ,形成了遗传BP算法。对冰铜品位神经网络模型的训练和检验结果比较表明 ,该算法优于BP算法 ,是一种快速全局搜索算法。模型训练结果也说明了神经网络技术应用于铜闪速...
关键词:神经网络 遗传算法 BP算法 
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