山西省自然科学基金(20011040)

作品数：5被引量：20H指数：3
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相关作者：韩燮杨秋翔杨炳儒樊震申晋祥更多>>
相关机构：华北工学院中北大学北京科技大学山西大同大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《小型微型计算机系统》《测试技术学报》《电脑开发与应用》更多>>
相关主题：时序数据SET理论ROUGH属性约简值约简更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
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基于PE文件结构异常的未知病毒检测被引量：5
《计算机技术与发展》2009年第10期160-163,共4页樊震 杨秋翔 
山西省自然科学基金(20011040)
目前基于行为分析的未知病毒检测方法,需要可执行文件运行后才能检测到,无法检测出以静态形式存在计算机中的病毒文件。文中提出了一种基于静态文件的未知病毒检测新技术,通过分析PE文件结构中的异常值,运用贝叶斯方法和支持向量机来识...
关键词：静态文件 PE文件 未知病毒检测 
模式匹配算法的研究与改进
《电脑开发与应用》2007年第7期9-10,31,共3页申晋祥 杨秋翔 
山西省自然科学基金(20011040)资助
随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。在基于规则的入侵检测系统中,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。介绍了BM算法和BMH算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出...
关键词：模式匹配算法 BM算法 BMH算法 
基于Agent的时序数据挖掘系统的研究
《测试技术学报》2004年第z2期73-76,共4页张元 韩燮 
山西省自然基金项目(项目编号20011040)
本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在数据挖掘中的优势;其次,采用合同网和消息的多Agent方法设计了一个基于Agent的时序数据趋势分析的挖掘系...
关键词：AGENT 数据挖掘 时序数据挖掘 预测模型 
一种属性与值约简简化算法被引量：12
《小型微型计算机系统》2004年第2期245-247,共3页韩燮 杨炳儒 
国家自然基金项目 (6983 5 0 0 1)资助;山西省自然基金资助 (2 0 0 110 40 )
Rough Set理论是处理不确定性知识、不完整数据的重要工具 ,在 Rough Set中属性最小约简与规则提取 NP-hard的 .本文针对现有属性约简与值约简算法的问题 ,分析了区分矩阵的特性 ,在此基础上 ,提出了属性与值约简的简化算法 ,并用实例...
关键词：ROUGH SET理论 属性约简 值约简 
基于知识发现的时序数据分析方法被引量：3
《测试技术学报》2002年第z1期571-575,共5页吴志华 韩燮 张永梅 李顺增 
本文受"山西省自然基金项目(20011040)"的资助
现实生活中存在着大量的时序数据.对于时序数据的分析,以发现其内在的规律,来指导人们的决策是很重要的.因此,我们讨论了几种基于知识发现的时序数据的分析方法,并对这些方法进行了比较、分析,最后归纳出其优缺点及其不同使用范围,以对...
关键词：知识发现 时序数据 分析方法 
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