中国博士后科学基金(20090460273)

作品数：5被引量：146H指数：5
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基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取被引量：21
《电力系统自动化》2012年第5期41-44,102,共5页安学利 蒋东翔 刘超 陈杰 
国家自然科学基金资助项目(51174273);中国博士后科学基金资助项目(20090460273)~~
针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和,能准确地展示非平稳信号的动态特性,有较高...
关键词：风电机组 调心滚子轴承 故障诊断 固有时间尺度分解 特征提取 
基于ITD和LS-SVM的风力发电机组轴承故障诊断被引量：32
《电力自动化设备》2011年第9期10-13,共4页安学利 蒋东翔 陈杰 刘超 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2007-CB210304);中国博士后科学基金资助项目(20090460273)~~
为了更好地识别出复杂条件下风力风电机组主轴承的运行状态,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的风电机组轴承故障诊断方法。该方法首先将调心滚子轴承振动信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和...
关键词：固有时间尺度分解 故障特征频率幅值 支持向量机 最小二乘支持向量机 风力发电机组 调心滚子轴承 故障诊断 
基于决策融合的直驱风力发电机组轴承故障诊断被引量：29
《电网技术》2011年第7期36-41,共6页安学利 蒋东翔 李少华 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2007CB210304);中国博士后科学基金资助项目(20090460273)~~
基于振动信号时域、频域和包络谱等多源特征,采用决策融合方法构建了直驱风力发电机组轴承故障诊断模型。对直驱风力发电机组主轴轴承经常发生的外圈故障、内圈故障、滚动体故障以及正常运行4种状态进行了实验研究。选取具有较高故障区...
关键词：多源特征 决策融合 直驱风力发电机组 调心滚 子轴承 故障实验 特征提取 故障诊断 
基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断被引量：47
《电网技术》2011年第4期117-122,共6页安学利 赵明浩 蒋东翔 李少华 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2007CB210304);中国博士后科学基金资助项目(20090460273)~~
提出了一种综合考虑风速、转速以及主轴水平方向和垂直方向振动的时域特征参数、频域特征参数等多源信息的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的直驱风力发电机组故障诊断方法。对直驱风电机组正常状态、风轮质量不平衡、风轮...
关键词：直驱风力发电机组 故障实验 多源信息 支持向 量机 故障诊断 
风力发电机组运行状态的混沌特性识别及其趋势预测被引量：30
《电力自动化设备》2010年第3期15-19,24,共6页安学利 蒋东翔 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2007CB210304);中国博士后科学基金资助项目(20090460273)~~
通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性。在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行...
关键词：风力发电机组 运行状态 非线性动力模型 混沌特性 状态预测 
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