国家自然科学基金(61379104)

作品数：26被引量：95H指数：6
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相关作者：熊磊王晨樊养余吴华王峰更多>>
相关机构：空军工程大学西北工业大学西安电子科技大学西安交通大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：目标检测显著性检测特征提取低截获直觉模糊集更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术军事更多>>
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基于改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术
《系统工程与电子技术》2023年第6期1624-1632,共9页韦道知 张曌宇 谢家豪 李宁 
国家自然科学基金(61372167,61379104)资助课题。
针对在减少战场资源浪费、平衡战场效费比的同时提高目标探测概率,保证目标的可持续跟踪,提出利用改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测。首先,综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于“交叉提示”传感器的动态...
关键词：多传感器交叉提示 Actor-Critic算法 强化学习 目标探测 传感器资源调度 
基于任务的k/n(G)系统舰船备件需求预测被引量：5
《系统工程与电子技术》2021年第8期2189-2196,共8页刘海涛 邵松世 张志华 
国家自然科学基金(61372167,61379104)资助课题。
针对k/n(G)系统在事后维修与任务后检修相结合条件下的舰船备件需求预测问题,在备件寿命服从指数分布的条件下,首先建立了k/n(G)系统的备件需求预测模型,并给出了备件需求特征。然后,基于方便理解和简便计算的需要,以伽马型单部件需求...
关键词：舰船备件 任务后检修 事后维修 指数型备件 需求预测 
YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类被引量：13
《中国图象图形学报》2021年第4期847-856,共10页闫子旭 侯志强 熊磊 刘晓义 余旺盛 马素刚 
国家自然科学基金项目(61703423,61473309,61379104)。
目的细粒度图像分类是计算机视觉领域具有挑战性的课题,目的是将一个大的类别分为更详细的子类别,在工业和学术方面都有着十分广泛的研究需求。为了改善细粒度图像分类过程中不相关背景干扰和类别差异特征难以提取的问题,提出了一种将...
关键词：细粒度图像分类 目标检测 背景抑制 特征融合 双线性卷积神经网络(B-CNN) 
融合卷积特征与判别字典学习的低截获概率雷达信号识别被引量：7
《兵工学报》2019年第9期1881-1889,共9页呙鹏程 吴礼洋 
国家自然科学基金项目(61379104)
针对低截获雷达信号通常采用人工特征选择,且在低信噪比、样本数量少情况下识别率低的问题,提出一种融合雷达信号时频图像的卷积特征与字典学习识别算法。该算法以表征信号调制方式的时频图像为基础,通过时频变换获得信号的二维时频数据...
关键词：雷达信号 低截获 卷积神经网络 卷积特征 字典学习 信号识别 
基于卷积自动编码器的飞机目标识别方法被引量：1
《火力与指挥控制》2019年第8期23-28,共6页史珊珊 史鹤欢 
国家自然科学基金面上项目（61379104）
飞机目标标签数据不足,使传统的机器学习算法训练效率不足。为提升训练效率提高飞机目标识别率,提出一种由卷积自动编码器(Convolutional Auto-Encoder,CAE)、哈希变换及直方图统计组成的简单多层特征提取模型。该模型利用CAE非监督训...
关键词：卷积自动编码器 哈希变换 直方图统计 军用飞机 特征提取 
基于控制点一致性约束的点集仿射配准算法被引量：2
《激光与光电子学进展》2019年第9期125-131,共7页吴礼洋 凌粼 贾方超 杜少毅 胡智勇 
国家自然科学基金(61379104,61372167)
提出一种基于控制点一致性约束的稳健仿射迭代最近点算法,该方法通过建立控制点约束下的目标函数,引导数据点集仿射配准到目标点集,建立数据点集和目标点集的最近点对应关系,采用随机抽样一致性方法筛选高精度形状控制点,实现控制点约...
关键词：图像处理 图像点集配准 仿射配准 仿射迭代最近点 形状控制点 一致性约束 
迁移学习结合难分样本挖掘的机场目标检测被引量：5
《西安电子科技大学学报》2018年第5期190-196,共7页许悦雷 朱明明 马时平 唐红 马红强 
国家自然科学基金资助项目(61372167,61379104);航空科学基金资助项目(20175896022)
为了提高遥感图像中机场检测的准确性和速度,提出一种迁移学习结合难分样本挖掘的机场检测方法.首先,舍弃以往滑动窗口加手工设计特征的方式,构造了区域卷积神经网络作为基本架构;其次,基于自然图像和机场遥感图像具有共同的低级和中级...
关键词：机场检测 区域卷积神经网络 迁移学习 难分样本挖掘 交叉优化 
基于动态指导滤波的显著性检测方法
《系统工程与电子技术》2018年第6期1391-1397,共7页王晨 樊养余 
国家自然科学基金(61379104)资助课题
显著性检测是指自动提取未知场景中符合人类视觉习惯的兴趣目标的方法。为了进一步提高检测的有效性,同时降低像素类检测算法的计算量和复杂度,提出了基于动态指导滤波的图像显著性检测方法。在新设计的简单迭代指导滤波中,核函数不再...
关键词：显著性检测 动态指导滤波 指导图像 关键显著性 
基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾方法被引量：9
《自动化学报》2018年第3期481-489,共9页汪云飞 冯国强 刘华伟 赵搏欣 
国家自然科学基金(61379104)资助~~
雾、霾天气会引起图像严重降质.本文假设局部雾浓度恒定,认为暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,其比例大小可间接反映雾浓度高低.在此基础上提出一种基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾算法.首先通过超像素分割得到景...
关键词：图像去雾 大气散射模型 超像素 均值 均方差 
基于IFS和IPSO算法的干扰资源分配方法被引量：6
《北京航空航天大学学报》2017年第12期2370-2376,共7页吴华 史忠亚 沈文迪 陈游 程嗣怡 
国家自然科学基金(61379104);航空科学基金(20152096019)~~
针对多干扰系统同时干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于直觉模糊集(IFS)和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得的敌方雷达参数,根据IFS理论得到敌方雷达的威胁系数;整合数据库中战...
关键词：资源分配 粒子群 直觉模糊集(IFS) 雷达干扰 多机对多雷达 
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