国家自然科学基金(61261008)

作品数：22被引量：93H指数：6
导出分析报告
相关作者：王威廉孙静宗容蒋建波唐荣斌更多>>
相关机构：云南大学云南省阜外心血管病医院云南师范大学上海三埃弗电子有限公司更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机仿真》《计算机工程与设计》《现代电子技术》更多>>
相关主题：心音信号心音先心病卷积神经网络听诊更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于高阶统计量的心音特征提取与分类研究被引量：1
《计算机仿真》2022年第4期290-295,共6页朱燕琼 潘家华 杨宏波 王威廉 
国家自然科学基金资助项目(81960067);国家自然科学基金资助项目(61261008);2018云南省重大科技专项(2018ZF017)。
心脏听诊是先心病初诊的主要手段,由此可见心音含有重要的诊断信息。研究利用高阶统计量的ARMA模型直接提取先心病心音信号的特征,利用K近邻,决策树,贝叶斯分类器对其进行分类识别,并与用梅尔对数系数提取特征的方法进行了对比。实验测...
关键词：高阶统计量 先心病 梅尔对数系数 机器辅助诊断 
基于持续时间隐马尔可夫模型的心音分割算法被引量：6
《生物医学工程学杂志》2020年第5期765-774,共10页奎皓然 潘家华 宗容 杨宏波 粟炜 王威廉 
国家自然科学基金资助项目(61261008,81060067);2018云南省重大科技专项资助项目(2018ZF017)。
心音分割指对所获取的心音信号按心动周期对收缩期、舒张期等进行分隔,是进行心音分类前的关键步骤。针对不依赖心电图对心音信号直接分割准确度有限的难题,提出了一种基于持续时间隐马尔可夫模型的心音分割算法。首先对心音样本进行位...
关键词：心音分割 自相关估计 高斯混合分布 基于持续时间的隐马尔可夫模型 维特比算法 
面向判别性低秩回归模型的优化模型方法研究被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2020年第5期846-853,共8页王婷 王威廉 于传波 
国家自然科学基金(61261008);云南省重大科技专项(2018ZF017)。
针对传统的回归模型方法忽略标签信息,提出一种优化模型的判别性低秩回归模型方法.首先,通过预先设置模型目标矩阵,结合局部优化和全局优化的方式改进损失函数;然后利用增广拉格朗日方法求解目标函数,在求解函数的基础上得到新的模型目...
关键词：映射 低秩回归模型 标签信息 模式识别 
硬件加速CNN实时图像处理方法被引量：3
《计算机工程与设计》2020年第6期1581-1585,共5页张强 孙静 王威廉 康立富 
国家自然科学基金项目(61261008);云南省重大科技专项基金项目(2018ZF017)。
针对CNN算法计算量大、运算耗时长、对PC资源依赖程度高的缺点,提出一种基于Vivado高层次综合硬件加速CNN实时图像处理的方法。将训练好的CNN模型中各参数提取并导入Vivado HLS中,利用C++语言按照Vivado HLS处理规范编写CNN识别算法,实...
关键词：图像处理 Vivado高层次综合 卷积神经网络 硬件加速 Zynq片上系统 
基于提升小波变换的心音去噪新方法被引量：2
《云南大学学报（自然科学版）》2019年第6期1118-1122,共5页肖苗 常俊 潘家华 杨宏波 王威廉 
国家自然科学基金(61261008);云南省重大科技专项(2018ZF017)
针对传统的小波阈值函数去噪无法有效滤除信号中的特定噪声,结合软、硬阈值函数的优点,提出了一种基于提升小波新阈值函数算法对心音信号进行去噪.首先利用提升小波变换对心音信号进行分解;然后利用新阈值函数更新其小波系数进行重构;...
关键词：心音 先心病 提升小波 小波 去噪 
适于卷积神经网络的心音预处理算法被引量：2
《计算机仿真》2019年第12期214-218,共5页谭朝文 宗容 王威廉 杨宏波 
国家自然科学基金支持资助项目(61261008);2018云南省重大科技专项(社会发展领域-医药健康方向)(2018ZF017)
针对传统心音预处理算法过程复杂且处理后的心音信号只有时间维度,无法满足深度学习样本处理需求,提出一种适用于卷积神经网络心音预处理算法,能够将心音信号从一维变换至二维,并采取皮尔卡森相关系数对预处理后样本进行相关分析,分析...
关键词：心音 小波去噪 梅尔系数 皮尔卡森相关系数 
基于卷积神经网络的先心病心音信号分类算法被引量：10
《生物医学工程学杂志》2019年第5期728-736,744,共10页谭朝文 王威廉 宗容 潘家华 杨宏波 
国家自然科学基金资助项目(61261008);2018云南省重大科技专项资助项目(2018ZF017)
心脏听诊是先天性心脏病(简称:先心病,CHD)初诊和筛查的主要手段。本文对先心病心音信号进行分析和分类识别研究,提出了一种基于卷积神经网络的先心病分类算法。本文算法基于临床采集的已确诊先心病心音信号,首先采用心音信号预处理算...
关键词：先心病 分类 机器辅助听诊 梅尔系数 卷积神经网络 
基于ZYNQ硬件加速OpenCV实时高清显示系统设计被引量：6
《云南大学学报（自然科学版）》2019年第5期918-924,共7页张强 孙静 王威廉 康立富 
国家自然科学基金(61261008);云南省重大科技专项基金(2018ZF017)
OpenCV是一个用于PC端图像处理、分析方面的开源函数库.为解决OpenCV对PC端资源依赖程度高、耗时长等问题,研究按照Vivado HLS规范,将C++编写的OpenCV程序封装成Verilog IP核,并导入ZYNQ的PL中;再结合Xilinx官方提供的IP核库,以及通过AD...
关键词：ZYNQ VivadoHLS OPENCV 高清多媒体接口(HDMI) 硬件加速 
基于变值模型的病理性心音信号可视化研究被引量：1
《计算机仿真》2019年第8期214-217,共4页刘翔 杨宏波 孙静 王威廉 
国家自然科学基金支持(61261008)
心脏听诊是心脏病初步诊断的重要方法,目前主要依靠临床医生来进行,通过变值逻辑在信号处理方面的方法,对心室中隔缺损病人的心音信号经过预处理后,对提取的信号包络进行一系列的逻辑变换,最终将其制成二维散点图和等高线图,在保持原信...
关键词：心音信号 包络提取 变值逻辑理论 心室中隔缺损 等高线图 
卷积神经网络应用于先心病心音信号分类研究被引量：16
《计算机工程与应用》2019年第12期174-180,共7页谭朝文 王威廉 宗容 潘家华 朱莉莉 
国家自然科学基金(No.61261008);2018云南省重大科技专项(No.2018ZF017)
心脏听诊是先心病初诊和筛查的主要手段。传统心音分类算法普适性差,过程复杂,不利于将来实时化决策。采用1800个心音信号对几种时间序列分类的主流深度学习网络进行训练,结果显示循环神经网络易出现过拟合;长短时记忆网络分类损失值0.2...
关键词：先心病 深度学习 机器辅助听诊 卷积神经网络 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部