国家自然科学基金(60275026)

作品数：44被引量：203H指数：7
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相关作者：苑森淼董立岩刘光远王双成李永丽更多>>
相关机构：吉林大学东北师范大学上海立信会计学院青岛大学更多>>
相关期刊：《塑性工程学报》《仪器仪表学报》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：数据挖掘贝叶斯网络GIBBS抽样贝叶斯分类器朴素贝叶斯更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学电子电信更多>>
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基于分布式多服务系统的数据同步方法被引量：12
《吉林大学学报（理学版）》2011年第4期745-749,共5页董立岩 毛锐 余宜诚 王利民 黄乐 殷涵 
国家自然科学基金(批准号:60275026)
针对传统的基于多服务器的数据同步方法在数据同步过程中易产生数据冲突问题,提出一种带有业务标号的数据同步方法及一种基于业务标号和时间戳的数据恢复策略,实现了分布式多服务系统各服务器间的数据一致性.实验结果表明,该数据同步方...
关键词：多服务器 数据同步 时间戳 数据冲突 
基于移动agent的分布式入侵检测系统研究被引量：2
《计算机应用研究》2009年第10期3898-3900,共3页徐沛娟 曹锦纲 郑顾平 张龙飞 张林 
国家自然科学基金资助项目(60275026);国家"十一五"科技支撑计划重大项目(2006BAK01A33)
为了提高现有分布式入侵检测系统的效率和性能,提出了一种基于移动agent的分布式入侵检测系统模型。将移动agent技术应用于入侵检测中,并给出了其移动agent间的可靠通信方法,实现了agent的协同检测。实验结果表明,由于移动agent的应用,...
关键词：移动AGENT 分布式入侵检测 网络安全 
基于锻件为弹黏塑性体的液压模锻锤动态研究被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2009年第5期1172-1175,共4页张驰 徐沛娟 何东野 
国家自然科学基金项目(60275026)
研究了锻件的黏塑性特性,建立了锻件的弹黏塑性模型及本构关系,并以此为基础建立液压模锻锤动态力学模型,求解了打击力及基础振动数学解析式,进而进行仿真研究并给以实验验证。研究表明:本文建立的模型可应用于液压锤的设计中。
关键词：材料合成与加工工艺 黏塑性 液压锤 动态模型 仿真研究 
中文文本分类相关算法的研究与实现被引量：13
《吉林大学学报（理学版）》2009年第4期790-794,共5页徐沛娟 李雄飞 惠玥 张桂林 
国家自然科学基金(批准号:60275026);"十一五"国家科技支撑计划重大项目基金(批准号:2006BAK01A33)
通过对分词歧义处理情况的分析,提出一种基于上下文的双向扫描分词算法,对分词词典进行改进,将词组短语的固定搭配引入词典中.讨论了特征项的选择及权重的设定,并引进2χ统计量参与项的权值计算,解决了目前通用TF-IDF加权法的不足,同时...
关键词：文本分类 上下文双向扫描 向量空间模型 权重 特征选择 
基于贝叶斯分类器的重大危险源辨识被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2009年第4期800-804,共5页董立岩 李真 阎鹏飞 
国家自然科学基金(批准号:60275026)
针对应急领域重大危险源的识别问题,提出一种新的识别模型:基于贝叶斯分类器的重大危险源识别模型.先利用已知知识建立模型,再根据建立的模型运用概率判断新的识别对象是否为重大危险源.分别将识别模型应用于化工产品生成领域和森林防...
关键词：贝叶斯分类器 数据挖掘 重大危险源辨识 应急预案 
基于广义信息论的贝叶斯分类器动态建模被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2009年第3期776-780,共5页王利民 李雄飞 张海龙 
国家自然科学基金项目(60275026)
基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性,并根据信息非负递增性原则去除冗余变量,由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结...
关键词：人工智能 贝叶斯网络 条件独立 局部计算 
基于锻件为弹粘塑性体的液压模锻锤打击力研究被引量：6
《塑性工程学报》2009年第4期91-94,共4页张驰 徐沛娟 陈华 
国家自然科学基金资助项目(60275026)
打击力是液压模锻锤的重要参数,以往的研究往往不考虑或简略考虑锻件的影响。该文从锻件的弹粘塑性特性出发,建立了锻件的弹粘塑性模型及本构关系,并以此为基础,建立液压模锻锤动态力学模型,求解出打击力数学解析式,进行了仿真研究,并...
关键词：锻件 弹粘塑性 液压锤 打击力 仿真研究 
面向多层次知识表达的贝叶斯分类模型研究
《计算机科学》2009年第3期119-122,共4页王利民 李雄飞 徐沛娟 
国家自然科学基金(60275026)资助
提出多模式贝叶斯分类算法,由变量值之间的条件独立和条件相关性推断因果关系,根据每个完整随机样本而非整个样本空间构造子模式。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计,在此基础上采用后离散化策略自动确定连续变量边...
关键词：贝叶斯网络 多模式 后离散化策略 局部计算 
基于广义信息论的决策森林多重子模型集成方法被引量：1
《模式识别与人工智能》2009年第2期325-329,共5页王利民 徐沛娟 李雄飞 
国家自然科学基金资助项目(No.60275026)
为提高传统决策树学习方法的扩展性和自适应性,基于广义信息论提出决策森林多重子模型集成方法.采用从下至顶的学习策略,将离散化处理和决策树的逻辑表达有机结合在一起,整个学习过程不需要任何人为参与,能自动确定子树数目和子树结构....
关键词：多重子模型集成 广义信息论 决策森林 
基于关系数据分析的决策森林学习方法被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第21期99-101,共3页王利民 李雄飞 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60275026)
模式识别中的多分类器集成日益得到研究人员的关注并成为研究的热点。提出一种基于决策森林构造的多重子模型集成方法,通过对每个样本赋予决策规则,构造决策森林而非单个决策树以自动确定相对独立的样本子集,在此基础上结合条件独立性...
关键词：模式识别 多重子模型集成 决策森林 条件独立性假设 
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