云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60772006)

国家自然科学基金(60772006): 作品数：27被引量：107H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：解大张延迟李承家高强朱翔更多>>; 相关机构：上海电机学院杭州电子科技大学上海交通大学华东理工大学更多>>; 相关期刊：《电气应用》《上海电机学院学报》《电力科学与技术学报》《电子学报》更多>>; 相关主题：EVIDENCE谐波分析电力系统BASED_ON模糊PETRI网更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>

基于证据支持矩阵的特征权重融合的风电机组故障诊断被引量：3: 《上海电机学院学报》2012年第5期281-286,共6页陈国初苗锐徐余法; 国家自然科学基金项目资助(60772006);上海市教育委员会重点学科资助(J51901);上海市教育委员会科研创新项目资助(13YZ140);上海市自然科学基金项目资助(11ZR1413900); 针对风电机组齿轮箱故障特征的不确定性、复杂性和多元性的特点,提出基于证据支持矩阵特征权重的融合新方法,建立故障诊断模型。分析了影响证据冲突的冲突因子和证据距离,利用这两个因子构造证据支持度矩阵;求解了该证据支持度矩阵最大...; 关键词：风电机组故障诊断证据理论证据距离冲突因子

基于FFT和db20小波变换的电力系统谐波联合分析策略被引量：21: 《电力系统保护与控制》2012年第12期62-65,71,共5页朱翔解大高强张延迟; 国家自然科学基金资助(60772006)~~; 传统傅里叶变换(FFT)主要应用于稳态谐波信号的分析,却难以得到时间局部信息,且对于突变信号或高频干扰信号的分析误差较大。小波变换(DWT)特别适合于不平稳信号和瞬变信号的分析,但对于稳态谐波的分析精度不及FFT。结合FFT和DWT中db20...; 关键词：谐波分析傅里叶变换小波变换 db20

模糊Petri网的合成运算被引量：1: 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2012年第3期79-82,共4页薛瑜李承家; 国家自然科学基金资助项目(60772006); 模糊Petri网是Petri网的一个重要方向,该文将Petri网的合成运算拓展到模糊Petri网系统,定义了模糊Petri网的共享合成和同步合成,并利用子网的关联矩阵构造出合成Petri网的关联矩阵,简捷方便地刻画了模糊Petri网的合成运算特点。; 关键词：模糊佩特里网关联矩阵合成运算

基于DWT的电力系统谐波分析的小波选取: 《电气应用》2012年第2期33-37,共5页朱翔解大高强张延迟; 国家自然科学基金项目(60772006); 应用离散小波变换(DWT)进行电力系统谐波分析时,小波的选取是一个非常重要的问题,将直接影响到分析结果的优劣。基于小波变换的模极大值原理,对目前工程中主流应用的七种小波进行了分析和比较,选出了电力系统谐波分析的最优小波。Matla...; 关键词：电力系统谐波分析小波选取模极大值

基于极值动力学机制和信息融合搜索的混合算法及其应用被引量：1: 《化工学报》2011年第8期2355-2359,共5页付晓刚俞金寿; 国家自然科学基金项目(60772006)~~; 提出了一种新的基于自适应lévy变异的极值动力学和信息融合搜索的混合算法。新算法将全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来,在全局搜索过程中,信息融合搜索算法(IFA)作为一种群智能进化算法,能够快速地逼近近似最优解;在局部搜索过程...; 关键词：信息融合搜索算法极值动力学优化算法自适应lévy变异

Db8小波在电力系统谐波分析中的应用被引量：12: 《电力科学与技术学报》2011年第2期67-71,共5页朱翔解大高强张延迟; 国家自然科学基金(60772006); 为满足电力系统非稳态谐波有效分析的要求,选取具备较好的正交性、紧支撑性和可离散性等特性的Db8小波进行电力系统谐波分析,介绍Db8小波谐波分析的方法和算法.MATLAB仿真分析表明,Db8小波能快速、有效地提取包括平稳和非平稳电网信号...; 关键词：Db8小波谐波分析波形提取突变点检测

A New Method to Fault Nonlinear Diagnosis for a Class of Systems: 《Chinese Journal of Electronics》2011年第2期217-222,共6页LIU Jun YU Jinshou YAN Bingyong; This work is supported by the National Natural Science Foundation of China （No.60434020, No.60772006）, Leading Academic Discipline Project of Shanghai Municipal Education Commission （No.J51901）.; Many of large-scale systems have embraced a number of highly nonlinear dynamic behaviours and thus pose an operational challenge for fault diagnosis schemes based on a linear perturbation model. In this paper, we prop...; 关键词：Fault detection and identification Nonlinear systems Predictive control Iterative learning control Fault tracking approximator.

网络参数对Z源AC/AC变换器输出特性的影响被引量：1: 《现代电子技术》2010年第5期164-167,共4页乔歆慧解大张延迟; 国家自然科学基金项目"基于随机集理论的故障特征分析与故障决策方法研究"(60772006);2007-2009的支持; 针对传统研究方法对Z源AC/AC变换器输出电压幅值及相位分析的不准确性,建立了计及变换器电路参数的状态空间平均模型。Matlab时域仿真证实,变换器的输出特性并非由开关元件的导通占空比惟一确定。X型网络中电容及电感参数不仅决定输出...; 关键词：AC/AC变换器 Z源状态空间平均模型输出特性

A NEW EVIDENCE UPDATING RULE BASED ON CONDITIONAL EVENT: 《Journal of Electronics(China)》2009年第6期731-737,共7页Wen Chenglin Wang Yingchang Xu Xiaobin; Supported by the NSFC (No. 60772006, 60874105);the ZJNSF (Y1080422, R106745);Aviation Science Foundation (20070511001); Updating or conditioning a body of evidence modeled within the DS framework plays an important role in most of Artificial Intelligence (AI) applications. Rule is one of the most important methods to represent knowledg...; 关键词：Conditional event Random conditional event Belief of inference rule Updating rule

THE PROBABILITY HYPOTHESIS DENSITY FILTER WITH EVIDENCE FUSION: 《Journal of Electronics(China)》2009年第6期746-753,共8页Liu Weifeng Xu Xiaobin; Supports in part by the NSFC (No. 60772006, 60874105);the ZJNSF(Y1080422, R106745);NCET (08- 0345); The original Probability Hypothesis Density (PHD) filter is a tractable algorithm for Multi-Target Tracking (MTT) in Random Finite Set (RFS) frameworks. In this paper,we introduce a novel Evidence PHD (E-PHD) filter w...; 关键词：Probability Hypotheses Density （PHD） Dempster-Shafer （DS） evidence Uncertain in-formation Evidence PHD （E-PHD） Evidence Gaussian Mixture PHD （E-GMPHD）

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