香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK100C)

作品数:3被引量:44H指数:3
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相关作者:王平安夏德深朱立新杨亚芳朱近更多>>
相关机构:香港中文大学南京理工大学南京医科大学第二附属医院更多>>
相关期刊:《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《模式识别与人工智能》更多>>
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基于图划分的形状统计主动轮廓模型心脏MR图像分割被引量:5
《模式识别与人工智能》2009年第2期275-281,共7页刘复昌 朱近 杨亚芳 王平安 夏德深 
江苏省自然科学基金项目(No.BK2006704-2);香港特区政府研究资助局项目(No.CUHK/4180/01E、CUHK1/00C)资助
为有效分析心脏功能,高精度分割左、右心室是必要的.心脏MR图像中存在图像灰度不均,左、右心室及周围其它组织灰度接近,存在弱边缘、边缘断裂及噪声造成边缘模糊等现象,给精确分割左、右心室轮廓带来困难.本文在基于图划分的主动轮廓方...
关键词:主动轮廓模型 形状统计 心脏核磁共振(MR)图像分割 图划分 图论 
基于梯度场均衡化的图像对比度增强被引量:37
《计算机辅助设计与图形学学报》2007年第12期1546-1552,共7页朱立新 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/1/00C);江苏省科技厅基金(BS2003655)
在偏微分方程理论框架下提出一种能够有效增强图像中阴影或高亮区域信息的方法.首先对图像梯度场进行直方图均衡化,使这些图像阴影或高亮区域中的细节能够在梯度域得到增强;然后利用最小二乘原理重建出增强后的结果图像.通过引入Lab彩...
关键词:偏微分方程 图像增强 直方图均衡化 
利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割被引量:4
《中国图象图形学报》2007年第9期1621-1626,共6页尤建洁 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E和CUHK1/00C)
针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较...
关键词:核磁共振 细节信号能量 测地线活动轮廓 左心室 标记线 
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