教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-08-0660)

作品数:8被引量:65H指数:3
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相关作者:张雪萍杨腾飞赵广才龚康莉王家耀更多>>
相关机构:河南工业大学教育部解放军信息工程大学开封大学更多>>
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基于MapReduce的K-Medoids并行算法被引量:33
《计算机应用》2013年第4期1023-1025,1035,共4页张雪萍 龚康莉 赵广才 
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0660);河南省高校科技创新人才支持计划项目(2008HASTIT012);海南省自然科学基金资助项目(610221);河南工业大学研究生创新计划基金资助项目(11YJCX69)
为了解决传统K-Medoids聚类算法在处理海量数据信息时所面临的内存容量和CPU处理速度的瓶颈问题,在深入研究K-Medoids算法的基础之上,提出了基于MapReduce编程模型的K-Medoids并行化算法思想。Map函数部分的主要任务是计算每个数据对象...
关键词:K-Medoids 云计算 MAPREDUCE 并行计算 HADOOP 
基于.NET的粮食收发系统的设计与实现被引量:3
《制造业自动化》2013年第3期1-3,10,共4页李周芳 杨桦 孙宜贵 
教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-08-0660);河南省科技攻关项目(092102210398)
本文结合行业需求,实现了一个基于.NET平台和SQL Server的粮食收发业务管理信息系统,特别针对目前粮食收发业务中常见作弊现象,将自动车牌识别技术融入系统设计。分析了关键业务和系统角色,给出了系统设计方案以及核心模块的实现细节。...
关键词:粮食收发 自动车牌识别 防作弊 NET框架 管理信息系统 
关系数据库数字水印技术研究进展被引量:2
《计算机技术与发展》2013年第3期125-128,共4页龚康莉 张雪萍 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0660);河南省高校科技创新人才支持计划(2008HASTIT012);海南省自然科学基金项目(610221)
数字水印技术是当前能够实现多媒体信息安全保护的重要技术之一。关系数据库作为目前被使用最多的数据库,其数据安全问题自然受到广泛的关注。利用数字水印技术来实现关系数据库中数据的版权保护已经成为数据库安全领域一个重要的研究...
关键词:数字水印 关系数据库 数据库水印 版权保护 信息隐藏 
求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法被引量:1
《计算机应用研究》2011年第12期4513-4516,共4页张雪萍 杨腾飞 付晓炎 王家耀 
国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0660);河南省科技攻关资助项目(0624220081)
首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明,使用量子粒子群优化方法...
关键词:量子粒子群优化 粮库选址 带障碍约束 空间聚类 
云计算技术分析及其展望被引量:16
《电子设计工程》2011年第22期4-7,10,共5页赵广才 张雪萍 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0660);河南省高校科技创新人才支持计划(2008HASTIT012)
云计算是在传统的数据存储、分布式计算和网络技术等计算机技术的基础之上发展而来的,它旨在分布式存储和处理海量数据,以方便人们按需及时获取相应服务。在当今这个数据信息"大爆炸"的时代,云计算的实现和发展日益显现出了它的强大存...
关键词:云计算 服务模式 系统结构 虚拟化 数据存储 编程模型 
基于量子粒子群优化的最优障碍路径分析被引量:3
《电子设计工程》2011年第12期15-17,20,共4页刘亚威 张雪萍 杨腾飞 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0660);河南省高校科技创新人才支持计划(2008HATIT012);河南省科技攻关项目(0624220081);海南省自然科学基金项目(610221);郑州市科技攻关项目(064SGDG25127-9)
针对障碍环境下空间最优路径分析问题,提出了一种基于量子粒子群优化的空间最优路径分析方法。该方法采用栅格法进行环境建模,利用量子粒子群优化算法参数少、收敛速度快、鲁棒性好、能够较好地收敛于全局最优点等优点,搜索一条无障碍...
关键词:量子粒子群优化 障碍环境 最优路径分析 
QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法被引量:2
《电子设计工程》2011年第2期74-77,80,共5页杨腾飞 张雪萍 刘亚威 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0660);空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金(200807);河南省高校科技创新人才支持计划(2008HASTIT012);河南省科技攻关项目(0624220081);郑州市科技攻关项目(064SGDG25127-9);河南工业大学高层次人才基金项目(2008BS003)
分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类分析方法的不足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO)。在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,...
关键词:空间聚类 障碍约束 K—Medoids算法 QPSO算法 
粒子群K-Medoids带障碍约束空间聚类分析研究被引量:6
《小型微型计算机系统》2009年第10期2025-2029,共5页张雪萍 王家耀 范中山 邓高峰 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0660)资助;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金项目(200807)资助;河南省高校科技创新人才支持计划(2008HASTIT012)资助;河南省自然科学基金研究项目(0511011000)资助;河南省科技攻关项目(0624220081)资助;郑州市科技攻关项目(064SGDG25127-9)资助
空间聚类分析是空间数据挖掘研究领域中的一个重要研究课题.传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性.本文在分析粒子群优化算法和划分算法的基础上,研究一种基于粒子群和划分相结合的...
关键词:空间聚类 K-Medoids算法 粒子群优化算法 障碍约束 
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