江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12-0759)

作品数：8被引量：24H指数：2
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相关主题：领域自适应支持向量机大数据集概率密度分类器更多>>
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一种新颖的领域自适应概率密度估计器被引量：1
《智能系统学报》2015年第2期221-226,共6页许敏 俞林 
江苏省高校自然科学研究资助项目(13KJB520001);江苏省高校哲学社会科学基金资助项目(2012SJB880077);江苏省研究生创新工程资助项目(CXZZ12-0759)
传统概率密度估计法建立好密度估计模型后,无法将源域知识传递给相关目标域密度估计模型。提出用无偏置v-SVR的回归函数来表示传统概率密度估计法获得密度估计信息,并说明无偏置v-SVR等价于中心约束最小包含球及概率密度回归函数可由中...
关键词：概率密度函数 无偏置v-SVR 中心约束最小包含球 核心集 领域自适应 
MMCKDE:基于数据流的m-混合聚类核概率密度估计
《计算机研究与发展》2014年第10期2277-2294,共18页许敏 邓赵红 王士同 史荧中 
国家自然科学基金项目(61272210;61170122);江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)
数据流挖掘应用对时间、空间有着较高的要求,因而传统的密度估计方法,如核密度估计法、压缩集密度估计法等并不适用于数据流密度估计.提出一种新颖的面向在线数据流的m-混合聚类核密度估计(m-mixed clustering kernel density estimatio...
关键词：m-混合聚类核 核密度估计 概率密度函数 Kullback Leibler距离 流数据挖掘 
TL-SVM:一种迁移学习算法被引量：14
《控制与决策》2014年第1期141-146,共6页许敏 王士同 顾鑫 
国家自然科学基金项目(61272210;61170122);江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)
迁移学习旨在利用大量已标签源域数据解决相关但不相同的目标域问题.当与某领域相关的新领域出现时,若重新标注新领域,则样本代价昂贵,丢弃所有旧领域数据又十分浪费.对此,基于SVM算法提出一种新颖的迁移学习算法—–TL-SVM,通过使用目...
关键词：迁移学习 分类 支持向量机 
大样本领域自适应支撑向量回归机被引量：3
《软件学报》2013年第10期2312-2326,共15页许敏 王士同 顾鑫 俞林 
国家自然科学基金(61170122;61272210);江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)
针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与...
关键词：领域自适应 支撑向量回归 核心集支撑向量机 中心约束最小包含球 大数据集 
一种新的面向迁移学习的L_2核分类器被引量：1
《电子与信息学报》2013年第9期2059-2065,共7页许敏 王士同 史荧中 
国家自然科学基金(61272210;61170122);江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)资助课题
基于密度差(Difference Of Density,DOD)思想,L2核分类器算法具有良好的分类性能及稀疏性,然而其训练域与测试域独立同分布的假设限制了其应用范围。针对此不足,该文提出一种新的面向迁移学习的L2核分类器(Transfer Learning-L2 Kernel ...
关键词：支持向量机 迁移学习 密度差 L2核分类器 
面向非静态数据分类的演进支持向量机
《电子与信息学报》2013年第6期1413-1420,共8页史荧中 王士同 张景祥 倪彤光 
国家自然科学基金(61170122,61272210,61202311);江苏省自然科学基金(BK2012552);江苏省研究生创新基金(CXZZ12-0759)资助课题
时间自适应支持向量机(TA-SVM)方法在处理非静态数据集时表现出良好的性能,但仅根据邻接子分类器相似而获得的相关信息并不充分,由此可能会导致训练所得模型不可靠,限制其应用能力。该文通过定义子分类器序列的相关性衰减函数,提出新的...
关键词：支持向量机 分类器序列 非静态数据 演进 衰变函数 
基于最小包含球的大数据集域自适应快速算法被引量：3
《模式识别与人工智能》2013年第2期159-168,共10页许敏 王士同 顾鑫 俞林 
国家自然科学基金项目(No.60903100;60975027;61170122);江苏省研究生创新工程项目(No.CXZZ12-0759)资助
相同应用领域,不同时间、地点或设备检测到的数据域不一定完整.文中针对如何进行数据域间知识传递问题,提出相同领域的概率分布差异可用两域最小包含球中心点表示且其上限与半径无关的定理.基于上述定理,在原有支持向量域描述算法基础上...
关键词：领域自适应 支持向量域描述(SVDD) 最小包含球(MEB) 核心集 大数据集 
基于RSDE的领域自适应概率密度估计方法被引量：2
《控制与决策》2013年第1期125-130,共6页许敏 王士同 顾鑫 俞林 
国家自然科学基金项目(60903100;60975027;61170122);江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)
同一应用领域不同时间、地点或设备,采集的样本数据可能存在扰动、噪音或缺失,如何对样本数据集进行有效的预处理是其进一步应用的前提.针对上述问题,提出一种新的基于压缩集密度估计(RSDE)算法的领域自适应概率密度估计方法A-RSDE,通...
关键词：领域自适应 压缩集密度估计 最小包含球 核心集 
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