国家社会科学基金(11BTJ018)

作品数:8被引量:27H指数:3
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相关作者:雷怀英王童贾文军朱颜杰樊顺厚更多>>
相关机构:天津工业大学中国人民大学更多>>
相关期刊:《经济问题》《山西大学学报(哲学社会科学版)》《统计与决策》《统计与信息论坛》更多>>
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检索结果分析

结果分析中...
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基于网络检索数据的CPI预测研究被引量:6
《经济问题》2018年第10期22-26,共5页雷怀英 王毓彬 吴英明 
国家社会科学基金项目"CPI偏差的测定与调整方法研究"(11BTJ018)
随着互联网应用的不断深入和大数据时代的到来,网络检索数据的利用价值越来越大,试图突破传统的"具体经济性的指标数据"+"经济模型"="经济结论"的研究模式,借助于网络检索的非经济性指标数据,按照"非经济性的指标数据"+"经济模型"="经...
关键词:网络检索数据 物价波动 居民消费价格指数预测 
基于Copula函数的CPI与GDP相关性研究被引量:5
《统计与决策》2017年第17期16-19,共4页王童 雷怀英 
国家社会科学基金资助项目(11BTJ018)
GDP与CPI分别作为衡量经济发展与通货膨胀的重要指标,其相关性分析直接影响宏观经济政策的制定。文章利用阿基米德Copula函数对1992—2015年CPI与GDP的季度同比增长率进行研究,分析了CPI与GDP之间的相关性与尾部特征。研究表明,CPI与GD...
关键词:CPI GDP COPULA函数 相关性 
基于Hamilton-Costa模型的CPI偏差测定研究被引量:2
《经济问题》2016年第4期27-32,共6页雷怀英 王童 赵文娅 
国家社会科学基金项目"消费者价格指数(CPI)偏差的测度与调整方法研究"(11BTJ018)
在对CPI偏差及其来源界定的基础上,通过对偏差测定方法的探讨,利用2001-2013年中国价格及城镇居民家庭收支调查数据,在Hamilton-Costa理论模型基础上通过构建Panel Data模型,对我国CPI偏差进行了估计。研究发现,以2000年为基期公布的CP...
关键词:CPI偏差 生活成本指数 面板数据 恩格尔系数 
基于GIS的区域科技创新空间聚集效应评价被引量:2
《山西大学学报(哲学社会科学版)》2014年第3期134-139,共6页雷怀英 靳辰璐 
国家社科基金项目(11BTJ018)
将空间统计分析与空间地理信息系统(GIS)相结合用于中国区域科技创新的研究,将科技创新数据与图形数据相融合,对全国科技创新空间分布特点进行了分析,并且对其空间聚集效应和扩散效应进行了实证研究。研究结果表明全国科技创新投入存在...
关键词:GIS 科技创新综合评价 空间聚集效应 空间扩散效应 
基于SARIMA模型的居民消费价格指数的预测被引量:8
《统计与决策》2014年第4期37-39,共3页朱颜杰 樊顺厚 雷怀英 
国家社会科学基金资助项目(11BTJ018)
文章以1990~2011年我国居民消费价格指数(CPI)定基指数为样本数据,构建了基于sARIMA的CPI模型,并对2012年1月至2013年2月的CPI定基指数进行了短期预测,并把预测的定基指数转化为同比指数与真实值进行比较,通过分析表明该模型有...
关键词:CPI预测 定基价格指数 SARIMA模型 
国外CPI偏差的测定方法及启示被引量:2
《统计与决策》2014年第1期7-10,共4页雷怀英 乔睿蕾 贾文军 
国家社科基金资助项目(11BTJ018)
CPI偏差是衡量价格指数能否准确度量实际价格变化程度的重要指标,偏差大小是决定是否需要进行价格指数编制方法改革的重要依据。文章对国外CPI偏差的测定进行了梳理和总结,为我国CPI偏差的测定提供了可借鉴的依据。
关键词:CPI偏差 测定 价格指数 
对CPI质疑的思考被引量:2
《统计与信息论坛》2013年第9期9-14,共6页雷怀英 赵彦云 
国家社会科学基金项目<消费者价格指数(CPI)偏差的测度与调整方法研究>(11BTJ018)
近年来,由于物价涨势较高,居民的切身感受同国家统计局公布的CPI数值产生偏差,各界人士对CPI的关注度达到了空前的高度。在总结与回顾中国CPI编制理论与现实差异的基础上,从不同层面多方位讨论了中国CPI目前面临的主要问题,并在此基础...
关键词:居民消费价格指数 生活费用指数 偏差 消费者感知 
匹配模型框架下价格指数质量的调整方法被引量:1
《统计与决策》2011年第24期12-15,共4页雷怀英 贾文军 
国家社会科学基金资助项目(11BTJ018)
从匹配模型法数据的缺失机理分析,匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分:一部分为样本内的质量偏差;一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究,在此基础上针对不同...
关键词:质量偏差 数据缺失 质量调整 
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