国家自然科学基金(61273194)

作品数：23被引量：107H指数：5
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基于移动数据窗的传递函数多新息随机梯度辨识方法被引量：50
《控制与决策》2017年第6期1091-1096,共6页徐玲 
国家自然科学基金项目(61273194);江苏省高校自然科学基金项目(16KJB120007);江苏省"青蓝工程"资助项目
一些工业过程可以近似用一个传递函数描述,结合统计辨识方法和非线性优化策略提出传递函数参数辨识方法.该方法采用动态数据方案,使用系统观测数据获得系统更多的模态信息.基于动态观测数据,提出传递函数随机梯度参数辨识方法.为进一步...
关键词：系统辨识 参数估计 随机梯度 多新息 传递函数 
辅助模型辨识方法(6):性能分析
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第6期481-498,共18页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
辨识方法的性能分析是系统辨识领域的重要而困难的研究课题.新的辨识方法一诞生,就伴随着收敛性分析.辅助模型辨识是辨识的一个分支,辅助模型辨识方法已成为一大类辨识方法族,关于其收敛性也提出了许多课题.本文研究了输出误差系统辅助...
关键词：参数估计 递推辨识 最小二乘 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 滤波辨识理念 线性系统 
损失数据线性参数系统的递推最小二乘辨识方法被引量：13
《控制与决策》2016年第12期2261-2266,共6页丁锋 汪菲菲 
国家自然科学基金项目(61273194)
针对损失数据线性参数系统的参数辨识问题,借助辅助模型辨识思想推导出其变递推间隔辅助模型递推最小二乘算法.为了提高该算法的计算效率,利用分解技术得到变递推间隔分解递推最小二乘算法估计系统参数.此外,在变递推间隔分解递推最小...
关键词：参数估计 辅助模型 分解技术 损失数据 线性参数系统 
辅助模型辨识方法(5):最小二乘辨识被引量：5
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第5期385-403,共19页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
借助于辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究了辅助模型最小二乘辨识方法、辅助模型多新息最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法、等递推间...
关键词：参数估计 递推辨识 最小二乘 关键项分离 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 滤波辨识理念 输入非线性系统 输出非线性系统 
辅助模型辨识方法(4):基本思想与梯度辨识被引量：1
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第4期289-309,共21页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的,它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段.本文阐述了辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究辅助模型梯度辨识方法、辅...
关键词：参数估计 递推辨识 梯度搜索 关键项分离 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 滤波辨识理念 输入非线性系统 输出非线性系统 
辅助模型辨识方法(3):输入非线性输出误差自回归系统被引量：3
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第3期193-214,共22页丁锋 毛亚文 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术,研究了相应的基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法、基于...
关键词：参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 过参数化模型 关键项分离 滤波技术 模型分解 辅助模型辨识思想 递阶辨识原理 输入非线性系统 输出非线性系统 
辅助模型辨识方法(2):输入非线性输出误差系统被引量：4
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第2期97-115,共19页丁锋 陈慧波 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
针对具有已知基的输入非线性输出误差系统,提出了基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法和辅助模型递阶辨识方法,提出了基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型两阶段辨识方法和辅助模型三阶段辨识方法,提...
关键词：参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 过参数化模型 关键项分离 模型分解 辅助模型辨识思想 递阶辨识原理 输入非线性系统 
辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统被引量：3
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2016年第1期1-22,共22页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-BoxJenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新...
关键词：参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 滤波 分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 方程误差系统 输出误差系统 线性系统 
输出误差系统的多新息辨识方法被引量：5
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2015年第6期481-503,共23页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息最小二乘算法,输出误差系统的修正辅助模型随机梯度...
关键词：参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 滤波 分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 输出误差系统 线性系统 
方程误差系统的多新息辨识方法被引量：5
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2015年第5期385-407,共23页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类型:方程误差类系统和输出误差类系统.本文将多新息辨识应用到方程误差滑动平均(EEMA)系统(即CARMA系统),...
关键词：参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 滤波 分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 方程误差系统 线性系统 
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