山东省自然科学基金(Y2008G30)

作品数：6被引量：16H指数：3
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基于小波高频系数基因芯片数据的特征提取被引量：3
《生物信息学》2011年第4期339-343,共5页刘玉杰 刘毅慧 
山东省自然科学基金(Y2008G30)
结合小波分析理论与支持向量机理论,构造分类器模型,将前列腺癌基因芯片数据分成癌症和正常两种。本文着重研究小波高频系数基因芯片数据的特征提取,并通过实验对比小波高频系数和低频系数特征提取对分类器性能的影响。其中haar小波3层...
关键词：小波分析 支持向量机 前列腺癌基因芯片数据 低频系数 高频系数 
基于CART算法的肺癌微阵列数据的分类被引量：5
《生物信息学》2011年第3期229-234,共6页陈磊 刘毅慧 
山东省自然科学基金项目(编号:Y2008G30)
基因芯片技术是基因组学中的重要研究工具。而基因芯片数据( 微阵列数据) 往往是高维的,使得降维成为微阵列数据分析中的一个必要步骤。本文对美国哈佛医学院 G. J. Gordon 等人提供的肺癌微阵列数据进行分析。通过 t- test,Wilcoxon ...
关键词：微阵列数据 分类 决策树 CART算法 
基于小波低频系数基因芯片数据的特征提取被引量：7
《生物信息学》2011年第3期255-258,262,共5页刘玉杰 刘毅慧 
山东省自然科学基金(Y2008G30)
特征提取和分类是模式识别中的关键问题。结合小波分析理论和支持向量机理论,构造分类器模型,将前列腺癌基因芯片数据分成癌症和正常两种。提取小波低频系数表征原始数据并送入支持向量机分类器分类,实验证明:提取db1小波4层分解下的低...
关键词：小波分析 支持向量机 前列腺癌基因芯片数据 交叉验证 小波低频系数 
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