福建省自然科学基金(2010J05133)

作品数：16被引量：67H指数：6
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相关作者：廖祥文雷志城郑敏洁陈国龙魏晶晶更多>>
相关机构：福州大学福建江夏学院中国科学院上海交通大学更多>>
相关期刊：《计算机与现代化》《中文信息学报》《山西大学学报（自然科学版）》《集美大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：评价对象抽取中文支持向量机层叠条件随机场CRFS更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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上下文相关的双向自举观点评价对象抽取方法被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第15期143-147,178,共6页杨晓燕 徐戈 廖祥文 
国家自然科学基金(No.61300856);福建省科技重大项目(No.2013H6012);福建省自然科学基金(No.2010J05133);福州市科技计划(No.2012-G-113);福建省教育厅项目(No.JB11134)
从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得...
关键词：观点评价对象抽取 产品评论 自举 上下文相关 
基于随机森林的产品垃圾评论识别被引量：12
《中文信息学报》2015年第3期150-154,161,共6页何珑 
福建省自然科学基金(2010J05133)
目前的产品垃圾评论识别方法只考虑评论特征的选取,忽略了评论数据集的不平衡性。因此该文提出基于随机森林的产品垃圾评论识别方法,即对样本中的大、小类有放回的重复抽取同样数量样本或者给大、小类总体样本赋予同样的权重以建立随机...
关键词：产品垃圾评论 不平衡问题 随机森林 
基于CS-SVM的网络热点话题变化趋势预测被引量：3
《福州大学学报（自然科学版）》2014年第3期381-386,共6页邱仕坦 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133)
为了提高网络热点话题变化趋势的预测精度,提出一种布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机(SVM)参数的热点话题变化趋势预测模型(CS-SVM).首先获取热点话题的时间序列,然后将SVM参数作为一个鸟巢位置,通过CS算法模拟布谷鸟种群寄生繁衍机制...
关键词：热点话题 布谷鸟搜索算法 支持向量机 参数优化 
基于箱线图的微博客热点话题发现被引量：6
《山西大学学报（自然科学版）》2014年第1期19-25,共7页郭德清 廖祥文 
福建省科技重大项目(2013H6012);教育部博士点基金联合资助项目(2012351410010);福建省自然科学基金(2010J05133);福州市科技计划(2012-G-113)
提出了一种基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法。该方法首先统计了噪声微博的特征,并根据这些特征对微博进行了过滤,然后利用箱线图原理识别突发词,最后通过计算不同时段突发词的权重来发现微博热点话题。实验结果表明,与SSM...
关键词：微博客 热点话题 突发词 箱线图 噪声微博 
结合领域知识的中文句子评价对象抽取被引量：2
《福州大学学报（自然科学版）》2013年第3期297-304,共8页雷志城 廖祥文 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007)
针对评价对象存在领域相关性这一特点,在条件随机场模型中结合领域词词典特征进行中文句子评价对象的抽取,然后利用领域规则对抽取结果进行处理.针对COAE2011任务三标注语料的抽取实验结果表明,结合领域词词典和领域规则对于利用线性链...
关键词：中文句子 评价对象抽取 领域知识 领域词词典 
基于层叠CRFs的中文句子评价对象抽取被引量：19
《中文信息学报》2013年第3期69-76,共8页郑敏洁 雷志城 廖祥文 陈国龙 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007);福州大学科技发展基金资助项目(2010-XQ-22)
中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象。针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法。该...
关键词：评价对象 层叠条件随机场 降噪模型 补充模型 
第三届中文倾向性分析评测(COAE2011)语料的构建与分析被引量：6
《中文信息学报》2013年第1期56-63,共8页廖祥文 许洪波 孙乐 姚天昉 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福建省科技创新平台计划项目(2009J1007);国家自然科学基金重点课题(60933005);国家自然科学基金课题(61173064;90920010)
文本倾向性分析已成为自然语言处理领域研究的热点问题之一。为进一步推动中文倾向性分析的研究,中国中文信息学会信息检索专业委员会举办了第三届中文倾向性分析评测(COAE2011)。该次评测主要关注领域和上下文语境(Context)对中文倾向...
关键词：中文信息处理 倾向性分析 倾向性语料库 文本编码规范 
基于主题模型的主观性句子识别
《计算机与现代化》2012年第12期127-130,135,共5页吴超荣 廖祥文 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福州大学科技发展基金资助项目(2010-XQ-22)
主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型,提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性,同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型,不需要大...
关键词：主观性句子识别 观点挖掘 概率主题模型 弱监督 
中文句子评价对象抽取的特征分析研究被引量：8
《福州大学学报（自然科学版）》2012年第5期584-590,共7页郑敏洁 雷志城 廖祥文 陈国龙 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007);福州大学科技发展基金资助项目(2010-XQ-22)
针对中文的语料,采用基于条件随机场的方法,在词、词性特征的基础上结合最近名词、句法依赖关系和句子倾向性等特征,分析不同特征对于评价对象抽取的影响.实验结果表明,结合了词、句子倾向性、词性、语法依赖关系、邻近名词等特征的条...
关键词：中文句子 评价对象 条件随机场 语法依赖关系 倾向性 
结合AB-SMOTE和C-SVM的中文倾向性句子识别被引量：2
《福州大学学报（自然科学版）》2012年第3期310-315,共6页陈振伟 廖祥文 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007);福州大学科技发展基金资助项目(2010-XQ-22)
提出一种结合AB-SMOTE和C-SVM的中文倾向性句子识别算法.该算法先利用AB-SMOTE方法合成新样本,降低不平衡程度的同时也使数据具有更好的代表性,再对不同类别赋予不同的惩罚系数形成代价敏感的C-SVM分类器,充分结合了数据层和学习算法层...
关键词：中文 倾向性句子 识别 算法 AB-SMOTE C-SVM 
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