国家自然科学基金(61203311)

作品数：9被引量：30H指数：4
导出分析报告
相关作者：强永乾李培潘晓英马元锋更多>>
相关机构：西安邮电大学西安交通大学医学院第一附属医院中国电子科技集团公司第三研究所更多>>
相关期刊：《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《计算机与数字工程》《控制理论与应用》《电子测试》更多>>
相关主题：差分算子多目标优化聚类算法复杂网络理论复杂网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于CT征象量化分析的肺结节恶性度分级被引量：3
《电子与信息学报》2021年第5期1405-1413,共9页陈皓 段红柏 郭紫园 强永乾 
国家自然科学基金(61876138,61203311);陕西省自然科学基金(2019JM-365);陕西省教育厅自然科学专项(17JK0701);陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室开放课题基金(XUPT-KLND(201804));西安邮电大学创新基金(CXJJLI2018017)。
为了提高肺结节恶性度分级的计算精度及可解释性,该文提出一种基于CT征象量化分析的肺结节恶性度分级方法。首先,融合影像组学特征和通过卷积神经网络提取的高阶特征构造分析CT征象所需的特征集;接着,在混合特征集的基础上利用进化搜索...
关键词：肺恶性度分级 CT征象 进化集成学习 量化分析 可解释性 
一种在MR图像中进行脑胶质瘤检测和病灶分割的方法被引量：4
《电子与信息学报》2021年第4期992-1002,共11页陈皓 李广 刘洋 强永乾 
国家自然科学基金(61876138,61203311);陕西省自然科学基金(2019JM-365);陕西省教育厅自然科学专项(17JK0701);西安邮电大学研究生创新基金(CXJJ2017036)。
针对磁共振图像(MRI)进行脑胶质瘤检测及病灶分割对临床治疗方案的选择和手术实施过程的引导都有着重要的价值。为了提高脑胶质瘤的检测效率和分割准确率,该文提出了一种两阶段计算方法。首先,设计了一个轻量级的卷积神经网络,并通过该...
关键词：肿瘤检测 病灶边界分割 特征选择 集成学习 
一种时间序列数据的动态密度聚类算法被引量：7
《控制理论与应用》2019年第8期1304-1314,共11页陈皓 冀敏杰 郭紫园 夏雨 
国家自然科学基金项目(61876138,61203311,61105064);陕西省教育厅自然科学专项(17JK0701);陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室开放课题基金项目(XUPT–KLND(201804));西安邮电大学创新基金项目(103–602080016)资助~~
传统的聚类算法多是针对某个时间片上的静态数据集合进行的聚类分析,但事实上大部分数据存在时间序列上的连续动态演变过程.本文对时间序列数据及其类结构的演变过程进行了分析,发现在一定条件下相邻时间片间的数据集间存在较强的关联性...
关键词：时间序列数据 数据关联性 动态密度聚类 类继承性 
基于人体关节点数据的攻击性行为识别被引量：5
《计算机应用》2019年第8期2235-2241,共7页陈皓 肖利雪 李广 潘跃凯 夏雨 
国家自然科学基金资助项目(61203311,61105064);陕西省教育厅自然科学专项(17JK0701);陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室开放课题基金资助项目(XUPT-KLND(201804));西安邮电大学创新基金资助项目(CXJJ2017069)~~
针对人体攻击性行为识别问题,提出一种基于人体关节点数据的攻击性行为识别方法。首先,利用OpenPose获得单帧图像中的人体关节点数据,并通过最近邻帧特征加权法和分段多项式回归完成由人体自遮挡和环境因素所导致缺失值的补全;然后,对...
关键词：人体关节点数据 攻击性行为识别 缺失值补全 攻击距离 
基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法被引量：10
《计算机科学》2018年第B06期63-68,共6页马元锋 李昂儒 余慧敏 潘晓英 
国家自然科学基金青年项目(61203311)资助
多目标免疫优化算法的研究目标是种群均匀分布于优化问题的非劣最优域并使算法快速收敛。为进一步提高多目标优化问题非支配解集合的分布均匀性和收敛性,提出了一种基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法。该算法基于动态拥挤距离...
关键词：多目标优化 人工免疫算法 动态拥挤距离 差分算子 
基于相关性选择的高维多目标优化算法
《计算机与数字工程》2018年第4期711-716,731,共7页潘晓英 李昂儒 陈雪静 赵倩 
国家自然科学基金项目(编号:61203311);陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:14JK1665)资助
在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排...
关键词：高维多目标优化 差分算子 变异算子 相关性选择 
基于复杂网络理论的讨论区发帖分类推荐算法被引量：1
《计算机系统应用》2014年第7期180-184,共5页李培 
国家自然科学基金:(61105064);国家自然科学基金:(61203311);陕西省自然科学基础研究计划:(2011JM8007);西安邮电大学校青年教师科研基金(ZL2013-24)
在众多的网络应用中,网络论坛的发展也是非常迅速的,针对不同的人群的不同的兴趣爱好总会有某些论坛的某些讨论区是我们感兴趣的.可是论坛复杂的结构对于新的用户来说,如何找到正确的讨论区发帖成了一件耗时的问题.本文通过研究复杂网...
关键词：复杂网络 讨论发帖 分类推荐 
基于复杂网络理论的中文文本聚类算法
《电子测试》2014年第2期21-23,共3页李培 
国家自然科学基金项目:(Grant No.61105064);国家自然科学基金项目:(Grant No.61203311);陕西省自然科学基础研究计划项目:(No.2011JM8007);西安邮电大学校青年教师科研基金ZL2013-24
网络的普及以及互联网技术的发展,使得各类网络应用迅速地发展,同时,由于这些应用产生了大量可以由计算机存储和处理的文本信息。在各类信息处理领域,都需要对文本进行组织处理,其中文本聚类应用非常广泛,我们针对中文文本信息的特点,...
关键词：复杂网络 中文文本 文本聚类 
Dynamic model of multi-agent social evolutionary algorithm and its convergence
《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2013年第6期122-128,共7页PAN Xiao-ying CHEN Hao 
supported by the National Natural Science Foundation of China (61105064, 61203311, 61373116);the Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (2011JM8007);the Ministry of Education Key Laboratory (IPIU012011007)
With a typical and simple 2-bit problem, a dynamic model of multi-agent social evolutionary algorithm （MASEA） is constructed by dynamic method. Then, the global dynamic shape of MASEA is comprehensively analyzed and...
关键词：multi-agent social evolutionary algorithm fixed point attractive point ATTRACTIVENESS 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部