西华师范大学科研启动基金(05B011)

作品数:5被引量:9H指数:1
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Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验被引量:2
《内江师范学院学报》2010年第6期24-27,共4页李云飞 杨爽 
国家自然科学基金资助项目(70971015);西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)
针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量...
关键词:Ⅰ型极小值分布 异常数据 检验统计量 样本分位数 
指数样本异常数据Z型检验统计量的大样本近似分布
《统计与决策》2008年第14期147-148,共2页李云飞 
西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)
文章针对文献[1]为检验指数分布样本中出现的同侧多个异常数据而提出的Z型检验统计量,推导出了其大样本近似分布,得到了该检验临界值的近似表达式,利用以上结果,即使在样本容量比较大的情形下,也可以方便地进行异常数据检验。
关键词:指数分布 异常数据 检验统计量 中位数 近似分布 
指数分布多个异常数据的检验被引量:8
《内江师范学院学报》2008年第4期17-19,共3页李云飞 
西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)
利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法.求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,从而得到了检验临界值简洁的近似表达式.检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异...
关键词:异常数据 次序统计量 样本分位数 指数分布 检验统计量 
指数分布样本异常数据的检验
《乐山师范学院学报》2007年第12期12-13,共2页李云飞 
西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)
针对指数分布样本中出现异常小和异常大数据,文献[1]提出的T型检验统计量检验效果不理想的缺陷,利用具有稳健性的样本中位数,给出一种新的检验方法,推导出了检验统计量的概率密度函数.
关键词:指数分布 异常数据 检验统计量 样本 稳健性 
双参数指数分布异常数据T型检验统计量的精确分布和检验效率
《西华师范大学学报(自然科学版)》2006年第3期296-299,共4页李云飞 
西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)
针对双参数指数分布样本中出现的多个异常大数据提出的T型检验统计量,推导出了其概率密度函数的精确表达式,利用该结果可以得到T型检验统计量的临界值.进一步讨论了该统计量的检验效率,表明利用T型检验可以避免M ask ing效应.
关键词:双参数指数分布 异常数据 检验统计量 检验效率 Masking效应 
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