江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520005)

作品数：7被引量：12H指数：2
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基于边密度的复杂网络社区结构划分方法被引量：2
《计算机应用与软件》2013年第12期8-11,共4页周林 晏立 沈项军 
国家自然科学基金项目(61005017);江苏省高校自然科学基金项目(10KJB520005)
针对基于模块度最优的社区结构探测算法会产生分辨率限制、时间复杂度高等问题,提出一种基于边密度的社区结构探测算法。该算法不仅可以对网络进行社区结构的划分,而且不会产生分辨率限制的问题,算法的运行复杂度是O(k·m),其中m为网络...
关键词：复杂网络 社区结构 分辨率限制 边密度 自动探测 
多处理器EPDFPfair算法的可调度性判定
《计算机工程与应用》2013年第1期43-45,58,共4页王建红 晏立 
国家自然科学基金(No.61005017);江苏省高校自然科学基金(No.10KJB520005);国家科技创新基金(No.10c26213200946);江苏省科技创新项目(No.BC2009265)
针对多处理器实时调度中的最早伪时限优先(EPDF)Pfair算法,分析了EPDF算法在M个处理器平台上的可调度利用率约束,根据基于利用率的充分可调度性判定,提出了一种改进的可调度性判定方法。这种方法可以得到更多的可调度任务集,从而使得满...
关键词：实时系统 实时调度 多处理器 可调度性判定 可调度利用率约束 
基于移动agent的无结构P2P网络拓扑重连方法研究被引量：2
《计算机应用研究》2013年第1期234-237,共4页谷培影 沈项军 蒋中秋 
国家自然科学基金资助项目(61005017);江苏省高校自然科学基础研究项目(10KJB520005);江苏大学高级人才资助项目(1283000347)
为了提高无结构P2P网络中资源查找的效率,同时避免在资源查找过程中出现拥塞,提出了一种基于移动agent的网络拓扑重连方法。网络节点定期进行拓扑重连,同时通过收集其邻居节点的处理能力以及连通性等信息,指导移动agent有目的地在网络迁...
关键词：P2P网络 资源查找 移动AGENT 拓扑重连 
一种图的st编号路径长度算法
《微型电脑应用》2013年第1期61-64,共4页刘阳 晏立 
国家自然科学基金(61005017);江苏省高校自然科学基金(10KJB520005)
通过对无向图的顶点标注st-编号,可以使它转换为一个有向图,根据有向图的方向可计算出从源点到汇点的路径长度。用DFS算法可计算出st-编号,但一个图有多种不同的st-编号方法,不能确定图的最长路径或者最短路径。使用移除法,连续移除根...
关键词：图论 平面图 st-编号 最短路径 最长路径 
基于负载计算的多处理器全局EDF判定方法被引量：1
《计算机工程》2012年第12期287-290,共4页袁野 晏立 
国家自然科学基金资助项目(61005017);国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(10c26213200946);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB520005);江苏省科技创新基金资助项目(BC2009265)
在多处理器实时调度过程中,干涉上界的取值对于可调度性判定的性能具有较大影响。为此,针对实时系统的最早截止期优先调度算法,引入任务松弛的有关概念,提出一种基于负载计算的可调度性判定方法。通过减小问题区间内带入作业的工作负载...
关键词：多处理器 实时系统 最早截止期优先 负载计算 干涉 松弛 
多处理器固定优先级算法的可调度性分析被引量：2
《计算机应用》2012年第3期603-605,613,共4页白露 晏立 
国家自然科学基金资助项目(61005017);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB520005)
针对多处理器实时调度中的固定优先级(FP)调度算法,提出了一种改进的可调度性判定方法。引入Baruah的最早截止期优先(EDF)窗口分析框架,将高优先级任务带入作业的最大数量限定为m-1(m为处理器个数),进而对任务的干涉上界进行重新界定,...
关键词：多处理器 实时调度 固定优先级 可调度性判定 干涉 
基于节点数据密度的分布式K-means聚类算法研究被引量：5
《计算机应用研究》2011年第10期3643-3645,3655,共4页张科泽 杨鹤标 沈项军 蒋中秋 
国家自然科学基金资助项目(61005017);国家科技创新基金资助项目(10C26213200946);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009199);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(10KJB520005);江苏大学高级人才资助项目(1283000347);江苏省科技创新资助项目(BC2009265)
P2P(peer-to-peer)网络分布式聚类算法是利用P2P网络上各个节点的计算、存储能力以及网络的带宽,将算法的时间复杂度和空间复杂度平摊到各个节点,使处理和分析海量分布式数据成为可能,从而克服传统基于单个服务器的集中式聚类算法在数...
关键词：点对点技术 K-MEANS聚类 自适应 置信半径 
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