河南省科技攻关计划(132102210521)

作品数：8被引量：106H指数：5
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相关作者：瞿博阳王杰朱永胜梁静宋慧更多>>
相关机构：中原工学院郑州大学南洋理工大学国网河南省电力公司经济技术研究院更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《电力自动化设备》《电网技术》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：经济调度多目标优化多目标进化算法环境经济调度动态环境更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
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含电动汽车的电力系统动态环境经济调度被引量：19
《电力自动化设备》2016年第10期16-23,共8页朱永胜 王杰 瞿博阳 李健 SUGANTHAN P N 
国家自然科学基金资助项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521);河南省教育厅科学技术研究重点项目(17A470006)~~
为应对电动汽车规模化应用给电力调度带来的挑战,构建含电动汽车的动态环境经济调度模型。该模型将各调度时段电动汽车的"车-网"互动(V2G)功率以及常规机组的出力作为决策变量,以总燃料费用和污染排放量作为优化目标,在满足系统能量及...
关键词：电力系统 电动汽车 动态环境经济调度 MOEA/D 多目标优化 
电业超短期负荷预测仿真研究被引量：2
《计算机仿真》2015年第7期96-101,共6页梁静 瞿博阳 宋慧 刘巍 
国家自然科学基金项目(61305080);中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50639);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A410001);河南省科技攻关项目(132102210521);河南省电力公司2013年第二批科技项目(5217L0135029);博士后特别资助(2014M552013);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20114101110005)
超短期负荷预测是电力负荷预测中很重要的环节,数据的提取和预测方法的选择则是最难的环节。为了准确预测,采用电行业监测分析系统数据提取平台,能够实时监测及提取负荷数据。反向传播(BP)神经网络和极限学习机(ELM)具有预测能力强和全...
关键词：超短期负荷预测 极限学习机 反向传播神经网络 
含风电场的多目标动态环境经济调度被引量：36
《电网技术》2015年第5期1315-1322,共8页朱永胜 王杰 瞿博阳 P.N.Suganthan 
国家自然科学基金项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A470010)~~
为应对风电并网给电力经济调度带来的影响,构建了含风电场的多目标动态环境经济调度模型。该模型能同时兼顾燃料费用目标及污染排放目标,并计及阀点效应、网络损耗以及由风电不确定性引起的旋转备用需求。为求解该模型,达到为决策者提...
关键词：风电 动态环境经济调度 多目标进化算法 多目标优化 
采用MOEA/D算法的含风电系统环境经济调度被引量：2
《郑州大学学报（工学版）》2014年第4期96-100,共5页朱永胜 王杰 
国家自然科学基金资助项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A470010)
建立含风电系统的环境经济调度(Environmental Economic Dispatch,EED)模型,提出采用基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)来求解,并在算法中加入约束处理,归一化及变异操...
关键词：风电 环境经济调度 多目标进化算法 MOEA D PARETO最优前沿 
采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度被引量：31
《电网技术》2014年第6期1577-1584,共8页朱永胜 王杰 瞿博阳 P.N.Suganthan 
国家自然科学基金项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521)~~
为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于电力调度领域,提出了基于MOEA/D...
关键词：环境经济调度 多目标进化算法 MOEA D PARETO最优前沿 
双局部粒子群算法解决环境经济调度问题被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第11期1-6,共6页瞿博阳 梁静 Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan 
国家自然科学基金(No.60905039);中国博士后科学基金特别资助项目(No.2012T50639);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20114101110005);河南省科技攻关项目(No.132102210521)
提出一种基于双局部最优的多目标粒子群优化算法,与可行解为优的约束处理方法相结合,来求解决非线性带约束的多目标电力系统环境经济调度问题。该算法针对传统多目标粒子群算法多样性低的局限性,通过对搜索空间的分割归类来增加帕累托...
关键词：环境 经济调度 多目标优化 粒子群优化 约束处理方法 
多目标优化在路径优化中的应用被引量：6
《计算机仿真》2014年第4期364-368,共5页梁静 宋慧 瞿博阳 
国家自然科学基金项目(60905039);中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50639);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20114101110005);河南省科技攻关项目(132102210521)
在移动机器人路径规划问题的研究中,路径规划的实质是机器人按照一定的技术指标找到一条从起点到终点与障碍物无碰撞的最短路径。由于路径长度和安全性指标是相互矛盾的两个技术指标,大多数现存算法在把它们作为单目标优化时容易陷入局...
关键词：贝塞尔曲线 多目标优化 帕累托最优 
基于改进粒子群算法的路径优化问题研究被引量：12
《郑州大学学报（工学版）》2014年第1期34-38,共5页梁静 宋慧 瞿博阳 毛晓波 
国家自然科学基金资助项目(211000531605);中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50639);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20114101110005);河南省科技攻关项目(132102210521)
把动态约束机制及改进的粒子群优化算法(含交叉策略的动态多组群粒子群优化算法)与Bezier曲线结合来实现路径优化.用三次Bezier曲线来描述路径,测试不同算法下得到的曲线在路径优化问题中的特性,通过比较得出不同算法的优劣性.实验结果...
关键词：动态约束机制 动态多组群粒子群优化算法 BEZIER曲线 
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