上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(358536)

作品数：5被引量：15H指数：2
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相关作者：陈兆学赵晓静施鹏飞聂生东王志祯更多>>
相关机构：上海理工大学上海交通大学浙江大学城市学院更多>>
相关期刊：《上海理工大学学报》《中国医学影像技术》《计算机应用与软件》《华东师范大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：图像分割MEAN_SHIFT车辆检测CT图像SHIFT更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
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基于Mean Shift方法的肝脏CT图像的自动分割被引量：6
《中国医学影像技术》2010年第12期2367-2370,共4页赵晓静 陈兆学 王志祯 
上海市教委选拔培养优秀青年教师科研专项基金(358536)
目的探讨基于Mean Shift方法的肝脏CT图像的自动分割算法,以实现肝脏的自动分割。方法首先对原始图像进行单次Mean Shift平滑,滤除噪声的影响以增强算法的鲁棒性,然后通过Mean Shift迭代自动选取初始种子点,最后采用基于区域生长的方法...
关键词：体层摄影术 X线计算机 图像分割 区域生长 
一种基于CT图像的肺实质自动分割的简易方法被引量：2
《计算机应用与软件》2010年第3期78-79,113,共3页陈兆学 赵晓静 聂生东 
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(358536);上海市重点学科建设项目(P0502)
基于肺部CT图像灰度分布的特征,提出一种快速而有效的肺实质分割方法。该方法将图像阈值化和快速区域填充方法结合起来,可以自动将肺实质区域从肺部CT图像中分割出来。它首先通过一个预处理步骤以滤除随机噪声,然后采用阈值化方法对图...
关键词：计算机辅助检测 肺实质分割 区域填充 腐蚀 
一种基于CI特征的3-域均值平移聚类肺结节分割算法(英文)被引量：1
《华东师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期60-67,共8页聂生东 李立鸿 陈兆学 
上海市教委重点项目(06ZZ33);上海市重点学科资助项目(P0502);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(358536)
提出了一种有效的分割CT图像中肺结节的新算法.该算法采用均值平移(mean shift)算法和基于CI(Convergence Index,CI)特征,共由三个步骤组成:(1)计算感兴趣区内的所有像素的CI特征;(2)把CI特征与像素的灰度值和空间位置信息结合在一起,形...
关键词：CT图像 结节分割 实质性结节 亚实质性结节 CI特征 均值平移算法 
一种基于彩色路面区域分割的候选车辆区域视频检测方法被引量：1
《计算机应用与软件》2007年第10期31-33,36,共4页陈兆学 郭鸣 施鹏飞 
国家"973"重点基础研究项目(G1998030408);上海市教委选拔培养优秀青年教师科研专项基金(358536)。
提出了一种基于彩色路面区域分割的候选车辆视频检测方法。该方法首先根据路面部分颜色的分布特点从单帧彩色图像中分割出路面部分并完成路面区域背景的初始化,然后通过对路面区域运用背景差方法和相关后处理过程进行动静态候选车辆的...
关键词：车辆检测 背景差 图像分割 HSI颜色模型 
基于Mean Shift方法的视频车辆检测与分割被引量：5
《上海理工大学学报》2007年第2期195-199,共5页陈兆学 郑建立 施鹏飞 
国家973重点基础研究项目(G1998030408);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(358536)
提出了一种基于Mean Shift方法的视频车辆检测和分割方法.首先将交通场景图像与路面区域所对应的二值掩模图像进行“与”运算以排除无关背景干扰,并对所得的结果图像用Mean Shift聚类方法进行分割以得到原始的分割图像.然后根据区域的...
关键词：智能交通系统 图像分割 车辆检测 Mean SHIFT 
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