国家自然科学基金(60905006)

作品数：5被引量：5H指数：1
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Multimodal spontaneous affect recognition using neural networks learned with hints
《Journal of Beijing Institute of Technology》2014年第1期117-125,共9页张欣 吕坤 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(60905006);the Basic Research Fund of Beijing Institute ofTechnology(20120842006)
A multimodal fusion classifier is presented based on neural networks （NNs） learned with hints for automatic spontaneous affect recognition. In case that different channels can provide com- plementary information, fe...
关键词：affect recognition multimodal fusion neural network learned with hints spontaneousaffect 
Audio-visual emotion recognition with multilayer boosted HMM
《Journal of Beijing Institute of Technology》2013年第1期89-93,共5页吕坤 贾云得 张欣 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(60905006);the NSFC-Guangdong Joint Fund(U1035004)
Emotion recognition has become an important task of modern human-computer interac- tion. A multilayer boosted HMM （ MBHMM ） classifier for automatic audio-visual emotion recognition is presented in this paper. A mod...
关键词：emotion recognition audio-visual fusion Baum-Welch algorithm multilayer boostedHMM Wizard of Oz scenario 
基于时空视频块的背景建模被引量：3
《北京理工大学学报》2012年第4期390-394,419,共6页刘翠微 赵友东 梁玮 
国家"九七三"计划项目(2012CB720003);国家自然科学基金资助项目(60905006);北京市自然科学基金资助项目(4102052)
提出了一种基于时空视频块的背景建模方法,时空视频块同时包含空间表观信息和时间运动信息.一个给定的背景位置在所有可能光照条件下的时空视频块集中位于一个低维的背景子空间中,而运动前景的时空视频块散布在背景子空间外的整个高维...
关键词：背景建模 时空视频块 子空间学习 
默声音符编码文本输入方法被引量：1
《科学通报》2011年第4期354-359,共6页滕鹏 贾云得 
国家自然科学基金资助项目(90920009,60905006)
人们希望语音输入能够取代键盘,成为计算机文本输入的最主要方式.但语音输入在噪声环境中准确率低,且会泄露输入信息,也会影响他人.本文提出默声音符编码文本输入方法,该方法选择默声音中容易发声、容易精准识别且彼此间容易区分的少数...
关键词：文本输入 默声音符 无声交流 无声语音接口 
一种近似稀疏信号的压缩传感重建方法被引量：1
《北京理工大学学报》2010年第9期1094-1097,共4页尚斐 杜慧茜 
国家自然科学基金资助项目(60905006);国家"八六三"计划项目(2009AA01Z323);北京理工大学基础研究基金(20090542009)
研究近似稀疏信号压缩传感数据的快速准确重建,提出一种基于分析模型的近似l0平滑函数重建方法ASL0.采用分析模型避免了合成模型的累计误差;引入近似l0范数使优化求解过程得以简化,保证了算法的快速实现.对一维分段平滑的合成信号进行...
关键词：压缩传感 平滑l0范数 L1范数 
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