黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551015)

作品数：28被引量：138H指数：7
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相关作者：李盼池宋考平杨二龙王海英张强更多>>
相关机构：东北石油大学黑龙江八一农垦大学解放军第302医院中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
相关期刊：《计算机系统应用》《信息与控制》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：量子计算优化算法粒子群优化相位编码量子神经网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学石油与天然气工程更多>>
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基于量子蛙跳算法和过程神经网络的抽油机故障诊断被引量：7
《中国机械工程》2014年第12期1609-1615,共7页张强 许少华 李盼池 
国家自然科学基金资助项目(61170132);中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015)
提出了一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法实施优化搜索,采用Hadamard门实现个体变异以避免早熟,增强解空间的遍历性,可以快速逼近全局最优解。对过程神经网络的网...
关键词：过程神经网络 混合蛙跳算法 示功图 故障诊断 
基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究被引量：2
《科学技术与工程》2014年第15期197-202,共6页严胡勇 傅剑宇 董建华 颜卓 李鸿 李广砥 
国家自然科学基金(61170132);中国石油科技创新基金(2010D-5006-0302);黑龙江省教育厅科学基金项目(11551015)资助
针对油田开发指标预测问题,提出将灰色神经网络(GNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的组合预测模型(IPSOGNN),通过IPSO对GNN的a、u参数进行优化,改善了GNN的不足,有效地保证了预测精度。以油田开发指标中的含水率作预测算例,仿真结果表明...
关键词：油田指标预测 灰色神经网络 粒子群优化算法 
粒化(α,k)-匿名方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第2期75-80,共6页刘丽杰 李盼池 李守威 
中国博士后科学基金资助项目(No.20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(No.11551015)
针对现有个性化隐私匿名技术不能同时满足面向个体需求的个性化和面向敏感属性值的个性化两方面的要求,引入了粒计算思想。建立隐私保护决策度集合,以刻画不同个体对敏感属性同一敏感值的不同保护要求;基于决策度集合的不同取值建立顶...
关键词：隐私保护 个性化隐私匿名 粒计算 粒化(a k)-匿名模型 
量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题被引量：8
《吉林大学学报（理学版）》2013年第3期471-477,共7页张强 李盼池 
国家自然科学基金(批准号:61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(批准号:11551015);黑龙江省教育厅科研基金(批准号:12511009)
基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力,采用Hadamard门实现个体变异避免早熟,有效扩...
关键词：量子计算 混合蛙跳算法 连续空间优化 仿真 
一种改进的量子遗传算法及其应用被引量：10
《计算机工程》2013年第5期196-199,共4页杨树欣 詹宁波 田林怀 
国家自然科学基金资助项目(61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(11551015)
基于量子位测量的二进制量子遗传算法,在用于连续问题优化时,频繁的解码运算会降低优化效率。为解决该问题,提出一种改进的量子遗传算法。基于Bloch球面建立搜索机制,使用量子位描述个体,采用泡利矩阵建立旋转轴,通过量子位在Bloch球面...
关键词：量子遗传算法 全局搜索 Bloch球面搜索 变异处理 旋转矩阵 
对传过程神经元网络在油井故障诊断中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第2期9-12,共4页张强 许少华 李盼池 
国家自然科学基金(No.61170132);中国博士后科学基金资助项目(No.20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(No.11551015)
为更好解决抽油机井示功图模式诊断问题,依据示功图绘制原理,将示功图识别看作动态系统连续曲线(位移-时间曲线和载荷-时间曲线)的模式识别问题。利用过程神经元能同时处理时、空二维信息,可自动抽取时变函数样本的过程模式特征,在机制...
关键词：对传过程神经网络 学习算法 示功图 故障诊断 
基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法被引量：4
《系统工程与电子技术》2012年第12期2592-2598,共7页李盼池 林晶晶 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省教育厅科学基金(11551015)资助课题
目前大多数量子智能优化算法的个体均采用基于平面单位圆描述的量子比特编码,由于量子比特只有一个可调参数,量子特性没有得到充分体现,从而限制了优化能力的进一步提高。针对这一问题提出一种基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法。该...
关键词：量子计算 免疫优化 Bloch球 算法设计 
分式过程神经元网络在网络流量预测中的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第35期62-66,共5页张强 许少华 李盼池 
国家自然科学基金(No.61170132);中国博士后科学基金资助项目(No.20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(No.11551015)
为更好解决网络流量预测问题,依据函数逼近论中分式的函数逼近性质和拟合能力要远远大于线性函数的性质,以及过程神经元网络对时变函数的非线性变换能力,提出一种分式过程神经元网络模型及其学习算法。实验结果证明,该网络模型对具有奇...
关键词：分式过程神经元网络 学习算法 网络流量 预测 
基于量子行为进化算法的聚焦爬虫搜索策略被引量：2
《计算机应用研究》2012年第11期4280-4283,共4页刘丽杰 李盼池 张强 
中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015)
针对单一价值评价的聚焦爬虫搜索策略存在主题漂移等问题进行了研究,充分利用量子进化算法所具有的智能性,提出一种新的聚焦爬虫爬行算法。该算法充分结合网页在互联网上的分布特点,利用立即价值和未来价值两类评价标准的优势,根据聚焦...
关键词：聚焦爬虫 主题相关度 立即价值 未来价值 量子进化算法 
量子过程神经网络模型算法及应用被引量：9
《物理学报》2012年第16期24-32,共9页李盼池 王海英 戴庆 肖红 
国家自然科学基金(批准号:61170132);中国博士后科学基金(批准号:20090460864;201003405);黑龙江省博士后科学基金(批准号:LBH-Z09289);黑龙江省教育厅科学基金(批准号:11551015)资助的课题~~
为提高过程神经网络的逼近和泛化能力,从研究过程神经元信息处理的量子计算实现机理入手,提出基于量子旋转门及多位受控非门的物理意义构造量子过程神经元的新思想.将离散化后的过程式输入信息作为受控非门的控制位,经过量子旋转门作用...
关键词：量子计算 量子过程神经元 量子过程神经网络 算法设计 
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