云南省教育厅科学研究基金(09Y0048)

作品数：3被引量：17H指数：2
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相关作者：王丽珍高世健冯岭陈红梅李云飞更多>>
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相关期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：CO-LOCATION模式参与度空间数据挖掘凝聚层次聚类不确定数据更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种带稀有特征的空间co-location模式挖掘新方法被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2012年第1期99-107,共9页冯岭 王丽珍 高世健 
国家自然科学基金(61063008);云南省教育厅研究基金(09Y0048);云南大学科学研究基金(2009F29Q)
Co-location模式挖掘是找出频繁出现在一起的一组空间特征的集合.在传统的方法中,一般假定每个空间特征在模式中具有平等的地位,然而,当模式中存在稀有特征时,有些模式便无法被获取.若使用现有针对含有稀有特征的挖掘方法,一些不频繁的...
关键词：CO-LOCATION模式 稀有特征 加权参与率 
不确定数据的高效聚类算法被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期161-166,共6页李云飞 王丽珍 周丽华 
国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省教育厅研究基金资助项目(09Y0048);云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q)
不确定数据聚类是数据挖掘领域中的一个重要的研究热点。本文介绍了不确定数据聚类的uk-means算法及其改进算法ck-means。由于ck-means算法必须计算每个簇到所有对象的质心的距离,因此当聚类的样本很大时,聚类效率依然不是很好。本文提...
关键词：KD树 ck—means算法 期望中心 候选集 剪枝 
基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘被引量：4
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期167-173,共7页高世健 王丽珍 冯岭 陈红梅 
国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省教育厅研究基金资助项目(09Y0048);云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q)
空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向。本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果...
关键词：空间数据挖掘 CO-LOCATION模式 凝聚层次聚类 参与度 
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