国家自然科学基金(61105058)

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相关作者：刘新海方康玲徐望明方红萍丁伟更多>>
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相关期刊：《计算机工程与设计》《金融市场研究》《微电子学与计算机》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题：大数据数据挖掘征信信用风险管理信用评分更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
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小微企业征信的美国模式被引量：3
《征信》2016年第12期59-63,共5页刘新海 杜梦珍 张雪楠 
国家自然科学基金青年基金(61105058);(教育部)留学回国人员科研启动基金(2015-48);国家社会科学基金(13CJY011)
小微企业融资难、融资贵是一个世界性难题,征信系统对小微企业的覆盖程度和服务水平会影响到小微企业融资状况。美国征信体系相对比较完善,其中小微企业金融数据平台(SBFE)模式的建立对小微企业征信体系运行的完整通畅起到了重要的作用...
关键词：美国小微企业征信 征信体系 小微企业金融数据平台 数据共享 
运用大数据开展P2P信用风险评估的Upstart被引量：7
《征信》2016年第6期18-20,共3页刘新海 
国家自然科学基金青年基金项目(61105058);(教育部)留学回国人员科研启动基金项目(2015-48);国家社会科学基金项目(13CJY011)
在全球范围内,年轻消费者信贷市场具有很大的业务空间,但由于年轻消费者信用记录欠缺而发展缓慢。一些新兴P2P企业瞄准该市场,大胆尝试基于大数据的信用评估方法,其中美国的Upstart公司就是非常典型的一家。Upstart公司以其强大的智能...
关键词：信用风险 风险评估 大数据 P2P 年轻消费者 
基于改进局部线性特征编码方法的图像分类被引量：3
《计算机应用研究》2016年第6期1886-1889,共4页徐望明 郑超兵 李梓珩 
国家自然科学基金资助项目(61105058);湖北省教育厅科学技术研究资助项目(B20121102)
特征编码是利用广义视觉词袋模型获得图像稀疏表示的关键步骤。研究了两种常用的局部线性特征编码方法即LLC及NSLLC编码方法,并针对其存在的问题提出了一种利用编码系数非负性约束对其进行改进的方法——NNLLC,并将其应用于图像分类任...
关键词：视觉词袋 稀疏表示 图像分类 特征编码 
自适应H-minima的改进分水岭堆叠细胞分割方法被引量：12
《计算机应用研究》2016年第5期1587-1590,共4页方红萍 方康玲 刘新海 
国家自然科学基金资助项目(61105058)
针对传统分水岭方法初始分割结果存在过分割问题,提出自适应H-minima的改进堆叠细胞分割方法。该方法利用不同h值H-minima变换抑制种子噪声,并以对应候选种子为中心,分别采用改进K-均值算法合并初始分割区域,产生候选分割结果;然后,基...
关键词：分水岭分割 自适应H-minima变换 堆叠细胞分割 K-均值聚类 区域邻接图 类别数目优化 
基于聚类分析的无监督视觉词典构造方法研究
《微电子学与计算机》2016年第3期152-156,共5页徐望明 郑超兵 
国家自然科学基金项目(61105058);湖北省教育厅科学技术研究项目(B20121102)
视觉词典是运用视觉词袋模型有效表示图像的基础和关键.研究了基于聚类分析的无监督视觉词典构造方法,针对K-Means和层次K-Means(HKM)聚类算法在构造视觉词典时对初始值敏感和容易陷入局部最优的问题进行改进,提出了一种基于谱聚类的视...
关键词：视觉词典 谱聚类 图像检索 视觉词袋 
基于征信大数据的替代信用评分被引量：11
《征信》2016年第3期33-36,共4页刘新海 曲丹阳 
国家自然科学基金青年基金(61105058);(教育部)留学回国人员科研启动基金(2015-48);国家社会科学基金(13CJY011)
随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20%的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重。全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其...
关键词：征信 大数据 替代数据 信用评分 
美国个人征信互联网服务新趋势研究被引量：7
《征信》2015年第12期52-55,共4页刘新海 
国家自然科学基金青年基金(61105058);教育部留学回国人员科研启动基金(2015-48);国家社会科学基金(13CJY011)
国外的个人征信业从零开始,逐步积累,是通过不断的技术创新和商业模式的创新而实现与时俱进的结果。以美国创新性互联网征信机构Credit Karma为例介绍基于传统征信的互联网征信商业新模式,对蓬勃待发的中国个人征信业应该有所启示。
关键词：个人征信 互联网征信服务 数据挖掘 征信机构 
美国ZestFinance公司大数据征信实践被引量：32
《征信》2015年第8期27-32,共6页刘新海 丁伟 
国家自然科学基金青年基金(61105058);(教育部)留学回国人员科研启动基金(2015-48);国家社会科学基金(13CJY011)
美国金融科技公司Zest Finance利用大数据进行信用风险评估引起国内互联网金融和征信领域的关注。对Zest Finance的商业模式和大数据挖掘技术进行进一步解读,概述信用风险管理的发展历程和背景知识,深入分析Zest Finance的商业理念,详...
关键词：征信 大数据 信用评分 机器学习 数据挖掘 
基本征信数据挖掘分析被引量：4
《现代管理科学》2015年第8期54-56,共3页杨北京 刘新海 
国家自然科学基金青年基金(项目号:61105058);国家社会科学基金(项目号:13CJY011)
文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景,通过广泛和深入地开展征信数据挖掘,能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳...
关键词：数据挖掘 征信系统 信贷行为 信用风险管理 
基于凸壳式剥离的高黏着度棒材检测计数方法被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第3期220-223,共4页徐源 方康玲 刘新海 
国家自然科学基金项目(61105058)
高黏着度棒材的精确检测计数是一个难点。提出凸壳式剥离算法:判断画面中是否存在高黏着度棒材。若是,则首先获取棒材端面的边缘轮廓角点和部分中心点,由得到的角点和中心点求出一组能描述棒材端面轮廓的点集,然后依据该点集求出外围棒...
关键词：高黏着度 棒材计数 中心点检测 角点检测 峰值提取 凸壳 
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