国家社会科学基金(11AZD121)

作品数：11被引量：39H指数：4
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相关作者：柏文阳瞿裕忠胡伟黄书剑陈家骏更多>>
相关机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室阿姆斯特丹自由大学更多>>
相关期刊：《小型微型计算机系统》《中文信息学报》《计算机技术与发展》《计算机教育》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
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基于无指导学习的微博评论分析方法被引量：3
《中文信息学报》2017年第2期179-186,共8页徐帅帅 戴新宇 黄书剑 陈家骏 
国家自然科学基金(61170181);江苏省自然科学基金(BK2011192);国家社会科学基金(11AZD121)
该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该...
关键词：微博评论 价值性 无指导学习 评论过滤 
面向新闻语料的中日命名实体翻译抽取被引量：3
《小型微型计算机系统》2015年第6期1393-1397,共5页尹存燕 黄书剑 戴新宇 陈家骏 
国家社会科学基金重点项目(11AZD121)资助;国家自然科学基金(61003112)资助
命名实体翻译可以有效地提高跨语言信息检索、统计机器翻译等系统的性能.双语新闻语料包含了丰富的命名实体,利用统计方法可以从中抽取出命名实体翻译.基于中日双语新闻语料,对中日命名实体的翻译特征进行了分析,基于这些特征,提出一种...
关键词：命名实体 双语语料 对齐模型 拼音相似度 词汇共现 
基于特征选择和点互信息剪枝的产品属性提取方法被引量：3
《模式识别与人工智能》2015年第2期187-192,共6页高磊 戴新宇 黄书剑 陈家骏 
国家自然科学基金项目(No.61003112;61170181);国家社会科学基金重点项目(No.11AZD121);江苏省自然科学基金项目(No.BK2011192)资助
产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生...
关键词：情感分析 产品属性提取 l1-norm正则化 点互信息剪枝 
基于CouchDB的SPARQL查询引擎实现
《计算机技术与发展》2014年第5期6-10,共5页彭义 倪传蕾 柏文阳 
国家"863"高技术发展计划项目(2011AA01A202);国家社会科学基金(11AZD121)
传统的SPARQL查询引擎在处理查询时以三元组模式为基本单位做查询优化处理,在三元组模式较多时存在着过多的连接操作,开销比较大。文中基于文档数据库的存储和查询特点,提出一种利用主语分类的方式来存储RDF数据的方法,将不同的RDF三元...
关键词：主语分类 文档数据库 查询优化 
语义网的主要功能及其在数字图书馆中的应用被引量：3
《数字图书馆论坛》2014年第3期2-10,共9页欧石燕 胡珊 
国家社科基金重点项目“语义网应用技术体系和发展战略研究”(编号:11AZD121)的研究成果之一
语义网自诞生以来，其发展过程—直处于不断的调整变化中，新的语义网标准规范不断推出，其功能和应用也不断向深度和广度扩展。文章首先对语义网的诞生与发展过程进行了回顾与分析，然后通过对语义网应用的调研归纳总结出语义网的主要...
关键词：语义网 关联数据 数字图书馆 
一种基于OWL的语义网数据划分与并行加载方法被引量：2
《计算机技术与发展》2014年第2期19-24,共6页程佳 朱敏 柏文阳 
国家社会科学基金项目(11AZD121);国家"863"高技术研究发展计划项目(2011AA01A202)
随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL...
关键词：语义网 网络本体语言 列存储 并行计算 
语义Web课程建设初探被引量：2
《计算机教育》2013年第12期69-72,共4页胡伟 瞿裕忠 黄智生 
国家社科基金重点项目(11AZD121);国家自然科学基金项目(61003018)
调研、分析国内外相关课程建设情况,提出语义Web课程的初步建设构想,包括课程定位、教材选择、教学内容及学时分配,并结合南京大学计算机专业开课实例,阐述理论与实践结合、抽象概念与具体应用互补、开展研究性教学等教学模式,从培养学...
关键词：语义WEB 语义网 本体工程 课程建设 教学方法 
一种基于HBase的RDF数据存储模型被引量：8
《计算机研究与发展》2013年第S1期23-31,共9页朱敏 程佳 柏文阳 
国家自然科学基金项目(61100040);国家社会科学基金项目(11AZD121);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A202)
随着语义网数据的爆炸式增长,如何高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题.现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据.提出一种基于分布式数据库HBase...
关键词：资源描述框架 语义数据存储 SPARQL 基本图模式 查询处理 
SMap:基于语义的关系数据库模式与OWL本体间映射方法被引量：5
《计算机研究与发展》2012年第10期2241-2250,共10页贾存鑫 胡伟 柏文阳 瞿裕忠 
国家自然科学基金项目(61003018;61021062);国家社会科学基金项目(11AZD121);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100091120041);江苏省自然科学基金项目(BK2011189)
伴随语义网的发展,语义网本体数量激增.然而万维网上绝大多数的数据仍存储在关系数据库中.建立关系数据库模式与语义网本体间的映射是一种实现两者之间互操作性的有效途径.因此,提出了一种基于语义的关系数据库模式与OWL本体间的映射方...
关键词：本体映射 模式匹配 关系数据库 虚拟文档 归纳逻辑编程 
语义Web中对象共指的消解研究被引量：7
《软件学报》2012年第7期1729-1744,共16页胡伟 柏文阳 瞿裕忠 
国家自然科学基金(61003018;61100040;61021062);国家社会科学基金(11AZD121);国家教育部博士点基金(20100091120041);江苏省自然科学基金(BK2011189)
随着语义Web的快速发展,语义Web数据大幅增长.在语义Web中,单个对象很可能由多个不同的标识符(例如URI)指称.语义Web中,对象共指的消解是识别语义Web中指称相同对象的不同标识符,并消除描述这些标识符的RDF(resource description framew...
关键词：对象共指 共指消解 实例匹配 语义WEB 数据融合 
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