教育部人文社会科学研究基金(11YJCZH131)

作品数:6被引量:23H指数:2
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相关机构:大连外国语大学大连理工大学大连外国语学院中国人民解放军海军更多>>
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中文微博作者身份识别研究被引量:10
《情报学报》2017年第1期72-78,共7页祁瑞华 郭旭 刘彩虹 
国家社会科学基金一般项目(15BYY028);国家教育部回国人员科研启动基金(教外司[2015]1098);教育部人文社科青年基金项目(11YJCZH131);大连外国语大学科研项目(2013XJQN20;2014XJQN15)
本文针对中文微博篇幅短小、无间隔标记等特点,建立了由词汇特征、浅层句法和深层句法特征集组成的中文微博作者文体特征模型,选取支持向量机、序列最小优化支持向量机、朴素贝叶斯和决策树算法在公开微博语料上进行算法对照实验、特征...
关键词:中文 微博 作者身份识别 
文本作者身份识别研究综述被引量:2
《图书情报工作》2015年第16期143-148,共6页祁瑞华 霍跃红 胡润波 
国家社会科学基金一般项目"典籍英译国外读者网上评论观点挖掘研究"(项目编号:15BYY028);教育部人文社会科学研究规划青年基金项目"基于多层面特征分析的在线信息作者身份识别研究"(项目编号:11YJCZH131)研究成果之一
[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法 /过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份...
关键词:身份识别 文体特征 作者身份 建模性能 评价指标 
基于多层面文体特征的博客作者身份识别研究被引量:15
《情报学报》2015年第6期628-634,共7页祁瑞华 杨德礼 郭旭 刘彩虹 
教育部人文社会科学研究规划青年基金项目“基于多层面特征分析的在线信息作者身份识别研究”(项目编号:11YJCZH131);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(项目编号:WJQ2013017);大连外国语大学科研项目“基于语言学特征的网络舆情信息挖掘”的研究成果之一
传统的文体风格特征模型不适用于当前大量涌现的网络文本。本文针对以博客为代表的网络文本篇幅短小、表达方式丰富灵活的特点,以内容无关为原则,分别抽取字符特征、词汇特征、句法特征和文本布局等特征,建立了由词汇特征、浅层句法...
关键词:文体特征 博客 作者身份 
典籍英译作者身份识别研究被引量:2
《现代图书情报技术》2015年第1期31-37,共7页祁瑞华 霍跃红 郭旭 刘彩虹 
教育部人文社会科学研究规划青年基金项目"基于多层面特征分析的在线信息作者身份识别研究"(项目编号:11YJCZH131);辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(项目编号:WJQ2013017);大连外国语大学校级科研一般项目"基于语言学特征的网络舆情信息挖掘"的研究成果之一
【目的】分析典籍英译作者身份识别的关键问题,提出不完整数据作者身份识别的有效方法。【方法】针对诗词典籍篇幅短小和语料不平衡的特点,建立基于词汇、句子和语篇层面的文体特征向量空间模型,提出用于不完整数据作者身份识别的加权...
关键词:典籍英译 作者身份 不完整数据 
两阶段半监督加权朴素信念分类模型
《运筹与管理》2011年第5期156-161,共6页祁瑞华 杨德礼 李慧芬 
国家自然科学基金重大项目(708890080);教育部人文社科青年项目(11YJCZH131);辽宁经济社会发展立项课题(2011LSIKTJJX-75)
针对目前半监督分类算法中未考虑缺失属性隐含信息和算法复杂度高的情况,改进了朴素信念分类,提出了两阶段半监督加权朴素信念分类模型。与直推支持向量机对比实验结果表明两阶段半监督加权朴素信念分类模型减少了分类时间,并且在其能...
关键词:模式识别 分类 半监督 加权 两阶段 
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