中国博士后科学基金(20080430907)

作品数:2被引量:12H指数:2
导出分析报告
相关作者:姜维李一军更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:《系统工程理论与实践》《计算机集成制造系统》更多>>
相关主题:贝叶斯网络推理贝叶斯网络导弹目标导弹决策树更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别被引量:8
《计算机集成制造系统》2011年第6期1264-1270,共7页姜维 李一军 
国家自然科学基金资助项目(70801022);博士点专项科研基金资助项目(200802131048);国家博士后科学基金资助项目(20080430907)~~
天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立。由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识...
关键词:目标类型识别 不确定性推理 贝叶斯网络 可信度推理 导弹 
天基预警调度的启发式优化方法被引量:5
《系统工程理论与实践》2010年第10期1834-1840,共7页姜维 李一军 
国家自然科学基金(70801022);中国博士后科学基金(20080430907);博士点基金(200802131048)
天基预警过程可以看作一种多维离散时间序列监控与预测问题,其调度的决策要素、优化目标和约束条件较多,故往往采用智能优化算法求解该非线性优化问题.而它们在指定时间内却是概率性收敛到Pareto解集.对此,提出基于贝叶斯方法提供多类...
关键词:天基预警 多传感器跟踪 决策树 免疫克隆选择算法 鲁棒性 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部