PARETO最优前沿

作品数：22被引量：205H指数：8
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MVR分质提盐系统多目标优化设计
《工程热物理学报》2024年第3期674-682,共9页张子惠 姜华 宫武旗 
国家科技重大专项(No.2017-V-0012-0064);国家重点研发计划资助(No.2018YFB0606104)。
针对机械蒸汽再压缩分质提盐系统单一优化目标难以满足实际生产需求的问题,采用强度Pareto进化算法2(SPEA2)对系统进行多目标优化设计。基于系统中各操作变量对整体性能的影响,以系统总换热面积和总功耗为优化目标函数,选取压缩温升和...
关键词：机械蒸汽再压缩 多目标优化 SPEA2算法 PARETO最优前沿 
用多目标动态规划求解拆卸序列的Pareto最优前沿
《系统管理学报》2023年第6期1205-1212,共8页郭秀萍 周玉莎 
国家自然科学基金资助项目(71471151)。
针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相...
关键词：拆卸序列优化 改进与或图 多目标动态规划 帕累托最优前沿 
基于自适应惩罚策略的MOEA/D算法设计及应用被引量：1
《微电子学与计算机》2020年第7期59-65,共7页柯永斌 周红标 
江苏省产学研前瞻性项目(BY2016061-02)。
基于分解的多目标进化算法(Multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition, MOEA/D)将一个多目标优化问题(multiobjective optimization problem, MOP)分解成一系列的单目标优化子问题,然后利用相互协作的进化方式优...
关键词：多目标优化 分解 基于惩罚的边界交集法 自适应惩罚策略 复杂Pareto最优前沿 空间桁架结构优化 
动态进化多目标优化中的串式记忆方法被引量：3
《计算机科学》2016年第12期241-247,共7页刘敏 曾文华 刘玉珍 
湖南省教育厅资助科研项目(14C0437;15C0545)资助
如何利用过去搜索到的最优解对新的环境变化做出快速响应,是动态进化多目标优化(Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization,DEMO)研究的一大挑战。为此提出了一种串式记忆(Bunchy Memory,BM)方法。设计了基于极小化效应函数...
关键词：进化计算 多目标优化 动态环境 记忆 PARETO最优前沿 
基于自适应加权的模拟集成电路多目标优化方法研究被引量：2
《物联网技术》2016年第10期74-75,77,共3页张乐 郭裕顺 
模拟集成电路的设计可以转化为多目标优化问题,电路的性能指标就是多目标优化时的目标函数,而实现这一方法的关键是多目标优化算法。文中采用自适应加权和算法,该算法可准确、高效地求出Pareto最优前沿。采用该算法,以一个两级运算放大...
关键词：模拟集成电路 自适应加权 多目标优化 PARETO最优前沿 
基于Pareto最优的Timoshenko梁模型修正方法被引量：1
《导弹与航天运载技术》2015年第5期73-76,共4页王乐 冷德新 
模态试验结果中包含试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,对动特性模型修正时需要建立多个目标函数。提出一种基于Pareto最优的Timoshenko梁模型修正方法。通过全局交叉和变异操作,求解群体的非劣解集,定义新的个体适应度评价方法,并...
关键词：多目标进化 PARETO最优前沿 TIMOSHENKO梁 动特性 模型修正 
采用MOEA/D算法的含风电系统环境经济调度被引量：2
《郑州大学学报（工学版）》2014年第4期96-100,共5页朱永胜 王杰 
国家自然科学基金资助项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A470010)
建立含风电系统的环境经济调度(Environmental Economic Dispatch,EED)模型,提出采用基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)来求解,并在算法中加入约束处理,归一化及变异操...
关键词：风电 环境经济调度 多目标进化算法 MOEA D PARETO最优前沿 
采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度被引量：31
《电网技术》2014年第6期1577-1584,共8页朱永胜 王杰 瞿博阳 P.N.Suganthan 
国家自然科学基金项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521)~~
为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于电力调度领域,提出了基于MOEA/D...
关键词：环境经济调度 多目标进化算法 MOEA D PARETO最优前沿 
有机工质低温余热发电系统多目标优化设计被引量：3
《动力工程学报》2013年第4期295-295,共1页王江峰 阎哲泉 马少林 戴义平 
针对现有有机朗肯循环单目标优化设计的局限性，从热力性和经济性等多方面对有机工质低温余热发电系统进行多目标优化设计．以系统炯效率最大和总投资费用最小为目标函数，选取透平进口温度、透平进口压力、余热锅炉节点温差、接近点温...
关键词：多目标优化设计 余热发电系统 工质 低温 PARETO最优前沿 最优解集 热力参数 投资费用 
采用改进生物地理学算法的风电并网电力系统多目标发电调度被引量：35
《中国电机工程学报》2012年第31期150-158,231,共9页陈道君 龚庆武 乔卉 赵简 
教育部博士研究生学术新人奖资助(5052011207016);中央高校基本科研业务费专项资金资助(201120702020009)~~
构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimizati...
关键词：并网风电系统 多目标发电调度 模糊支配度 PARETO最优前沿 改进生物地理学算法 
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