机场检测

作品数：30被引量：146H指数：7
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高分辨率遥感影像飞机目标的双阶段检测方法被引量：3
《测绘科学》2022年第6期109-118,共10页刘思婷 王庆栋 张力 韩晓霞 王保前 
国家重点研发计划项目(2019YFB1405600)
针对现有方法进行真实应用场景中大批量的遥感影像进行特定目标检测时耗时且困难的问题,该文根据由粗到精的思路提出了一种遥感影像飞机目标的双阶段检测框架。首先,对预训练模型进行迁移训练,在下采样影像中利用机场检测模型搜索机场区...
关键词：机场检测 飞机目标检测 双阶段检测 迁移学习 
基于超像素分割与投票机制的SAR图像机场跑道检测
《火箭军工程大学学报》2021年第1期41-48,共8页李广帅 苏娟 李义红 张笋 
大幅面SAR图像因信噪比低、场景复杂导致机场跑道检测易受噪声、公路或水体等干扰,针对此问题,提出一种基于超像素分割与投票机制的SAR图像机场跑道检测方法.首先,对原始SAR图像进行自适应直方图均衡化并结合Lee滤波进行预处理,提高图...
关键词：SAR图像 机场检测 SLIC分割 加权投票 跑道辨识 
联合连续学习的残差网络遥感影像机场目标检测方法被引量：16
《光学学报》2020年第16期173-185,共13页李竺强 朱瑞飞 马经宇 孟祥玉 王栋 刘思言 
国家重点研发计划重点专项(2018YFB1004605);吉林省重点科技研发项目(20180201109GX)。
在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现机场目标的识别。受人类视觉系统层次认知的启发,提出了一种适用于中高分辨率光学遥感影像的机场目标检测...
关键词：遥感 连续学习 核心集 机场检测 残差卷积神经网络 
结合卷积神经网络与显著性特征的机场检测被引量：5
《测绘通报》2019年第7期44-49,共6页余东行 张宁 张保明 郭海涛 卢俊 
国家自然科学基金(41601507)
遥感影像机场检测中,针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题,提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机场检测算法。利用卷积神经网络快速准确地检测出机场目标,确定兴趣区域,对兴趣区域进行显著性检测和连通...
关键词：机场检测 遥感影像 卷积神经网络 显著性特征 
迁移学习结合难分样本挖掘的机场目标检测被引量：5
《西安电子科技大学学报》2018年第5期190-196,共7页许悦雷 朱明明 马时平 唐红 马红强 
国家自然科学基金资助项目(61372167,61379104);航空科学基金资助项目(20175896022)
为了提高遥感图像中机场检测的准确性和速度,提出一种迁移学习结合难分样本挖掘的机场检测方法.首先,舍弃以往滑动窗口加手工设计特征的方式,构造了区域卷积神经网络作为基本架构;其次,基于自然图像和机场遥感图像具有共同的低级和中级...
关键词：机场检测 区域卷积神经网络 迁移学习 难分样本挖掘 交叉优化 
区域提取网络结合自适应池化网络的机场检测被引量：5
《西安电子科技大学学报》2018年第3期102-108,共7页辛鹏 许悦雷 马时平 李帅 吕超 
国家自然科学基金资助项目(61372167;61379104)
针对传统机场检测方法准确率低、虚警率高、耗时长等问题,借鉴深度卷积神经网络的架构,提出一种改进的区域提取网络和自适应池化网络结合的机场快速检测方法.将二分类网络引入区域提取网络以筛除一些定位较差的候选区域和背景区域,结合...
关键词：机场检测 卷积神经网络 区域提取网络 自适应池化 
基于分层搜索与局部约束线性编码的机场检测被引量：1
《光学学报》2018年第8期235-243,共9页胡运强 曹云峰 丁萌 庄丽葵 
提出一种用于固定翼无人机自主着陆导航的分层机场检测方法,以提高机场检测的速度。采取一种由粗到细的分层搜索结构,逐层缩小搜索面积以快速提取机场的候选区域。首先进行伪地平线检测将机场搜索区域限制为地面区域,然后根据机场区域...
关键词：机器视觉 视觉导航 固定翼无人机 自主着陆 机场检测 
基于直线和区域显著性融合机制的机场检测被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第8期154-159,171,共7页潘治鸿 窦浩 刘迪 田金文 
国家自然科学基金(No.61273279)
针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足,提出了一种去除重复模式,融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法。首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型,去除遥感图像中的重复模式,减少后续数据处理量;然后根据跑...
关键词：机场检测 重复模式 直线平行性 局部对比度 深度卷积网络 
改进区域卷积神经网络的机场检测方法被引量：18
《光学学报》2018年第7期322-327,共6页朱明明 许悦雷 马时平 唐红 辛鹏 马红强 
国家自然科学基金(61372167;61379104);航空科学基金(20175896022)
提出了一种结合级联的区域建议网络和检测网络的遥感图像机场检测方法。通过改进区域建议网络,以获得高质量的机场建议框;通过改进检测网络的损失函数,以提高机场检测的准确性;使用交叉优化策略,实现了两个网络的卷积层共享,机场检测时...
关键词：遥感 遥感图像 机场检测 卷积神经网络 交叉优化 
遥感影像中机场检测现状与分析
《黑龙江科技信息》2017年第8期76-76,共1页冯辰 
随着遥感影像时空分辨率的提高,对遥感影像数据处理和应用领域正变得越来越活跃。机场检测作为在民用和军用中均具有相当广泛应用的领域,近年来已经成为遥感影像处理中一个具有重要意义的研究方向。总结了近年来在遥感影像机场检测领域...
关键词：机场检测 遥感影像处理 直线提取 显著性检测 深度学习 
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