国家自然科学基金(61202341)

作品数：4被引量：31H指数：2
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相关机构：中南大学南京理工大学计算机软件新技术国家重点实验室香港理工大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机科学》《计算机学报》更多>>
相关主题：布鲁姆过滤器标签检测RFID系统快速检测算法物联网更多>>
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面向个性化网站的增量协同过滤推荐方法被引量：8
《计算机工程与应用》2019年第4期225-232,共8页李婷 张瑞芳 郭克华 
国家自然科学基金(No.61202341);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(No.JYB201502);科技部国家国际科技合作专项项目(No.2013DFB10070);湖南省创新平台专项(No.2012GK4106);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2017zzts718)
为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图,检索效果较差的问题,提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法,并应用到个性化网站中。通过分析Web日志提取用户的浏览行为...
关键词：个性化网站 基于用户的协同过滤算法 推荐系统 用户意图 增量式更新 
基于网络爬虫和改进的LCS算法的网站更新监测被引量：2
《计算机应用与软件》2017年第1期222-229,共8页周孝锞 郭克华 
国家自然科学基金项目(61202341);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金项目(JYB201502);科技部国家国际科技合作专项项目(2013DFB10070);湖南省创新平台专项项目(2012GK4106);中南大学创新驱动计划;中南大学升华育英计划
互联网时代,信息爆炸式增长,用户需要方便及时地获取自己所需的信息。传统的搜索引擎和以RSS为代表的订阅具有一些缺陷,难以满足用户高质量需求。在此基础上,利用网络爬虫和文本对比,提出一种新型网站更新监测与订阅的通用方法。该方法...
关键词：网络爬虫 网页去噪 网站订阅 文本对比 更新监测 
基于感知哈希与用户偏好的检索意图建模方法被引量：1
《计算机科学》2016年第3期305-308,F0003,共5页石宏彬 郭克华 
国家自然科学基金(61202341);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(JYB201502);科技部国家国际科技合作专项项目(2013DFB10070);湖南省创新平台专项(2012GK4106)资助
针对商品检索排序问题,提出结合用户查询条件与用户浏览兴趣偏好的排序方法,目的是在不增加用户输入查询条件的前提下,提高用户对商品检索结果的满意度。根据用户提交的查询条件,对数据库中的商品进行筛选和初步排序。在此基础上,以用...
关键词：用户偏好 个性化检索 排序算法 电子商务 
大规模RFID系统中一种能量有效的丢失标签快速检测算法被引量：20
《计算机学报》2014年第2期434-444,共11页张士庚 刘光亮 刘璇 王建新 
国家自然科学基金重点项目(61232001/F02);国家自然科学基金面上项目(61173169);国家自然科学基金青年项目(61103203,61202341)资助~~
在基于主动式标签构建的RFID系统中,如何以能量有效的方式检测出丢失标签是一个重要的研究问题.针对多阅读器RFID系统,首次提出一种基于虚拟布鲁姆过滤器的丢失标签检测算法BMD,能够以较低的能量开销快速地检测出丢失标签.算法的核心思...
关键词：无线射频识别 丢失标签检测 布鲁姆过滤器 能量有效 物联网 
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