国家自然科学基金(61301136)

作品数:8被引量:20H指数:3
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一种新颖的混合相似度计算模型被引量:3
《计算机应用与软件》2018年第1期175-182,共8页廖志芳 符本才 孔令远 王佳宁 
国家自然科学基金青年项目(61301136)
传统的最近邻协同过滤推荐算法中相似度计算存在一些问题,如不能刻画变化的用户偏好。在数据稀疏的基础上,从解决用户兴趣漂移问题的角度出发,提出一种新的混合相似度计算模型。该模型由两部分组成:一方面利用了函数拟合刻画了用户自身...
关键词:协同过滤 用户属性特征 时间因子 预测精度 
基于节点压缩的寻径优化算法被引量:2
《计算机应用与软件》2017年第11期241-246,共6页廖志芳 陈亮名 彭志文 李严冰 
国家自然科学基金青年项目(61301136)
最短路径问题是一个经典问题,而目前的研究大多是针对给定起点和终点,选择从起点到终点的最短路径,且取得了不少成果。而对于限定时间的最短路径问题的研究成果相对较少,这类问题在现实生活中却随处可见。针对这一问题提出几种限定时间...
关键词:最短路径 限定时间 节点压缩 寻径 
汽车防撞雷达MFSK信号应用仿真研究被引量:1
《计算机技术与发展》2017年第7期16-19,共4页李靖 李广柱 石婷 伍泽全 费洪晓 
国家自然科学基金青年基金项目(61301136);中南大学2015年研究生科研创新项目;中南大学2016年大学生创新训练项目
在综述汽车防撞雷达各种应用波形的基础上,提出了一种具有多重优点的波形设计—MFSK波形设计,并对MFSK波形设计的约束关系展开深入讨论。基于经过分析波形的信号原理,建立了多种FSK波形的信号处理模型,根据处理模型所给出的处理结果,同...
关键词:汽车防撞 雷达信号 MFSK波形 信号处理 
MOOC环境下学习伙伴匹配问题研究
《计算机教育》2017年第1期84-90,共7页费洪晓 李红媛 马彦云 伍泽全 陈力 
国家自然科学基金青年基金项目(61301136);中南大学2016年研究生科研创新项目(2016zzts377);中南大学2016年本科生自由探索计划项目(160210002);中南大学2016年大学生创新训练项目(ZY2016593)
MOOC学习方式受很多因素的影响,如学习者的学习动机、学习方法、学习水平、协作学习能力等。文章提出利用贝叶斯模型对学习者进行行为模式相似性的判别,实现学习行为模式最相似的学习者聚类,研究基于协作学习方式下个性化匹配学习伙伴对...
关键词:MOOC 混合学习方式 学习伙伴匹配 贝叶斯网络 
使用宽裕时间有效分配优化工作流逆向分层算法被引量:1
《小型微型计算机系统》2016年第8期1639-1644,共6页郑美光 胡志刚 杨柳 赵锦元 
国家自然科学基金项目(61272148;60970038)资助;国家自然科学基金青年项目(61301136)资助;中南大学博士后基金项目资助
针对截止期约束的工作流费用优化问题,逆向分层算法利用同步结束特征优化调度取得了较好的效果.然而,现有此类算法缺乏有效的宽裕时间分配策略容易产生无效时间碎片.通过定义邻服务级差性价比,以及对分配避免活动集的特性分析设计了宽...
关键词:无效时间碎片 邻服务级差性价比 工作流费用优化 逆向分层 
基于DHT的P2P系统负载均衡算法被引量:5
《计算机工程与应用》2015年第23期100-105,共6页王昱华 江林 胡志刚 杨柳 
国家自然科学基金面上项目(No.61272148);国家自然科学基金青年项目(No.61301136);中南大学2012年度米塔尔创新项目(No.12MX19)
负载不均衡是影响P2P系统应用服务器性能的关键因素之一,目前研究主要集中在基于flat DHT(Distributed Hashing Table)的P2P系统模型上。将分布式负载均衡算法结合虚拟服务器技术的优势相结合。设置双阈值以解决不必要的节点间通信问题...
关键词:对等网络 负载均衡 分布式算法 负载迁移 
计算机系统能耗估量模型研究被引量:8
《电子科技大学学报》2015年第3期422-427,共6页于俊洋 胡志刚 周舟 杨柳 
国家自然科学基金(61272148,61301136,60970038);博士点基金(20120162110061,20120162120091)
为了解决计算机能耗估量问题,本文分析了计算机各部件的参数对能耗变化的贡献程度和参数之间的相关度,选取最能代表系统能耗变化的可监测参数建立了CMP模型,CMP模型可根据计算机系统处理任务时的状态不同而选取不同的能耗变化主导元件,...
关键词:CMP模型 能耗模型 能效 能耗估量 
Word Net-based lexical semantic classification for text corpus analysis
《Journal of Central South University》2015年第5期1833-1840,共8页龙军 王鲁达 李祖德 张祖平 杨柳 
Project(2012AA011205)supported by National High-Tech Research and Development Program(863 Program)of China;Projects(61272150,61379109,M1321007,61301136,61103034)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(20120162110077)supported by Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China;Project(11JJ1012)supported by Excellent Youth Foundation of Hunan Scientific Committee,China
Many text classifications depend on statistical term measures to implement document representation. Such document representations ignore the lexical semantic contents of terms and the distilled mutual information, lea...
关键词:document representation lexical semantic content CLASSIFICATION EIGENVECTOR 
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