黑龙江省自然科学基金(E200817)

作品数：4被引量：17H指数：2
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相关主题：基于神经网络D-S证据理论证据理论神经网络DBN更多>>
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基于Daubechies小波分析的汽车电控发动机失火故障诊断信息提取被引量：11
《森林工程》2014年第2期138-142,166,共6页王钰 储江伟 
黑龙江省自然科学基金(E200817)
采用Daubechies(dbN)小波分析方法,对汽车电控发动机的瞬时转速信号进行降噪处理与分析。应用Matlab中的一维小波分析函数,对汽车电控发动机瞬时转速信号进行不同阶数和层数的拟合效果分析,并确定出使原始转速信号失真较小的拟合消失矩...
关键词：汽车运用 小波分析 dbN小波 电控发动机 失火故障 
基于神经网络的变压器设备状态分类器设计
《电站系统工程》2013年第2期15-16,共2页张丽莉 朱宝全 
黑龙江省自然科学基金面上项目(E201053);黑龙江省自然科学基金面上项目(E200817)资助
将自适应的神经网络方法用于变压器设备的状态分类和识别,能够解决变压器设备故障的不确定性和模糊性诊断问题。通过建立神经网络的训练和测试模型,并对实际数据进行了运行和仿真。结果表明,该方法设计的分类器能够有效地对设备状态进...
关键词：神经网络 变压器 设备状态 诊断 
基于神经网络和D-S证据理论的回热系统故障诊断
《电站系统工程》2013年第1期15-16,共2页张丽莉 储江伟 
黑龙江省自然科学基金面上项目(E201053);黑龙江省自然科学基金面上项目(E200817)资助
火电机组中的回热系统的故障原因复杂,且具有相关联,在深入分析D-S证据理论和神经网络理论的基础之上,将这两种方法进行融合。通过对回热系统典型故障的数据流参数进行分析,先由神经网络进行初步诊断,并将诊断结果处理后作为证据理论的...
关键词：神经网络 证据理论 回热系统 可信度分配 
基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障融合诊断被引量：6
《公路交通科技》2009年第9期141-145,共5页张丽莉 储江伟 
黑龙江省自然科学基金面上资助项目(E200817)
在分析D-S证据理论和神经网络理论各自特点的的基础之上,提出将这两种方法进行融合,并对电控汽车车载自诊断系统的诊断数据流参数进行处理和分析。该融合方法是将各个独立的低维神经网络的输出值处理后作为辨识框架上命题的基本可信度,...
关键词：汽车工程 诊断精度 融合 电控系统 神经网络 证据理论 
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