云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(11161140319)

国家自然科学基金(11161140319): 作品数：24被引量：63H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：颜永红王晶许春冬李军锋潘接林更多>>; 相关机构：中国科学院北京理工大学江西理工大学内蒙古师范大学更多>>; 相关期刊：《电讯技术》《清华大学学报（自然科学版）》《Journal of Beijing Institute of Technology》《Chinese Journal of Acoustics》更多>>; 相关主题：语音增强序贯SPEECH_ENHANCEMENTCONSTRAINTS共享更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

面向语音增强的约束序贯高斯混合模型噪声功率谱估计被引量：7: 《声学学报》2017年第5期633-640,共8页许春冬张震战鸽应冬文李军锋颜永红; 江西省教育厅科技项目(GJJ150681);江西理工大学自然科学基金项目(NSFJ2015-G21);国家重点基础研究发展计划项目(2013CB329302);国家自然科学基金项目(61271426,10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100,XDA06030500);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)资助; 提出了一种基于极大似然的噪声对数功率谱估计方法,采用高斯混合模型对每一个频带上的功率谱包络构建统计模型,将时序包络划分为语音和非语音类,它们分别对应于高斯混合模型的两个高斯分量,描述语音和非语音的统计分布,其中非语音高斯...; 关键词：高斯混合模型噪声功率谱功率谱估计语音增强序贯最小描述长度准则极大似然准则语音信号

PLF Optimization for Target Language Detection: 《Chinese Journal of Electronics》2017年第1期118-121,共4页ZHANG Jian YUAN Qingsheng BAO Xiuguo ZHOU Ruohua YAN Yonghong; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11161140319,No.91120001,No.61271426);the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(No.XDA06030100,No.XDA06030500);the National High Technology Research and Development Program of China(No.2012AA012503);the Chinese Academy of Sciences Priority Deployment Project(No.KGZD-EW-103-2); The objective of traditional feature studies in Spoken language recognition(SLR) is extracting the linguistic discrimination between each language. However,applications of security area always interested in a particul...; 关键词：Spoken language recognition Target language detection Weighted phone log-posteriors F-Ratio

A General Bayesian Model for Speaker Verification被引量：1: 《Chinese Journal of Electronics》2016年第6期1045-1051,共7页XU Yunfei YANG Hai YANG Lin ZHOU Ruohua YAN Yonghong; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11161140319,No.91120001,No.61271426);the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(No.XDA06030100,No.XDA06030500);the National 863 Program(No.2012AA012503);the CAS Priority Deployment Project(No.KGZD-EW-103-2); This paper presents a general Bayesian model for speaker verification tasks. It is a generative probability model. Due to its simple analytical property, a computationally efficient expectation-maximization algorithm ...; 关键词：Bayesian model Speaker verification I-Vector

A Robust Step-Size Control Technique Based on Proportionate Constraints on Filter Update for Acoustic Echo Cancellation: 《Chinese Journal of Electronics》2016年第4期692-699,共8页WU Chao JIANG Kaiyu WANG Xiaofei GUO Yanmeng FU Qiang YAN Yonghong; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11161140319,No.91120001,No.61271426);the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(No.XDA06030100,No.XDA06030500);the National High Technology Research and Development Program of China (863 Program)(No.2012AA012503);the CAS Priority Deployment Project(No.KGZD-EW-103-2); One of the main difficulties in Acoustic echo cancellation(AEC) is that the filter adaptation needs to vary according to different situations such as near-end interferences and echo path changes.In this paper,we propo...; 关键词：Acoustic echo cancellation（AEC） Stepsize control Proportionate constraints Robust filtering

Speech Enhancement Using Multi-channel Post-Filtering with Modified Signal Presence Probability in Reverberant Environment被引量：3: 《Chinese Journal of Electronics》2016年第3期512-519,共8页WANG Xiaofei GUO Yanmeng FU Qiang YAN Yonghong; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11161140319,No.91120001,No.61271426);the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(No.XDA06030100,No.XDA06030500);the National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(No.2012AA012503);the Chinese Academy of Sciences Priority Deployment Project(No.KGZD-EW-103-2); In this paper, a multi-channel post-filtering approach in reverberant environment based on detection and estimation scheme is presented. A modified Signal presence probability(SPP), which is in consideration of reverb...; 关键词：Speech enhancement Multi-channel post-filtering Reverberation robust Signal detection

