分解技术

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EMD分解技术在水产养殖溶解氧浓度预测中的应用
《计算机应用文摘》2025年第6期87-89,共3页郎波 樊一娜 
2022年中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目课题:复杂海鲈养殖环境下基于深度学习的水质溶解氧预测技术研究(2021ITA02021);2022年广东省普通高校重点科研项目:自适应智能增氧控制系统的关键技术研究(2022ZDZX4105);2020年广东省普通高校重点领域服务乡村振兴重点领域专项项目(自然科学):基于人工智能技术的智慧水产养殖系统(2020ZDX1077)。
为了提高水产养殖环境中溶解氧水平的预测准确性,文章提出了结合EMD分解技术与集成学习方法的模型。通过应用EMD分解多源数据,解决了预处理阶段各数据流之间的同步关联难题。利用不同基础模型在数据处理和训练流程中的独特特性,增强了...
关键词:水产养殖 溶解氧 EMD分解 智能预测 
基于双模态分解和RES-SA模型的VSC-STATCOM逆变器故障识别
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第1期49-59,共11页毕贵红 陈冬静 赵四洪 孔凡文 张靖超 陈仕龙 
国家自然科学基金(51767012).
电压源型静止同步补偿器(voltage source static synchronous compensator,VSC-STATCOM)可以减少电压峰谷波动、有效控制谐波和补偿无功功率,从而改善电能质量.其中,VSC-STATCOM正常工作是逆变器稳定运行的前提,并网情况下逆变器绝缘栅...
关键词:电压源型静止同步补偿器 信号分解技术 残差网络 自注意力机制 故障诊断 
地震信号倒谱分解技术及其在超深层碳酸盐岩储层烃类检测中的应用
《物探与化探》2024年第6期1618-1625,共8页张永升 黄超 刘军 张永恒 王兴建 薛雅娟 
国家自然科学基金项目“基于相干成像的测井远探测高精度成像理论研究”(42074163)。
地震信号倒谱分解技术是近年来发展起来的一种烃类检测方法,有利于突出宽频带地震信号内某些特定频段的弱流体信息。本文着重研究了基于傅里叶变换倒谱和基于小波包变换倒谱的地震信号倒谱分解技术,并应用于顺北地区超深层碳酸盐岩储层...
关键词:倒谱分解 傅里叶变换倒谱 小波包倒谱 超深层碳酸盐岩储层 
基于改进的非负矩阵分解技术的抗运动干扰心电信号感知方法
《电子学报》2024年第12期4153-4165,共13页曹烨彤 李凡 刘晓晨 谢睆冉 陈慧杰 
国家自然科学基金(No.62372045,No.62072040,No.62202019);中国博士后科学基金(No.2021M700302)。
连续监测心电信号对于加强心血管疾病的早期筛查和诊断至关重要.然而,现有的心电信号监测方法存在依赖昂贵设备、依赖用户执行特殊操作、应用场景受限等弊端,无法满足广泛人群在日常生活状态下长期连续监测心电的迫切需求.为了克服上述...
关键词:心电 腕戴式智能设备 心冲击振动 非负矩阵分解 循环生成对抗网络 
考虑分布式电源的配电台区电压质量评估方法研究
《电力安全技术》2024年第10期25-30,共6页葛华锋 
以考虑分布式电源和非线性负荷的低压配电台区为例,分别采用经验模态分解、集合经验模态分解和固有时间尺度分解三种信号分解技术对台区的电压质量指标进行分析对比,并对电压暂降和非线性负荷投入的电能质量事件进行识别、分类以及分类...
关键词:低压配电台区 分布式电源 非线性负荷 电压质量 信号分解技术 
基于多模式分解和多支路并行残差网络的特高压三端混合直流输电线路故障区域诊断
《电力自动化设备》2024年第10期140-147,178,共9页陈仕龙 李国辉 毕贵红 鲍童语 张梓睿 罗灵琳 
国家自然科学基金资助项目(52067009)。
特高压三端混合直流输电线路发生接地故障时,故障电气量变化存在很强的随机性和非线性,在噪声干扰下其规律性更弱,很难快速、准确地提取故障特征以诊断故障区域。鉴于此,提出一种集电流波形特征提取和故障区域诊断为一体的诊断模型。分...
关键词:特高压三端混合直流 波形特征 故障区域诊断 信号分解技术 深度学习 
基于输出功率自适应滑动平均分解技术混合新能源储能系统
《电力设备管理》2024年第19期112-114,共3页高毅 
针对风电等供电系统中存在的脉动性问题,本文提出一种自适应滑动平均分解方法,用于平滑风电功率波动。在典型场景一中,经过滑动平均处理后的风电输出功率的频率减小了约65.8%,幅值减小了约8.3%。在处理风电功率数据方面,该方法展现出了...
关键词:新能源 储能系统 输出功率 自适应 滑动平均 
基于张量分解技术的个性化云服务推荐算法设计
《信息技术与信息化》2024年第7期101-105,共5页王戈 
传统的推荐算法通常利用矩阵分解来处理二维数据,但在云服务推荐领域,涉及用户、服务和时间等多个维度,形成了复杂的高维数据。矩阵分解在处理这种多维度数据时难以充分捕捉各维度间的复杂交互关系,因此容易出现QoS关键数据的丢失和推...
关键词:QOS感知 个性化 云服务 推荐算法 空间分布向量 
Paw图–边删除问题的线性顶点核心化算法
《中国科学:信息科学》2024年第7期1604-1619,共16页盛子默 肖鸣宇 
国家自然科学基金(批准号:62372095,61972070)资助项目。
图边删除问题中一类重要问题是研究是否可以删除图中不超过k条边之后使得剩余的图不存在某个子图结构H,而子图H为顶点个数不超过4的连通图的情况被研究得最为广泛.本文主要考虑H为Paw图(三角形其中一个顶点再邻接一条边)的情况,称为Paw...
关键词:图算法 核心化算法 H-边删除问题 Paw图–边删除问题 皇冠分解技术 
基于DWT-VMD混合信号分解技术的人体活动识别
《数据采集与处理》2024年第3期736-749,共14页陈金瑶 李瑞祥 王星 施伟斌 
国家自然科学基金(51705324)。
在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号...
关键词:人体活动识别 离散小波变换 变分模式分解 信号分解 机器学习 
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