云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- C-SVM

C-SVM: 作品数：110被引量：510H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：马玉良贾传荧侯廷军张涛徐晓苏更多>>; 相关机构：东南大学南京理工大学安阳师范学院西南交通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划福建省自然科学基金国家社会科学基金更多>>

基于LS和ABC-SVM的煤矿井下定位算法研究: 《煤矿机械》2025年第5期191-194,共4页周伸伸张梅崔鹏鹏; 国家自然科学基金项目(52374154)。; 为了提高煤矿井下作业的安全性,对井下机车和人员进行精确定位至关重要。研究了一种基于超宽带(UWB)技术的定位算法,旨在解决井下复杂环境中的非视距(NLOS)干扰问题。该算法首先利用最小二乘(LS)法进行初步定位,接着利用人工蜂群(ABC)...; 关键词：煤矿井下 UWB定位 LS ABC SVM

基于t-SNE和ECOC-SVM的电力变压器故障诊断: 《电气技术与经济》2025年第1期148-151,155,共5页许梦素李沛隆温海蔚; 支持向量机(SVM)应用于电力变压器故障诊断领域已取得了较多成果,但仍然存在SVM超参数难以确定及SVM适用于二分类问题等缺点。本文提出一种基于纠错输出编码融合支持向量机(ECOC-TLWSO-SVM)的故障诊断模型。首先使用t分布式随机邻居嵌入...; 关键词：电力变压器故障诊断支持向量机纠错输出编码 t分布式随机邻居嵌入

基于机器学习的图书馆短视频阅读推广成本预测: 《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》2024年第10期0051-0054,共4页康楷; 随着数字化时代的到来,图书馆越来越多地利用短视频作为阅读推广的有效工具。然而,短视频推广活动的成本预测仍然面临诸多挑战。本文基于机器学习技术,提出了一种ABC-SVM预测模型,用于准确预测图书馆短视频阅读推广的成本。通过对历史...; 关键词：ABC-SVM模型图书馆短视频阅读推广成本预测

基于VC-SVM与粒子群算法的卡钻智能预测方法: 《石油机械》2024年第10期1-11,共11页刘子豪宋先知朱硕叶山林张诚恺马宝东祝兆鹏; 国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”“复杂油气智能钻井理论与方法”(2019YFA0708300);中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项“物探、测井、钻完井人工智能理论与应用场景关键技术研究”(ZLZX2020-03);国家自然科学基金杰出青年基金项目“油气井流体力学与工程”(52125401);中国石油大学(北京)科学基金项目“深井气侵自动压井井底压力智能预测和控制方法”(2462022SZBH002)。; 在油气钻探过程中,由于井下条件复杂、地层认识不清等因素,导致卡钻事故频发,严重制约钻井效率。目前国内外学者所研究的卡钻预测方法在准确性、时效性及迁移性等方面仍存在不足。为此提出了一种融合集成学习思想与智能优化算法的卡钻...; 关键词：卡钻智能预测支持向量机 BP神经网络投票分类器粒子群算法迁移能力测试耦合寻优

基于改进PNCC-SVM的滚动轴承故障声纹识别方法: 《噪声与振动控制》2024年第3期146-151,164,共7页王寅杰邓艾东范永胜占可高原; 江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金资助项目(BA2022214);江苏省重点研发计划资助项目(BE2020034);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3203002201C3)。; 针对滚动轴承声信号分析信噪比低、易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于改进功率归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滚动轴承故障声纹识别方法。首先对轴承声信...; 关键词：故障诊断滚动轴承声纹识别鲁棒性功率归一化倒谱系数支持向量机

基于CAE-OC-SVM的旋转电机异常检测被引量：2: 《工业控制计算机》2024年第3期133-135,共3页刘法威; 针对旋转电机异常检测问题,提出了一种基于卷积自编码器(Convolutional Autoencoder,CAE)和单分类支持向量机(One Class SVM,OC-SVM)的异常检测方法。首先使用旋转电机正常运行时的电流数据进行无监督的CAE训练,自适应地提取特征;然后...; 关键词：卷积自编码器异常检测旋转电机

基于PCC-SVM的发电机转子匝间短路在线监测法被引量：1: 《大电机技术》2023年第6期35-41,共7页徐俊元胡磊王晓剑季新叶; 中国电力国际有限公司科研项目(2019-001-ZDG-KJ-X)。; 本文针对发电机转子绕组匝间短路故障在线监测的问题,提出一种皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient,PCC)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的方法。该方法首先通过PCC计算一段时间内发电机励磁电压、励磁电...; 关键词：发电机转子绕组匝间短路皮尔逊相关系数支持向量机

通用性电气传动系统中DTFC-SVM无传感器控制技术探究被引量：2: 《电气传动自动化》2023年第5期1-4,15,共5页方召王帅旗; 通用性电气传动系统的核心构成包括电机、电源、机械传动机构等,研究中针对此类系统广泛使用的同步磁阻电动机,提出DTFC-SVM无传感器控制技术,在传统的直接扭矩控制方法中引入空间矢量调制和预期电压矢量,从而改善转矩和磁链脉冲过大的...; 关键词：电气传动系统 DTFC-SVM 无传感器控制技术

基于OC-SVM与DNN相结合的ZPW-2000R轨道电路故障诊断研究被引量：1: 《工业工程》2023年第4期154-163,共10页谢本凯蔡水涌黄春雷禹建丽陈广智王国保; 河南省软科学研究计划资助项目(212400410099);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX470);河南省自然科学基金资助项目(222300410367);河南省高等学校重点科研资助项目(22B520041)。; 针对轨道电路故障诊断准确率低且高质量故障数据难以收集等问题,提出一种基于单分类支持向量机(OC-SVM)与深度神经网络(DNN)相结合的故障诊断方法.该方法使用OC-SVM模型对数据进行单分类识别,将正样本数据输入到DNN模型进行训练和预测,...; 关键词：故障诊断深度神经网络单分类支持向量机 ZPW-2000R轨道电路

基于血清红外光谱结合SVM算法实现肺癌和肝癌的诊断研究: 《光谱学与光谱分析》2023年第S01期57-58,共2页欧全宏施丽菲程飞燕江丽琴杨伟业刘刚; 云南省教育厅基金项目(2022J0129);云南师范大学研究生科研创新基金项目(YJSJJ21-A03);云南省高校科技创新团队支持计划资助; 肝癌和肺癌是人类健康的两大杀手,在所有癌症中死亡人数排在前两名,早期诊断对肝癌和肺癌患者治疗具有重要意义,因此,亟需一种样本诊断方法来实现肝癌和肺癌的早期精准诊断。基于傅里叶变换红外光谱,分别使用支持向量机(SVM)和人工智能...; 关键词：红外光谱 SVM ABC-SVM 癌症预测

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