具有选择注意能力的语音拾取技术被引量：4: 《中国科学：信息科学》2015年第10期1310-1327,共18页王晓飞国雁萌葛凤培吴超付强颜永红; 国家自然科学基金项目(批准号:11161140319);中国科学院战略性先导科技专项(批准号:XDA06030100;XDA06030500);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2012AA012503);中国科学院重点部署项目(批准号:KGZD-EW-103-2)资助; 随着语音通信和人机语音交互系统的不断普及,人们越来越期待抛开话筒和耳机等繁琐的设备,实现像人类对话一般自然的人机语音交流.然而,语音毕竟只是一种声波,在空气中传输时难免受到各种影响,例如声波的衰减、墙壁和障碍物的多次反射以...; 关键词：传声器阵列唤醒词声学回波控制语音增强目标语音检测混响抑制

语音增强算法综述及性能分析被引量：2: 《电声技术》2015年第5期58-61,65,共5页尹栋蒋涉权刘宝光杨立东王晶; 国家自然科学基金项目(11161140319);内蒙古自然科学基金项目(2012MS0909);内蒙古高校科研项目(NJZY13139); 语音增强是解决噪声污染的一种有效手段,其主要目标就是从带噪语音中尽可能地提取纯净语音,目前已发展为语音信号处理的一个重要分支,在实际中具有重要价值。实际中经常用到的算法主要有谱减法、维纳滤波、基于统计模型的增强算法(如MM...; 关键词：语音增强谱减法 TSNR MMSE 子空间

基于CP分解的MIMO-OFDM系统接收信号盲检测被引量：1: 《电讯技术》2015年第2期119-123,共5页易伟明王佐王晶; 国家自然科学基金资助项目(11161140319);北京市高等学校青年英才计划资助项目(YETP1202);北京理工大学基础研究基金项目(20120542011)~~; 多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)无线通信系统中接收信号从空间、时间、频率的维度形成多因素的阵列信号,传统的矢量或者矩阵代数的建模方法在处理多因素信号问题上显得不足,无法利用多因素间的关系,而张量分析在解决多维阵列信...; 关键词：多输入多输出正交频分复用接收信号盲检测张量分析频率分集

卷积神经网络在语音识别中的应用被引量：15: 《网络新媒体技术》2014年第6期39-42,共4页张晴晴刘勇王智超潘接林颜永红; 国家自然科学基金(编号:11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;编号:XDA06030100;XDA06030500);国家863计划(编号:2012AA012503);中科院重点部署项目(编号:KGZD-EW-103-2)基金资助; 研究了使用卷积神经网络构造模式分类器,并用于连续语音识别的研究。CNNs相比于广泛使用于语音识别中的深层神经网络(Deep Neural Network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸。在标准语音识别库TIMIT上的实验结果证明,相比传...; 关键词：卷积神经网络连续语音识别权值共享

HMM-based noise estimator for speech enhancement: 《Journal of Beijing Institute of Technology》2014年第4期549-556,共8页许春冬夏日升应冬文李军锋颜永红; Supported by the National Key Basic Research Program of China(2013CB329302);the National Natural Science Foundation of China(61271426,10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001);the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(XDA06030100,XDA06030500);the National "863" Program(2012AA012503);the CAS Priority Deployment Project(KGZD-EW-103-2);Jiangxi Provincial Department of Education Science and Technology Project(GJJ13426); A noise estimator was presented in this paper by modeling the log-power sequence with hidden Markov model （HMM）. The smoothing factor of this estimator was motivated by the speech presence probability at each freque...; 关键词：noise estimation hidden markov model CONSTRAINTS first-order recursive process speech enhancement

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