安徽省自然科学基金(03042309)

作品数：15被引量：57H指数：4
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基于神经网络的微结构光传播规律的研究
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2008年第2期190-192,共3页陆彪 陈德敏 赵光兴 王彦 
安徽省自然科学基金项目(03042309);安徽省青年教师资助计划(2003JQ136)
分析了对CCD所采集数据的处理,提出了运用神经网络建立数学模型的方法,对数学模型评价进行了讨论。研究表明,由此建立的数学模型给衍射光学研究提供了很好辅助手段。
关键词：衍射 CCD采集 神经网络 
基于遗传算法和线性神经网络的浓度传感器输出特性拟合被引量：4
《电工技术学报》2007年第11期17-20,40,共5页钱光耀 赵光兴 
安徽省自然科学基金资助项目(03042309)
针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足,提出了解决浓度传感器输出特性拟合和在线标定的遗传神经网络方法。该方法首先使用遗传算法优化线性神经网络的权值,再用神经网络对浓度传感器的输出特性进行拟合,提出遗传进化...
关键词：浓度传感器 遗传算法 线性神经网络 动态标定 
光电检测技术的人体多生理参数测量被引量：2
《中国仪器仪表》2007年第3期51-53,共3页卢宇 赵光兴 
安徽省自然科学基金项目资助（03042309）
人体心跳所产生的信号波形复杂,其间含有许多重要的人体生理参数,对临床诊断和手术有较大意义。本仪器基于光电容积描记法原理,可以无创、实时、连续的测量人体心率、心脏每搏输出量、动脉血压、血氧饱和度等多个重要生理参数。
关键词：人体脉搏信号 光电传感器 DSP 血压 
基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合被引量：13
《传感器与微系统》2007年第2期79-81,84,共4页钱光耀 杨入超 赵光兴 
安徽省自然科学基金资助项目(03042309)
针对压力传感器对温度变化和电流波动的交叉灵敏度问题,采用径向基函数(RBF)人工神经网络法对其进行数据融合处理,详细讨论了网络的训练过程和数据融合过程,消除温度和电流对压力传感器的影响。仿真结果表明:当温度变化48.5℃,电流波动3...
关键词：径向基函数神经网络 压力传感器 数据融合 
带钢冷却控制过程的仿真实现
《钢铁研究学报》2007年第2期25-28,共4页王小林 刘宏申 
安徽省自然科学基金资助项目(03042309)
冷却控制策略的好坏对带钢的力学性能至关重要,对冷却控制策略的评价是一个值得研究的问题。在对带钢冷却实际过程进行分析的基础上提出了一个带钢冷却控制过程的仿真方案。该仿真方案能再现生产过程中温度控制的实时数据和控制效果,为...
关键词：层流冷却 冷却控制 温度控制 仿真 
基于CCD的单缝衍射条纹光强测量与小波去噪技术研究被引量：3
《宇航计测技术》2006年第6期59-62,共4页钱光耀 赵光兴 
安徽省自然科学基金资助(项目编号:03042309)
通过CCD的数据采集对单缝衍射条纹的光强进行测量试验,简要分析了试验中的噪声来源。提出使用小波技术对CCD的采集信号进行噪声滤除,详细讨论了小波的分解与重构以及在去除噪声中的应用。试验结果表明,小波技术能完全滤除噪声。
关键词：数据采集 衍射条纹 光强噪声源 小波去噪 
基于混合遗传算法的浓度传感器的非线性估计和动态标定被引量：7
《中国仪器仪表》2006年第9期44-47,共4页钱光耀 赵光兴 韩华明 
安徽省自然科学基金项目资助(03042309)
本文针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足,提出解决浓度传感器输出特性拟合和在线标定问题的混合遗传算法,实验验证了其有效性。当环境条件发生变化时,只要测量几组数据对,该方法可自动重新训练网络,获得新的多项式系...
关键词：浓度传感器 混合遗传算法 非线性估计 动态标定 
智能微尘发展与应用前景被引量：2
《传感器世界》2006年第7期6-9,共4页钱光耀 赵光兴 卢宇 
安徽省自然科学基金资助项目(03042309)
文中对高新技术智能微尘的定义、发展状况、技术瓶颈及其突破等进行了综述,对智能微尘的工作原理、组网技术进行简要分析。详细介绍智能微尘在现代化军事、防灾与大气监测、建筑物安全检测、远程健康监控及医疗服务、大面积长距离无人...
关键词：智能微尘 智能微尘网络 智能微尘应用 
一种快速测定刀具损伤的装置
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2006年第2期163-164,共2页陈玉榜 赵光兴 
安徽省自然科学基金项目(03042309)
基于激光衍射法测量缝宽原理,提出一种可快速测量刀具损伤情况的装置。设计中给出了改进措施。该装置测量精度可以满足实际要求,将其运用于刀具损伤的实时检测是可行的。
关键词：刀具 损伤 测量装置 
基于矫正模型的成像矫正方法的研究
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2005年第3期266-268,共3页牟旭升 赵光兴 
安徽省自然科学基金项目(03042309)
根据摄像头的畸变模型提出了矫正模型。该模型采用迭代法可以确定摄像机的矫正参数以矫正摄像机,提高测量精度,并且实验证明越长的镜头焦距越需要进行矫正。本方法可用于提高光谱测量和三维信息恢复的精度。
关键词：计算机视觉 摄像机标定 畸变参数 
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