江苏省高校自然科学研究项目(11KJB220001)

作品数：7被引量：77H指数：7
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基于高光谱数据的森林病虫害监测系统研制被引量：7
《林业科技开发》2015年第5期125-129,共5页潘洁 廖振峰 张衡 
国家自然科学基金资助项目(31100414;31270587);江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB220001);江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
基于高光谱数据的森林病虫害监测系统,是在构建不同森林病虫害高光谱预测模型的基础上增加数据库管理系统和信息评估与发布系统,实现不同类型森林病虫害的模拟试验与分析评价,从而辅助用户进行森林病虫害诊断评估与管理决策。该项研究...
关键词：高光谱遥感 预测模型 森林病虫害 监测系统 
基于高光谱数据与网络GIS应用的森林病虫害监测系统研究被引量：20
《世界林业研究》2015年第3期47-52,共6页潘洁 廖振峰 张衡 顾晓丽 王胜 
国家自然科学青年基金基于高光谱数据的松材线虫病早期监测方法研究(31100414);国家自然科学青年基金基于近地面高光谱影像特征与物联网架构的松材线虫病早期智能监测研究(31470579);江苏省高校自然科学研究面上项目马尾松高光谱早期监测方法研究(11KJB220001);江苏省高校优势学科建设工程资助项目
基于高光谱数据的森林病虫害监测系统能够实现不同类型森林病虫害的模拟试验与分析评价,辅助用户进行森林病虫害诊断评估与管理决策。本研究基于森林病虫害高光谱预测模型(以松树松材线虫病为例),选用B/S结构的开发模式,构建3层系统架...
关键词：森林病虫害 监测系统 高光谱数据 预测模型 WEBGIS 
基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展被引量：9
《世界林业研究》2015年第2期48-53,共6页顾晓丽 潘洁 张衡 廖振峰 王胜 
林业公益性行业科研专项(201304208);国家自然科学基金(31100414;31270587);江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB220001);江苏省高校优势学科建设工程资助项目
传统的森林病虫害监测方法已经不能满足对森林健康保护的需求。随着物联网技术的发展,利用物联网进行森林病虫害监测成为研究热点,具有很好的发展前景。文中介绍了利用物联网进行森林病虫害监测的原理,并结合物联网在果树和农业病虫害...
关键词：物联网 构建 应用 森林病虫害监测 中国 
基于高光谱数据的马尾松松萎蔫病早期监测被引量：18
《东北林业大学学报》2014年第11期115-119,共5页张衡 潘洁 巨云为 廖振峰 
林业公益性行业科研专项(201304208);国家自然科学基金资助项目(31100414;31270587);江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB220001);江苏省高校优势学科建设工程资助项目
选取健康马尾松（Pinusmassnoiana）进行松材线虫接种试验，利用地面光谱仪（350～2500nm）对健康植株及感病植株在不同感病时期的光谱特征进行数据获取，同时对各时期植株叶绿素质量分数变化进行分析。结果表明：健康马尾松与感病马尾...
关键词：马尾松 松萎蔫病 高光谱数据 叶绿素 早期监测 
基于高光谱遥感影像的森林病虫害监测研究进展被引量：19
《林业资源管理》2014年第3期134-140,共7页王胜 潘洁 张衡 廖振峰 顾晓丽 
林业公益性行业科研专项(201304208);国家自然科学基金资助项目(31100414;31270587);江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB220001);江苏省高校优势学科建设工程资助项目
总结了高光谱遥感监测森林病虫害的机理与操作流程,在此基础上,重点阐述了利用高光谱影像监测植物病虫害的研究现状,最后分析了高光谱遥感影像应用于森林病虫害监测研究中存在的不足,并对未来的研究趋势进行了展望。
关键词：高光谱影像 森林病虫害 监测 
森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展被引量：8
《中国森林病虫》2014年第2期26-30,共5页张衡 潘洁 廖振峰 
林业公益性行业科研专项(201304208);国家自然科学基金资助项目(31100414;31270587);江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB220001)
高光谱遥感技术在森林病虫害监测中具有较强的优势和巨大潜力。文章介绍了高光谱遥感监测森林病虫害的主要原理,从基于高光谱数据提取的生化参数、基于高光谱遥感影像的图像处理和分析技术以及基于高光谱数据的统计分析与建模技术进行...
关键词：森林病虫害 高光谱遥感 监测 
基于GIS的森林病虫害监测系统开发研究进展被引量：9
《林业资源管理》2013年第6期174-179,190,共7页廖振峰 潘洁 张衡 
林业公益性行业科研专项(201304208);国家自然科学基金资助项目(31100414;31270587);江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB220001)
基于GIS技术建立森林病虫害监测系统,能及时有效地监测森林病虫害的发生发展趋势,降低病虫害发生所造成的损失。阐述了目前病虫害监测预测系统的GIS开发方式,病虫害监测系统开发的研究现状,并概括ES,DSS,桌面GIS及WebGIS集成开发技术在...
关键词：森林病虫害 监测系统 地理信息系统 趋势 
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